【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监测处理，尤其涉及一种适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法。
技术介绍
1、随着物联网技术的发展，自助式商用冷柜被广泛使用，自助式商用冷柜能够通过手机基于物联网实现自助式的商品交易，由于没有人工的管理，所以一个完善的维护和管理十分重要。
2、中国专利授权公告号cn110909092b公开了一种用于社区公共设施的状态监测维护物联网系统包括：移动巡检机器人，用于接收物业管理端发送的巡检任务信息从而对若干公共设施进行巡检操作，以此确认公共设施状态结果；物业管理端，用于根据公共设施状态结果生成巡检维护记录表，并向联网警示标志下达警示命令，从而在接收到维护方终端发送的维护后的公共设施当前状态后向联网警示标志下达取消警示命令；联网警示标志，用于根据警示命令进行报警；维护方终端，用于将维护后的公共设施当前状态上传至物业管理端。该专利技术能够监测社区内的公共设施当前状态，及时发现公共设施破损和丢失等问题，便于维修人员及时做出维修处理；能够在损坏的公共设施上面施加警示，以提醒人们注意。
3、中国专利申请公开号cn104168126b公开了一种无人值守智能设备自维护管理系统及方法，包括步骤：(1)在智能设备内设置监管程序，用于定时检查智能设备的运行状态和根据设定进行自我维护；(2)开始正常工作时，监管程序记录智能设备内的运行进程和网络连接信息，并对智能设备内的重要程序进行md5校验，记录下摘要信息；(3)智能设备通过监管程序定时检查运行进程、网络连接和程序的md5信息的变化情况，并与初始运行进程、网络连接和
4、由此可见上述方法和系统存在以下问题：缺少对于不同使用状态的设备维护周期的精准分析，进而导致维护不及时或维护过度，维护节点的精准性较低，不能在减少维护资源消耗同时有效保证设备的可靠性。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，用以克服现有技术中缺少对于不同使用状态的冷柜维护周期的精准分析，进而导致维护节点的精准性较低，不能在减少维护资源消耗同时有效保证冷柜的可靠性的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，包括：
3、根据历史周期内预设区域中的若干冷柜的运行功率确定各冷柜的维护等级；
4、根据所述各冷柜的维护等级和使用数据确定对应的监测方式；
5、所述各冷柜以对应的监测方式在测试周期运行，并获取对应的监测结果；
6、根据所述监测结果确定各冷柜对应的单体维护周期；
7、根据所述单体维护周期和位置分布确定若干局部维护周期，以及整体维护周期；
8、将所述各冷柜的单体维护周期、局部维护周期和整体维护周期输出至维护主体进行决策支持；
9、其中，所述使用数据包括使用频率、开门时长和敞开角度，所述监测方式包括利用感光贴粘贴于冷柜内表面，通过感光贴光线接收量的变化检测结霜程度的第一监测方式，以及利用声波采集器对冷柜的压缩机发出的声波进行监测的第二监测方式。
10、进一步地，所述维护等级包括第一维护等级、第二维护等级和第三维护等级；
11、其中，所述第一维护等级满足冷柜位置为室内；所述第二维护等级满足冷柜位置为室外且运行功率小于等于预设功率；所述第三维护等级满足冷柜位置为室外且运行功率大于预设功率。
12、进一步地，在所述测试周期内，针对所述第二维护等级和所述第三维护等级的若干冷柜，对使用频率大于预设频率的冷柜以所述第一监测方式进行监测，对使用频率小于等于预设频率且处于第三维护等级的冷柜以所述第二监测方式进行监测。
13、进一步地，针对所述第一维护等级的冷柜，根据冷柜的制冷温度和容积设置预设开门时长，在检测到冷柜的开门时长大于预设开门时长且敞开角度大于预设角度时进行结霜特征标记，
14、若冷柜的结霜特征标记的数量大于预设量值，在所述测试周期对该冷柜以所述第一监测方式进行监测；
15、若冷柜的结霜特征标记的数量小于等于预设量值，运行功率大于所述预设功率且使用频率大于所述预设频率，在所述测试周期对该冷柜以所述第二监测方式进行监测；
16、其中，所述预设开门时长与所述制冷温度成正相关，与所述容积成负相关。
17、进一步地，对于不采用所述第一监测方式和所述第二监测方式的若干冷柜采用第三监测方式进行监测；
18、其中，所述第三监测方式为获取冷柜温度并分析测试周期内的温度波动度。
19、进一步地，所述监测结果对于不同冷柜分别为感光贴的结霜程度、声波采集器采集的声波的频率波动量和所述温度波动度；
20、其中，所述单体维护周期与所述结霜程度、所述频率波动量和所述温度波动度成负相关，所述结霜程度为感光贴的结霜面积与总面积的比值。
21、进一步地，所述局部维护周期的确定过程包括以下步骤；
22、根据所述位置分布将所述预设区域划分为若干子区域；
23、将单个子区域内的若干冷柜的对应的若干单体维护周期的最小公倍数作为该子区域的局部维护周期。
24、进一步地，所述整体维护周期为各子区域的局部维护周期的最小公倍数。
25、进一步地，所述单体维护周期、所述局部维护周期和所述整体维护周期对应的维护措施不同。
26、进一步地，在确定整体维护周期后，还包括根据各子区域的冷淡区间确定整体维护周期对应维护措施的维护时间节点，以及根据子区域分布确定整体维护周期对应维护措施的维护路径；
27、其中，所述冷淡区间为单日内使用频率小于等于比对频率的时段；所述维护时间节点位于所述冷淡区间内，所述维护路径满足依次进行维护措施的两个子区域相邻且维护至单个子区域时子区域处于冷淡区间的扩展区间内；
28、其中，所述比对频率与所述预设频率、子区域的数量和所述历史周期的天数有关，所述扩展区间为以冷淡区间为中心且容量为冷淡区间的3倍的区间。
29、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，通过维护等级和使用参数确定监测方式,通过以监测方式运行测试周期确定多级维护周期，在各级维护周期进行程度不同的维护措施，实现了对维护过程的针对性分析，进而有效提高了维护节点的精准性，在减少维护资源消耗同时有效保证了设备的可靠性。
30、进一步地，本专利技术通过冷柜的位置和功率判定维护等级，处于室内的冷柜故障概率较低，处于室外的冷柜故障概率较高，且功率越高，设备的可靠性越低，通过初步的维护等级划分，方便后续的监测方式的针对性确定，进一步提高了维护节点的精准性。
31、进一步地，本专利技术对使用频率大于预设频率的冷柜以第一监测方式进行监测，使用频率较高且处于室外的冷柜，其结霜的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，所述维护等级包括第一维护等级、第二维护等级和第三维护等级；
3.根据权利要求2所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，在所述测试周期内，针对所述第二维护等级和所述第三维护等级的若干冷柜，对使用频率大于预设频率的冷柜以所述第一监测方式进行监测，对使用频率小于等于预设频率且处于第三维护等级的冷柜以所述第二监测方式进行监测。
4.根据权利要求3所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，针对所述第一维护等级的冷柜，根据冷柜的制冷温度和容积设置预设开门时长，在检测到冷柜的开门时长大于预设开门时长且敞开角度大于预设角度时进行结霜特征标记，
5.根据权利要求4所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，对于不采用所述第一监测方式和所述第二监测方式的若干冷柜采用第三监测方式进行监测；
6.根据权利要求5所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，所述局部维护周期的确定过程包括以下步骤；
8.根据权利要求7所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，所述整体维护周期为各子区域的局部维护周期的最小公倍数。
9.根据权利要求8所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，所述单体维护周期、所述局部维护周期和所述整体维护周期对应的维护措施不同。
10.根据权利要求9所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，在确定整体维护周期后，还包括根据各子区域的冷淡区间确定整体维护周期对应维护措施的维护时间节点，以及根据子区域分布确定整体维护周期对应维护措施的维护路径；
...【技术特征摘要】
1.一种适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，所述维护等级包括第一维护等级、第二维护等级和第三维护等级；
3.根据权利要求2所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，在所述测试周期内，针对所述第二维护等级和所述第三维护等级的若干冷柜，对使用频率大于预设频率的冷柜以所述第一监测方式进行监测，对使用频率小于等于预设频率且处于第三维护等级的冷柜以所述第二监测方式进行监测。
4.根据权利要求3所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，针对所述第一维护等级的冷柜，根据冷柜的制冷温度和容积设置预设开门时长，在检测到冷柜的开门时长大于预设开门时长且敞开角度大于预设角度时进行结霜特征标记，
5.根据权利要求4所述的适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法，其特征在于，对于不采用所述第一监测方式和所述第二监测方式的若干冷柜采...
【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，于永骞，
申请(专利权)人：青岛量谷无线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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