【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于知识图谱的经方推荐方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、中医在历史过程中形成了很多有效的经验治疗方案，为了推广这些经方，需要提供有效的推荐方案。相关技术中，常常是根据症状集判断最终选用经方，以标准的症状集作为输入开端，且在经方领域的数据挖掘推荐较为浅层，多是依照经验及文献用规则的判别方法，对相应的症状予以推荐；同时这种推荐方案，在最终的经方推荐上使用了简单的加权平均，在加权平均后，症状集需要人工的阅读理解辨认(不仅受到个人经验的限制，而且诊断准确度较低)，这种推荐方式，最终的推荐效果和对数据的挖掘并不深入有效，对症状间的关联性也没有很好的挖掘。
2、当前的经方推荐方式，存在多种弊端：(1)现有技术对于中医诊断文本方面很难处理并运用；(2)现有技术很难就中医传统诊断病案提供有效的经方推荐方案，现有技术多是使用症状集规则化的推荐最终选用的经方；(3)现有深度模型及适配的训练方法在中医诊断文本领域很难取得较好的效果；(4)中医方面病征表述方法宽泛很难统一的标准化症状进行总结性描述，...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的经方推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的经方推荐方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的经方推荐方法，其特征在于，在基于所述关键词提取结果，构建所述知识图谱之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的经方推荐方法，其特征在于，基于预先构建的症状向量空间，将诊断病案信息转换为病案编码向量的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的经方推荐方法，其特征在于，在结合所述病案编码向量和预先构建的经方推荐模型，得到与所述诊断病案信息对应的经方推荐结果之前，还包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的经方推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的经方推荐方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的经方推荐方法，其特征在于，在基于所述关键词提取结果，构建所述知识图谱之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的经方推荐方法，其特征在于，基于预先构建的症状向量空间，将诊断病案信息转换为病案编码向量的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的经方推荐方法，其特征在于，在结合所述病案编码向量和预先构建的经方推荐模型，得到与所述诊断病案信息对应的经方推荐结果之前，还包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张奥萌，刘宇云，吴家胜，
申请(专利权)人：深圳华大智造科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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