【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧交通，尤其涉及一种蹭卡行为识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着城市轨道交通的迅速发展，地铁、高铁等在公共交通中占据着越来越重要的地位，尤其在大城市，地铁逐渐成为公共交通的核心出行方式，而地铁闸机的运行情况直接影响到乘客的乘车安全、出行效率及出行体验。目前，地铁、高铁等出行场景下，闸机蹭卡现象层出不穷，存在尾随他人蹭卡、非刷卡人蹭卡通行等情况，不仅会对公共交通造成不良影响，还容易引发安全事故。
2、目前，传统闸机通行过程中，主要依靠红外对射传感器对通道区域进行遮挡判断来检测行人的通行状态，然而这种方式无法识别蹭卡行为，甚至容易出现误判情况导致乘客被夹伤。此外，传统闸机无法准确判断多人通行情况，难以避免后人尾随前人蹭卡过闸、前人刷卡时后人蹭卡通行等情况，并且对蹭卡行为无法进行识别与预防，容易产生安全隐患。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种蹭卡行为识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中闸机采用红外对射传感器进行通行检测，无法对蹭卡行为进行识别与预防，容易产生安全隐患的缺陷。
2、本专利技术提供一种蹭卡行为识别方法，包括：
3、采集闸机区域的视频数据；
4、基于所述视频数据，提取所述闸机区域内的行人的特征信息；所述特征信息包括所述行人的位置坐标、行人标识号和身高信息；
5、根据所述特征信息对所述行人进行跟踪，并识别所述行人是否存在蹭卡行为。
6、根据本专利技术提
7、根据所述特征信息对所述行人进行跟踪，获取所述行人的行为状态信息；所述行为状态信息包括刷卡状态标识和通行方向标识，所述刷卡状态标识用于表征所述行人在所述刷卡检测区域内是否存在刷卡行为；所述通行方向标识用于表征所述行人的通行方向，所述通行方向包括从所述第一刷卡检测区域至所述第二刷卡检测区域的第一方向，以及从所述第二刷卡检测区域至所述第一刷卡检测区域的第二方向；
8、根据所述行为状态信息识别所述行人是否存在蹭卡行为。
9、根据本专利技术提供的蹭卡行为识别方法，所述根据所述行为状态信息识别所述行人是否存在蹭卡行为，包括：
10、根据所述行为状态信息中的通行方向标识确定所述行人的通行方向；
11、在检测到所述行人进入所述通道区域内时，获取所述行人与所述通道区域内的中心线的目标距离；所述中心线过所述通道区域的中心点，且与所述通行方向垂直；
12、根据所述行为状态信息确定所述行人是否存在刷卡行为；
13、若不存在，根据所述通行方向和所述目标距离确定所述行人是否存在蹭卡行为。
14、根据本专利技术提供的蹭卡行为识别方法，所述根据所述通行方向和所述目标距离确定所述行人是否存在蹭卡行为，包括：
15、获取所述通行方向对应的距离阈值，将所述目标距离与所述距离阈值进行比较；
16、若所述目标距离小于所述距离阈值，根据所述特征信息识别所述行人所属的群体类型；所述群体类型包括儿童群体和成人群体；
17、根据所述群体类型确定所述行人是否存在蹭卡行为。
18、根据本专利技术提供的蹭卡行为识别方法，所述根据所述行为状态信息确定所述行人是否存在刷卡行为之后，还包括：
19、若所述行人存在刷卡行为，获取所述通行方向对应的距离阈值，并将所述目标距离与所述距离阈值进行比较；
20、若所述目标距离小于所述距离阈值，根据所述刷卡状态标识向闸机发送授权信号；所述闸机根据所述授权信号开启闸门。
21、根据本专利技术提供的蹭卡行为识别方法，所述视频数据包括rgb视频数据和深度视频数据；所述基于所述视频数据，提取所述闸机区域内的行人的特征信息，包括：
22、对所述视频数据进行帧提取，并对提取的视频帧进行预处理，得到目标图像；
23、基于所述目标图像识别所述闸机区域内的行人，并生成所述行人的行人标识号和位置框；
24、通过所述行人标识号和所述位置框对所述行人进行标记定位，获取所述行人的位置坐标；
25、基于所述目标图像的深度信息，计算所述行人的身高信息。
26、根据本专利技术提供的蹭卡行为识别方法，所述根据所述特征信息对所述行人进行跟踪，并识别所述行人是否存在蹭卡行为之后，还包括：
27、若所述行人存在蹭卡行为，向闸机发送预警提示信息；
28、所述闸机根据所述预警提示信息进行告警提示。
29、本专利技术还提供一种蹭卡行为识别装置，包括：
30、数据采集模块，用于采集闸机区域的视频数据；
31、特征提取模块，用于基于所述视频数据，提取所述闸机区域内的行人的特征信息；所述特征信息包括所述行人的位置坐标、行人标识号和身高信息；
32、蹭卡行为检测模块，用于根据所述特征信息对所述行人进行跟踪，并识别所述行人是否存在蹭卡行为。
33、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述蹭卡行为识别方法。
34、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述蹭卡行为识别方法。
35、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述蹭卡行为识别方法。
36、本专利技术提供的一种蹭卡行为识别方法、装置、设备及存储介质，通过采集闸机区域的视频数据，并基于采集的视频数据提取行人的位置坐标、行人标识号和身高信息，对行人进行跟踪，并识别行人是否存在蹭卡行为。基于视觉识别方法，通过目标跟踪和行为检测，对行人的蹭卡行为进行识别，可以提前识别行人的蹭卡意图，进而采取相应的预防措施，防止蹭卡情况的产生，确保闸机通行的安全。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种蹭卡行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述闸机区域包括闸机通道区域和刷卡检测区域，所述刷卡检测区域包括设置在所述闸机通道区域两端的第一刷卡检测区域和第二刷卡检测区域；所述根据所述特征信息对所述行人进行跟踪，并识别所述行人是否存在蹭卡行为，包括：
3.根据权利要求2所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述根据所述行为状态信息识别所述行人是否存在蹭卡行为，包括：
4.根据权利要求3所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述根据所述通行方向和所述目标距离确定所述行人是否存在蹭卡行为，包括：
5.根据权利要求3所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述根据所述行为状态信息确定所述行人是否存在刷卡行为之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述视频数据包括RGB视频数据和深度视频数据；所述基于所述视频数据，提取所述闸机区域内的行人的特征信息，包括：
7.根据权利要求1所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述根据所述特征信息对所述行人
8.一种蹭卡行为识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述蹭卡行为识别方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述蹭卡行为识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种蹭卡行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述闸机区域包括闸机通道区域和刷卡检测区域，所述刷卡检测区域包括设置在所述闸机通道区域两端的第一刷卡检测区域和第二刷卡检测区域；所述根据所述特征信息对所述行人进行跟踪，并识别所述行人是否存在蹭卡行为，包括：
3.根据权利要求2所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述根据所述行为状态信息识别所述行人是否存在蹭卡行为，包括：
4.根据权利要求3所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述根据所述通行方向和所述目标距离确定所述行人是否存在蹭卡行为，包括：
5.根据权利要求3所述的蹭卡行为识别方法，其特征在于，所述根据所述行为状态信息确定所述行人是否存在刷卡行为之后，还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：胡建良，周鹭莹，黄欢，黄嘉杰，李嘉杰，
申请(专利权)人：广州广电运通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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