一种线上培训学时监管系统、方法及存储介质技术方案

本申请公开了一种线上培训学时监管系统、方法及存储介质，涉及线上教育技术领域。该监管系统包括讲师端、学员端和教务端。本申请公开的监管方法适用于该监管系统，且公开的存储介质与该监管方法相匹配。本申请对讲师的教学培训内容中的有效授课时间、培训质量以及学员的学习时间，进行综合性的评价，最终对学员的线上培训对应的有效时长进行获取，从而高效且可靠的对学员通过线上培训的方式得到的教学质量，对于线上培训管理和线上培训的长线发展而言，具有深远的影响。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及线上教育，具体是一种线上培训学时监管系统、方法及存储介质。

技术介绍

1、线上教育基于互联网作为媒介，实现线上教学，线上教学过程中教学人员与学习人员不同于课堂上面对面教学，并且线上教学的形式包括了在线直播教学的形式和基于录制的内容进行线上教学的形式，这就导致了教学人员不能够很好的感知学习人员的学习状态，同时，对于学习人员是否基于线上教学进行了有效时间的学习而言，教学人员也无法明确，从而导致最终的教学质量无法保证的情况出现。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种线上培训学时监管系统、方法及存储介质，以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：

3、第一方面，本申请提供了一种线上培训学时监管系统，包括讲师端、学员端和教务端；

4、所述讲师端配置为：讲师在所述讲师端注册并登录讲师账号，通过所述讲师端录制并上传培训教学内容或通过所述讲师端在线直播培训教学内容，所述讲师端对讲师线上培训开始时间至培训结束时间的时间间隔进行获取，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种线上培训学时监管系统，其特征在于，包括讲师端、学员端和教务端；

2.根据权利要求1所述的线上培训学时监管系统，其特征在于，所述教务端还配置为：对所述培训教学内容进行提取，所述培训教学内容包括音频内容和图像内容，并基于自然语言分析技术和预设的机器学习模型，对提取到的培训教学内容进行识别，获取该培训教学内容中的有效培训内容，并获取该有效培训内容对应的有效教学时间T′，所述机器学习模型通过按照培训内容对应的关键词作为训练特征进行深度学习后得到，通过计算得到培训质量系数ρ，其中，T′COMP为有效教学时间的补偿值，

3.根据权利要求2所述的线上培训学时监管系统，其...

【技术特征摘要】

1.一种线上培训学时监管系统，其特征在于，包括讲师端、学员端和教务端；

2.根据权利要求1所述的线上培训学时监管系统，其特征在于，所述教务端还配置为：对所述培训教学内容进行提取，所述培训教学内容包括音频内容和图像内容，并基于自然语言分析技术和预设的机器学习模型，对提取到的培训教学内容进行识别，获取该培训教学内容中的有效培训内容，并获取该有效培训内容对应的有效教学时间t′，所述机器学习模型通过按照培训内容对应的关键词作为训练特征进行深度学习后得到，通过计算得到培训质量系数ρ，其中，t′comp为有效教学时间的补偿值，

3.根据权利要求2所述的线上培训学时监管系统，其特征在于，所述教务端还配置为：

4.一种线上培训学时监管方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑永辉，罗英欢，何颖雅，文俊，
申请(专利权)人：广州铭智教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：