【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉的图像处理，尤指一种自适应图像无损压缩方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、工业相机的带宽资源都是特别宝贵的，使用特定接口，为了能用有限的带宽更快地传输数据，可以对图像进行压缩。由于工业相机图像是用于后续的机器视觉算法，图像质量不能在压缩过程中有任何损失，所以，一般采用无损压缩算法。
2、先对图像计算预测残差，然后用golomb-rice编码是一种现行的比较有效的无损压缩编码方法。然而这种方法必须选择合适的参数，使golomb-rice编码对应特定的输入符号概率模型是最优的，否则压缩率会偏离最优压缩率，甚至产生数据扩展，即压缩后的数据量比压缩前的还要大。
3、一般可以采用整帧图像输出完毕后计算图像中预测残差概率分布，并选择合适参数进行golomb-rice编码的方法，但这会加大压缩输出延时，且选择的参数是针对整帧图像的，如图像不同区域特征不同，例如有纹理区域、平滑区域等，一个参数应用于整帧图像无法达到最优的压缩效果。
技术实现思路
1、为了解决...
【技术保护点】
1.一种自适应图像无损压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应图像无损压缩方法，其特征在于，所述图像的像素变换预测残差根据以下方式确定：计算所述图像的像素预测残差，并对所述像素预测残差进行单边变换形成像素变换预测残差。
3.根据权利要求2所述的自适应图像无损压缩方法，其特征在于，所述计算所述图像的像素预测残差具体包括：选择预测残差计算模型，确定需要存储的图像行数，计算所述像素预测残差。
4.根据权利要求1-3任一项所述的自适应图像无损压缩方法，其特征在于，所述根据图像的像素变换预测残差计算不同k值对应的G...
【技术特征摘要】
1.一种自适应图像无损压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应图像无损压缩方法，其特征在于，所述图像的像素变换预测残差根据以下方式确定：计算所述图像的像素预测残差，并对所述像素预测残差进行单边变换形成像素变换预测残差。
3.根据权利要求2所述的自适应图像无损压缩方法，其特征在于，所述计算所述图像的像素预测残差具体包括：选择预测残差计算模型，确定需要存储的图像行数，计算所述像素预测残差。
4.根据权利要求1-3任一项所述的自适应图像无损压缩方法，其特征在于，所述根据图像的像素变换预测残差计算不同k值对应的golomb-rice编码位数依据以下公式：
5.根据权利要求1所述的自适应图像无损压缩方法，其特征在于，所述将所述图像按像素输出顺序分成若干二级数据块包括：将所述图像按像素输出顺序，每2i个像素组成一个所述二级数据块，i不大于5。
6.根据权利要求5所述的自适应图像无损压缩方法，其特征在于，所述二级...
【专利技术属性】
技术研发人员：张献祖，廖春河，安鹏博，
申请(专利权)人：上海方诚光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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