一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法技术方案

本发明专利技术提出了一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，主要包括以下步骤：1)采集智能电网各个配电变压器的实时流数据；2)对来自不同系统的实时数据进行多源异构数据融合；3)利用Flink逐层计算配电变压器的评价指标；4)利用熵权法‑德尔菲法计算准则层中实时型和统计型指标的权重值以及指标层中的各项权重值；5)建立配电变压器运行状态实时评估模型；6)利用Flink的并行计算机制在各个物理节点并行计算；7)利用配电变压器运行状态实时评估模型对配电变压器进行评估，得到配电变压器运行状态实时评估，并实现实时运行状态评估的可视化。本发明专利技术将熵权法‑德尔菲法与Flink并行计算框架相结合，实现配电变压器运行状态评估指标权重客观、精准地评定，并有效提升了配电网中配电变压器海量数据处理的高效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电变压器运行状态评估领域，具体是一种基于大数据技术的配电网运行状态评估系统及方法。

技术介绍

1、作为配电网中最关键的设备，配电变压器是否能够安全可靠运行直接影响着用户的用电质量。配电变压器一旦出现故障，就很有可能会引发停电事件，这将严重影响用户的用电体验，甚至造成巨大的经济损失和恶劣的社会影响。

2、传统的配电变压器状态评估方法所需的指标既包括电流和电压等实时运行数据，又包括检修记录和外观等巡检数据。由于巡检数据无法实时获取，所以通过传统的配电变压器状态评估方法无法及时的掌握配电变压器的运行状态。因此，亟需一种能够实时掌握配电变压器运行状态的评估方法。

3、通过比对hadoop、spark及flink大规模数据分析的性能，flink的分布式计算性能明显优于前面两种计算引擎。作为业界公认最好的流计算引擎之一，flink不仅仅局限于做流计算，同时还是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，以其高吞吐、低延时的优异实时计算性能、支持海量数据的亚秒级快速响应能力，成为实时计算的主流计算引擎，并可以帮助开发者实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

2.根据权利要求1所属的一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，其特征在于，利用Flink并行计算框架逐层计算配电变压器的评价指标。主要计算步骤如下：

3.根据权利要求1所属的一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，其特征在于，利用Flink并行计算框架逐层计算配电变压器的评价指标。主要计算步骤如下：

4.根据权利要求1所属的一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，其特征在于，利用Flink的并行计...

【技术特征摘要】

1.一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

2.根据权利要求1所属的一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，其特征在于，利用flink并行计算框架逐层计算配电变压器的评价指标。主要计算步骤如下：

3.根据权利要求1所属的一种基于实时数据流式处理的配电变压器运行状态评估系统及方法，其特征在于，利用flink并行计算框架逐层计算配电变压器的评价指标。主要计算步骤如下：

4.根据权利要求1所属的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：范敏，王孝中，张焕娇，段奕辰，李娜，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：