【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据测试方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着业务发展，前台系统进行业务融合，数据中后台随之逐步进行架构调整，并适配相关的业务场景，如逐步将报表、数据查询等场景需求剥离至数据中台；故数据系统需随着前台业务系统改造，配合进行迁移改造，为保证业务连续性和数据准确性，在迁移改造过程中，需制定完整的测试方法、测试策略，并联合上、下游进行数据准确性测试；而数据系统特殊性在于数据线系统处于数据加工链路的末端，依赖交易系统表结构变更、数据迁移、数据质量等多方面因素影响，数据问题会延迟于交易线测试体现，故需制定专门的数据线系统测试策略，在各阶段充分针对各关联系统改造实现逻辑的准确性、数据迁移的准确性进行验证，并同步配合业务需求或软件需求的端到端测试，达到数据线改造系统全链路准确性验证覆盖的目标，保障数据加工环境的准确性。
技术实现思路
1、为解决现有技术的不足，本专利技术提出一种数据测试方法、系统、计算机设备及存储介质。
2、为实现以上目的，本专利技术所采用的技术方案包括：
3、一种数据测试方法，包括以下步骤：
4、梳理改造数据和非改造数据的来源和范围；
5、将所述非改造数据同步铺底到迁移前环境和迁移后环境；
6、将所述改造数据下发到迁移前环境，同时根据迁移逻辑将所述改造数据下发到迁移后环境；
7、所述迁移前环境和所述迁移后环境进行数据加工，并输出数据加工结果；
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9、进一步地，所述梳理改造数据和非改造数据的来源和范围包括：
10、梳理所述改造数据的来源和范围；
11、根据所述改造数据的来源和范围，分析数据依赖清单和数据日期清单，确定所述非改造数据的来源和范围。
12、进一步地，对所述数据加工结果的准确性进行验证包括：确定数据验收指标，对所述数据加工结果的准确性进行验证。
13、进一步地，所述数据验收指标包括：测试案例覆盖率、批量作业执行通过率、核心指标准确率、数据记录准确率、数据sum值准确率、空值字段准确率、码值字段准确率、性能指标达标率中的一项或多项。
14、进一步地，所述码值字段准确率的检验标准包括：
15、若码值字段在迁移前后未发生变化，则检查所述码值字段在迁移前后的分布是否一致；
16、若码值字段在迁移前后发生变化，则检查所述码值字段在迁移前后的映射关系是否正确；
17、判断是否覆盖所有码值字段的测试。
18、进一步地，在所述梳理改造数据和非改造数据的来源和范围之前，所述方法还包括：
19、针对所述迁移前环境和所述迁移后环境的差异性进行分析；
20、建立所述所述迁移前环境和所述迁移后环境数据之间的迁移逻辑；
21、根据所述迁移逻辑确定所述改造数据的来源和范围。
22、本专利技术还涉及一种数据测试系统，包括：
23、数据获取模块，梳理改造数据和非改造数据的来源和范围；
24、数据处理模块，将所述非改造数据同步铺底到迁移前环境和迁移后环境；将所述改造数据下发到迁移前环境，同时根据迁移逻辑将所述改造数据下发到迁移后环境；
25、数据加工模块，所述迁移前环境和所述迁移后环境进行数据加工，并输出数据加工结果；
26、数据验证模块，对所述数据加工结果的准确性进行验证。
27、本专利技术还涉及一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
28、本专利技术还涉及一种电子设备，包括处理器和存储器；
29、所述存储器，用于存储操作指令；
30、所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述的方法。
31、本专利技术还涉及一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
32、本专利技术的有益效果为：
33、采用本专利技术的数据测试方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法通过梳理改造数据和非改造数据的来源和范围；将所述非改造数据同步铺底到迁移前环境和迁移后环境；将所述改造数据下发到迁移前环境，同时根据迁移逻辑将所述改造数据下发到迁移后环境；所述迁移前环境和所述迁移后环境进行数据加工，并输出数据加工结果；对所述数据加工结果的准确性进行验证。在现有的数据测试方法基础之上，开发多种数据验证手段，进行更全面的覆盖数据异常测试，实现全量改造数据的验证并进行异常数据字段级定位，缩短问题分析及解决路径；其次，该方法充分覆盖改造逻辑并核验数据准确性，能够在不需要频繁进行测试数据下发的情况下，多维度进行数据准确性验证，提高数据测试覆盖度，同时为业务系统提供准确度更高的数据。
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1.一种数据测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据测试方法，其特征在于，所述梳理改造数据和非改造数据的来源和范围包括：
3.如权利要求1所述的数据测试方法，其特征在于，对所述数据加工结果的准确性进行验证包括：确定数据验收指标，对所述数据加工结果的准确性进行验证。
4.如权利要求3所述的数据测试方法，其特征在于，所述数据验收指标包括：测试案例覆盖率、批量作业执行通过率、核心指标准确率、数据记录准确率、数据SUM值准确率、空值字段准确率、码值字段准确率、性能指标达标率中的一项或多项。
5.如权利要求4所述的数据测试方法，其特征在于，所述码值字段准确率的检验标准包括：
6.如权利要求1至5任一项所述的数据测试方法，其特征在于，在所述梳理改造数据和非改造数据的来源和范围之前，所述方法还包括：
7.一种数据测试系统，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
<...【技术特征摘要】
1.一种数据测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据测试方法，其特征在于，所述梳理改造数据和非改造数据的来源和范围包括：
3.如权利要求1所述的数据测试方法，其特征在于，对所述数据加工结果的准确性进行验证包括：确定数据验收指标，对所述数据加工结果的准确性进行验证。
4.如权利要求3所述的数据测试方法，其特征在于，所述数据验收指标包括：测试案例覆盖率、批量作业执行通过率、核心指标准确率、数据记录准确率、数据sum值准确率、空值字段准确率、码值字段准确率、性能指标达标率中的一项或多项。
5.如权利要求4所述的数据测试方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：迟焕鹃，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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