【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗药品冷藏，尤其涉及一种用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法。
技术介绍
1、在较低温度区间的低温存储技术方面，国际上主要采用传统的复叠式制冷循环及相应的常规工质技术，也有少数厂家在部分产品中采用了传统的混合工质多级内复叠制冷循环技术，但存在系统复杂、效率偏低、可靠性和耐久性较差等缺点。以中科院理化技术研究所为代表的一些尖端制冷技术研究机构，已逐渐将研制重心转向单级压缩混合工质制冷技术，这类制冷技术可以全面改善传统技术的不足，大幅提升系统可靠性，并有效地降低制造成本，为生命科学及其工程提供性能更为先进可靠、性价比更高的系列化设备。
2、中国专利公开号为cn104143137a的专利文献公开了一种医疗冷柜系统中样品的存储方法，该方法包括获取待存储样品的样品标识及样品属性；根据待存储样品的样品属性，分别确定待存储样品与医疗冷柜系统中已存储的n个样品中每个样品mi的属性关联度；根据待存储样品的样品标识，分别确定待存储样品与已存储的n个样品中每个样品mi的用户行为关联度；根据属性关联度及用户行为关联度，结合关联度自适应因子，分别确定待存储样品与已存储的n个样品中每个样品mi的样品关联度；将样品关联度排序，调用样品物理位置存储表，确定待存储样品的待存储位置；将待存储样品存储至待存储位置。
3、现有技术中，医疗冷柜没有备用蓄电池，当出现停电后则不能继续工作，从而影响药品品质，导致药品失效，给使用者带来安全隐患。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，该方法包括：
3、通过图像采集设备对存储在若干医疗冷柜中药品的形状进行实时检测，并将所述药品的形状与预设形状进行重合度比对以判定所述医疗冷柜的工作状态，当所述形状与预设形状重合度计算结果小于预设重合度时，判定所述医疗冷柜的工作状态出现故障；
4、当任一所述医疗冷柜出现故障时，对其内部的存储电池进行故障判断，若所述存储电池无故障，将所述医疗冷柜作为故障医疗冷柜，并对所述故障医疗冷柜对应的所述存储电池的电量值进行检测，当所述电量值大于预设电量值时，通过电量分配装置将所述存储电池作为电源为非故障医疗冷柜中的存储电池进行供电，并在供电过程中对所述故障医疗冷柜进行故障检测；
5、检测非故障医疗冷柜的所述存储电池的若干电量值，根据若干所述电量值确定所述电源对若干所述存储电池进行供电的分配电量比例，所述电源根据所述分配电量比例对若干所述存储电池进行供电；
6、计算所述电源在供电过程中单位时间内电源电量值的消耗速率，在所述电源电量值小于等于所述预设电量值时，所述电量分配装置停止所述电源的供电输出；
7、根据所述故障医疗冷柜的故障检测结果对所述故障医疗冷柜进行修复，当所述故障医疗冷柜完成修复时，存储在修复好的所述故障医疗冷柜内部的所述存储电池继续为与存储电池对应的医疗冷柜进行供电。
8、进一步地，通过图像采集设备对存储在若干医疗冷柜中药品的形状进行实时检测，并将所述药品的形状与预设形状进行重合度比对以判定所述医疗冷柜的工作状态包括：
9、通过图像采集设备对存储在若干医疗冷柜中的药品进行实时拍摄，获取若干药品图像，并对若干所述药品图像通过图像处理软件进行去噪处理；
10、通过边缘检测算法提取经过去噪处理的若干所述药品图像的若干边缘轮廓，及通过边缘检测算法提取预设药品图像的预设边缘轮廓；
11、通过将若干所述边缘轮廓所形成的区域与所述预设边缘轮廓所形成的区域进行重合，计算重合区域的区域面积，获取若干重合度值；
12、当所述重合度值小于预设重合度时，所述药品形状发生变形，则所述医疗冷柜的工作状态出现故障。
13、进一步地，通过将若干所述边缘轮廓所形成的区域与所述预设边缘轮廓所形成的区域进行重合，计算重合区域的区域面积，获取若干重合度值包括：
14、提取所述边缘轮廓的若干折点和所述预设边缘轮廓的若干折点，通过特征匹配算法将所述边缘轮廓的若干所述折点和所述预设边缘轮廓的若干所述折点进行匹配，获取所述边缘轮廓的若干所述折点和所述预设边缘轮廓的若干所述折点的匹配对应关系；
15、根据所述匹配对应关系将所述边缘轮廓与所述预设边缘轮廓进行重合，获取所述边缘轮廓所形成的区域与所述预设边缘轮廓所形成的区域的重合区域；
16、将所述重合区域的水平方向和竖直方向分别以预设间隔进行划分，获取若干重合子区域；
17、将若干重合子区域的数量进行统计，并将统计结果的数值作为重合度值。
18、进一步地，当任一所述医疗冷柜出现故障时，对其内部的存储电池进行故障判断包括：
19、通过图像采集设备对所述存储电池的表面进行拍摄，获取所述存储电池的若干外部图像，并对若干所述外部图像进行分析，判断所述存储电池的表面是否出现鼓包；
20、若所述存储电池的表面无鼓包，则通过电压传感器对所述存储电池的电压进行检测，获取电压值，将所述电压值与预设电压值范围进行比较，若所述电压值在所述预设电压值范围内，则所述存储电池无故障。
21、进一步地，对若干所述外部图像进行分析，判断所述存储电池的表面是否出现鼓包包括：
22、将若干所述外部图像通过图像处理软件转化为若干灰度图像；
23、通过边缘检测算法提取若干所述灰度图像中所述存储电池的表面轮廓；
24、将所述存储电池的表面轮廓与预设存储电池的表面轮廓进行相似度计算，获取相似度值，当所述相似度值大于预设相似度值时，所述存储电池的表面出现鼓包。
25、进一步地，通过电量分配装置将所述存储电池作为电源为非故障医疗冷柜中的存储电池进行供电包括：
26、将所述电量分配装置与所述故障医疗冷柜对应的所述存储电池进行连接，将所述非故障医疗冷柜中的所述存储电池与所述电量分配装置连接；
27、所述电量分配装置通过对若干所述存储电池的放电状态进行识别，以确定所述故障医疗冷柜中的存储电池，将所述故障医疗冷柜中的存储电池作为电源，并为所述非故障医疗冷柜中的存储电池进行供电。
28、进一步地，在供电过程中对所述故障医疗冷柜进行故障检测包括：
29、通过声音传感器对所述故障医疗冷柜中制冷管路在一段时间内的音频进行检测，获取音频信号；
30、通过信号处理软件将所述音频信号转换为频谱图；
31、识别所述频谱图的波形幅度，并将所述波形幅度的幅度值与预设幅度值范围进行比较；
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【技术保护点】
1.一种用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，通过图像采集设备对存储在若干医疗冷柜中药品的形状进行实时检测，并将所述药品的形状与预设形状进行重合度比对以判定所述医疗冷柜的工作状态包括：
3.根据权利要求2所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，通过将若干所述边缘轮廓所形成的区域与所述预设边缘轮廓所形成的区域进行重合，计算重合区域的区域面积，获取若干重合度值包括：
4.根据权利要求3所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，当任一所述医疗冷柜出现故障时，对其内部的存储电池进行故障判断包括：
5.根据权利要求4所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，对若干所述外部图像进行分析，判断所述存储电池的表面是否出现鼓包包括：
6.根据权利要求5所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，通过电量分配装置将所述存储电池作为电源为非故障医疗冷柜中的存储电池进行供电
7.根据权利要求6所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，在供电过程中对所述故障医疗冷柜进行故障检测包括：
8.根据权利要求7所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，检测非故障医疗冷柜的所述存储电池的若干电量值，根据若干所述电量值确定所述电源对若干所述存储电池进行供电的分配电量比例包括：
9.根据权利要求8所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，计算所述电源在供电过程中单位时间内电源电量值的消耗速率，在所述电源电量值小于等于所述预设电量值时，所述电量分配装置停止所述电源的供电输出包括：
10.根据权利要求9所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，根据所述故障医疗冷柜的故障检测结果对所述故障医疗冷柜进行修复包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，通过图像采集设备对存储在若干医疗冷柜中药品的形状进行实时检测，并将所述药品的形状与预设形状进行重合度比对以判定所述医疗冷柜的工作状态包括：
3.根据权利要求2所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，通过将若干所述边缘轮廓所形成的区域与所述预设边缘轮廓所形成的区域进行重合，计算重合区域的区域面积，获取若干重合度值包括：
4.根据权利要求3所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，当任一所述医疗冷柜出现故障时，对其内部的存储电池进行故障判断包括：
5.根据权利要求4所述的用于医疗冷柜的药品质量监测与实时报告方法，其特征在于，对若干所述外部图像进行分析，判断所述存储电池的表面是否出现鼓包包括：
6.根据权利要求5所述的用于医疗...
【专利技术属性】
技术研发人员：回文刚，丁峰，
申请(专利权)人：青岛量谷无线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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