一种基于深度学习的无感加油方法、系统、设备及介质技术方案

本申请实施例提供了一种基于深度学习的无感加油方法、系统、设备及介质，用以解决现有的无感加油方法精确率低的技术问题。方法包括以下步骤：步骤S1：基于视频监拍装置对进入视频画面的车辆进行目标检测和目标跟踪；步骤S2：为车辆分配唯一ID，并记录车辆信息；步骤S3：判断车辆提供靠在加油区域，并基于所述车辆信息为车辆分配油枪；步骤S4：检测加油是否完成，并判断车辆是否驶离所述加油区域；步骤S5：收集加油信息，并完成自动扣款。打破了车辆必须安装ETC的局限性，其次通过对摄像头视频流的进行实时推理，对车辆的停靠驶离信息更及时和准确，为车主加油中提供了更优质的无感体验，提高了加油效率，大大改善了车主的加油体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及深度学习，尤其涉及一种基于深度学习的无感加油方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着人民生活水平的提高，汽车保有量日益增加，加油站的加油业务量也不断增大。传统的加油方案是使用加油卡插入加油机中进行加油，车主需要使用现金或微信支付宝等方式进行付款，支付时间较长，为了缓解加油站的加油压力，提高加油效率，推出了无感加油系统。通过对加油车辆的目标检测、目标跟踪和车牌识别的深度学习算法，快速识别车辆停靠驶离和车牌号等信息，自动对车牌号对应的用户进行扣款，缩短加油时间。现有的无感加油的实现方案有etc无感加油：通过在加油站内安装etc识别装置，对加油车辆使用etc支付的方式。rfid无感加油：通过在车辆上安装射频识别装置(rfid)来实现。加油站的泵可以读取车辆上的rfid标签，并将相关的费用计入车主的账户。

2、etc无感加油只适用于安装etc的车主，市场仍有40％左右的车主未安装etc，并且etc无感加油精确率相对较低，当加油站车辆场景复杂时，难以判断车辆停靠驶离加油区域。rfid无感加油在车辆和加油站上安装rfid技术需要一定的成本，这本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的无感加油方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的无感加油方法，其特征在于，所述步骤S2中，记录车辆信息的过程，具体为：

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的无感加油方法，其特征在于，视频识别采用的目标检测算法使用yolov5框架实现，所述目标检测算法中增加了Focus结构。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的无感加油方法，其特征在于，所述目标算法中原始的图像输入为608*608*3，采用切片操作，先变成304*304*12的特征图，再经过一次32个卷积核的卷积操作，最终变成...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的无感加油方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的无感加油方法，其特征在于，所述步骤s2中，记录车辆信息的过程，具体为：

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的无感加油方法，其特征在于，视频识别采用的目标检测算法使用yolov5框架实现，所述目标检测算法中增加了focus结构。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的无感加油方法，其特征在于，所述目标算法中原始的图像输入为608*608*3，采用切片操作，先变成304*304*12的特征图，再经过一次32个卷积核的卷积操作，最终变成304*304*32的特征图。

5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的无感加油...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，王宇，李斌，李耿，辛晋，程跃辉，
申请(专利权)人：山东高速信联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：