【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,具体而言,涉及一种用于辅助诊断机的信息推荐方法及系统。
技术介绍
1、辅助诊断机是一种应用人工智能和机器学习技术的系统,旨在帮助医生和医疗专业人员进行医学诊断和治疗决策。它通过收集、整理和分析大量的医学数据,包括患者的影像数据、实验室检查结果、生理指标等,然后利用这些数据训练机器学习模型,提供对疾病诊断和治疗方案的辅助建议。
2、然而,尽管传统辅助诊断机在收集和分析大量医学数据方面表现出色,但在满足患者的个性化需求方面还存在一些局限性。这些传统辅助诊断机主要依赖于大规模的统计数据和标准化的算法,因此其建议往往缺乏对患者个体特点的深入考虑,无法提供充分满足患者个性需求的定制化诊断和治疗方案。
3、因此,有必要设计一种用于辅助诊断机的信息推荐方法及系统,用以解决当前技术面临的问题。
技术实现思路
1、鉴于此,本专利技术提出了一种用于辅助诊断机的信息推荐方法及系统,旨在解决当前技术中无法满足患者个性化需求、无法提供针对性诊断方案的问题。
【技术保护点】
1.一种用于辅助诊断机的信息推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的用于辅助诊断机的信息推荐方法,其特征在于,获取待诊断者的检测信息,将所述检测信息与所述辅助数据库中数据进行比对,根据比对结果确定状态评估值;当所述辅助数据库中存在相同信息时,根据所述辅助数据库中数据获得状态评估值;当所述辅助数据库中不存在相同信息时,根据所述检测信息获得状态评估值,并将检测信息和状态评估值录入所述辅助数据库,包括:
3.根据权利要求2所述的用于辅助诊断机的信息推荐方法,其特征在于,当所述辅助数据库中不存在相同信息时,根据所述血压、血糖水平和尿糖含量
...【技术特征摘要】
1.一种用于辅助诊断机的信息推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的用于辅助诊断机的信息推荐方法,其特征在于,获取待诊断者的检测信息,将所述检测信息与所述辅助数据库中数据进行比对,根据比对结果确定状态评估值;当所述辅助数据库中存在相同信息时,根据所述辅助数据库中数据获得状态评估值;当所述辅助数据库中不存在相同信息时,根据所述检测信息获得状态评估值,并将检测信息和状态评估值录入所述辅助数据库,包括:
3.根据权利要求2所述的用于辅助诊断机的信息推荐方法,其特征在于,当所述辅助数据库中不存在相同信息时,根据所述血压、血糖水平和尿糖含量获得状态评估值,并将检测信息和状态评估值录入所述辅助数据库,包括:
4.根据权利要求3所述的用于辅助诊断机的信息推荐方法,其特征在于,根据所述血压、血糖水平和尿糖含量获得状态评估值,还包括:
5.根据权利要求4所述的用于辅助诊断机的信息推荐方法,其特征在于,根据血糖水平p0与各预设血糖水平的大小关系,选取调整系数对...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈金华,陈洳君,
申请(专利权)人:洪江市巅峰科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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