【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全领域，特别是涉及一种浏览器风险检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，网络安全越来越受到用户的重视。如今广泛使用的网络安全技术包括加密通信、网站认证和安全插件等，可以保障用户在网络上的安全浏览和交互。
2、传统方法中，以加密通信为例，通过在浏览器和网络服务器之间建立安全的通信通道，使用公钥加密和私钥解密的方式，确保数据在传输过程中的保密性和完整性。
3、然而，由于密钥的传输和存储存在泄露的风险，加密算法也可能存在漏洞，使得浏览器安全性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高浏览器安全性的浏览器风险检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种浏览器风险检测方法。所述方法包括：响应于浏览器运行指令，启动安全容器环境并在所述安全容器环境中运行浏览器；在所述浏览器运行的过程中，通过安全探针获取所述浏览器与外部环境之间的交互数据；所述外部环境是指所述安全容器环境之外的环境；根据所述交互数据从预设的多种风险检测方法中，获取至少一个目标风险检测方法；根据所述至少一个目标风险检测方法和所述交互数据进行风险检测。
3、第二方面，本申请还提供了一种浏览器风险检测装置。包括：安全容器启动模块，用于响应于浏览器运行指令，启动安全容器环境并在所述安全容器环境中运行浏览器；数据获取模块，用于在所述浏览器运行的
4、在一些实施例中，所述风险检测方法确定模块，还用于根据所述交互数据确定所述多种风险检测方法分别对应的优先级；按照优先级从高到低的顺序，从所述多种风险检测方法中获取至少一个目标风险检测方法。
5、在一些实施例中，所述装置还包括第一模型训练模块，用于获取样本交互数据，并获取针对所述样本交互数据所述多种风险检测方法的优先级，得到所述多种风险检测方法的第一优先级；将所述样本交互数据输入到待训练的优先级生成模型中，预测所述多种风险检测方法的优先级，得到所述多种风险检测方法的第二优先级；确定每种所述风险检测方法的第一优先级和第二优先级，训练优先级生成模型。
6、在一些实施例中，所述风险检测模块，还用于通过所述异常行为检测方法从所述行为数据中确定异常行为数据；采用所述异常行为风险检测方法对所述异常行为数据进行风险检测，得到所述异常行为数据对应的风险检测结果。
7、在一些实施例中，所述风险检测模块，还用于将所述异常行为数据输入到所述行为风险检测模型中进行风险检测，得到所述异常行为数据对应的风险检测结果。
8、在一些实施例中，所述装置还包括第一模型训练模块，用于获取样本异常行为数据以及所述样本异常行为数据对应的标签意图信息和标签原因信息；将所述样本异常行为数据输入到待训练的行为风险检测模型中进行预测，得到样本意图检测结果和样本原因检测结果；根据所述标签意图信息与所述样本意图检测结果之间的差异、所述标签原因信息与所述样本原因检测结果之间的差异，训练所述行为风险检测模型。
9、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述浏览器风险检测方法中的步骤。
10、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述浏览器风险检测方法中的步骤。
11、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述浏览器风险检测方法中的步骤。
12、上述浏览器风险检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，响应于浏览器运行指令，启动安全容器环境并在所述安全容器环境中运行浏览器；在所述浏览器运行的过程中，通过安全探针获取所述浏览器与外部环境之间的交互数据；所述外部环境是指所述安全容器环境之外的环境；根据所述交互数据从预设的多种风险检测方法中，获取至少一个目标风险检测方法；根据所述至少一个目标风险检测方法和所述交互数据进行风险检测。本方案同时使用安全容器环境与安全探针对浏览器的行为进行保护与检测，提高浏览器的安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种浏览器风险检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互数据从预设的多种风险检测方法中，获取至少一个目标风险检测方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优先级是采用优先级生成模型得到的，所述方法还包括优先级生成模型训练步骤，所述优先级生成模型训练步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互数据包括行为数据，所述至少一个目标风险检测方法存在异常行为检测方法和异常行为风险检测方法；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常行为风险检测方法，是采用已训练的行为风险检测模型实现的；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风险检测结果包括所述异常行为数据对应的意图检测结果和原因检测结果，所述方法还包括行为风险检测模型训练步骤，所述行为风险检测模型训练步骤包括：
7.一种浏览器风险检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种浏览器风险检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互数据从预设的多种风险检测方法中，获取至少一个目标风险检测方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优先级是采用优先级生成模型得到的，所述方法还包括优先级生成模型训练步骤，所述优先级生成模型训练步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互数据包括行为数据，所述至少一个目标风险检测方法存在异常行为检测方法和异常行为风险检测方法；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常行为风险检测方法，是采用已训练的行为风险检测模型实现的；
6.根据权利要求5所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫婉钰，李金泽，邓飞，陈海滨，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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