【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种虚拟生物生成方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着城市化的发展和饲养宠物的规范化，饲养宠物的成本正在日益提高，并且由于当代年轻人的生活压力很大，照顾一只宠物多要付出的时间，花销与精力是一个很大的负担，因此目前年轻人群体流行饲养虚拟生物作为宠物。然而值得注意的是，传统的虚拟生物普遍缺少与现实的关联，缺乏真实性。因此，如何生成更加贴合现实的虚拟生物就成为了目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本公开的实施例提供了一种虚拟生物生成方法、装置、设备以及存储介质。
2、第一方面，本公开的实施例提供了一种虚拟生物生成方法，该方法包括：
3、获取现实环境中的目标植物的属性数据以及用户的倾向数据；
4、将属性数据以及倾向数据输入预先训练的虚拟生物生成模型，由虚拟生物生成模型对属性数据以及倾向数据进行处理，生成与目标植物关联的虚拟生物。
5、在第一方面的一些可实现方式中，获取现实环境中的目标植物的属性数据包括：
6、获取目标植物的种类；
7、根据目标植物的种类，获取目标植物的属性数据。
8、在第一方面的一些可实现方式中，获取目标植物的种类，包括：
9、对目标植物的图像进行图像识别，获取目标植物的种类。
10、在第一方面的一些可实现方式中，虚拟生物生成模型是通过以下步骤训练得到的：
11、获取虚拟生物生成训练集，其中，虚拟生物生成训练集
12、根据虚拟生物生成训练集对预设的生成式对抗网络进行训练，并将训练好的生成式对抗网络中的生成器作为虚拟生物生成模型。
13、在第一方面的一些可实现方式中，在将属性数据以及倾向数据输入预先训练的虚拟生物生成模型，由虚拟生物生成模型对属性数据以及倾向数据进行处理，生成与目标植物关联的虚拟生物之后，该方法还包括：
14、获取目标植物的生长状态数据以及生长环境数据；
15、将生长状态数据以及生长环境数据输入预先训练的行为生成模型，由行为生成模型对生长状态数据以及生长环境数据进行处理，生成虚拟生物的行为。
16、在第一方面的一些可实现方式中，获取目标植物的生长状态数据以及生长环境数据，包括：
17、对目标植物的图像进行图像识别，获取目标植物的生长状态数据以及生长环境数据。
18、在第一方面的一些可实现方式中，行为生成模型是通过以下步骤训练得到的：
19、获取行为生成训练集，其中，行为生成训练集包括多个行为生成样本及其对应的标签，行为生成样本包括现实环境中的植物的生长状态数据以及生长环境数据，标签为与植物关联的虚拟生物的行为；
20、根据行为生成训练集对预设的神经网络进行训练，并将训练好的神经网络作为行为生成模型。
21、第二方面，本公开的实施例提供了一种虚拟生物生成装置，该装置包括：
22、获取模块，用于获取现实环境中的目标植物的属性数据以及用户的倾向数据；
23、生成模块，用于将属性数据以及倾向数据输入预先训练的虚拟生物生成模型，由虚拟生物生成模型对属性数据以及倾向数据进行处理，生成与目标植物关联的虚拟生物。
24、第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
25、第四方面，本公开的实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
26、在本公开的实施例中，可以基于现实环境中的目标植物的属性数据以及用户的倾向数据，生成更加贴合现实以及用户需求的虚拟生物，为用户带来更多的乐趣。
27、应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
【技术保护点】
1.一种虚拟生物生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取现实环境中的目标植物的属性数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标植物的种类，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟生物生成模型是通过以下步骤训练得到的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述属性数据以及所述倾向数据输入预先训练的虚拟生物生成模型，由所述虚拟生物生成模型对所述属性数据以及所述倾向数据进行处理，生成与所述目标植物关联的虚拟生物之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标植物的生长状态数据以及生长环境数据，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行为生成模型是通过以下步骤训练得到的：
8.一种虚拟生物生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟生物生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取现实环境中的目标植物的属性数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标植物的种类，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟生物生成模型是通过以下步骤训练得到的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述属性数据以及所述倾向数据输入预先训练的虚拟生物生成模型，由所述虚拟生物生成模型对所述属性数据以及所述倾向数据进行处理，生成...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟雷，
申请(专利权)人：乐视致新信息技术武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：
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