【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于bert-ae(自动编码器)的事故简报快速生成方法,应用于配电网领域。
技术介绍
1、事故简报的生成是电网运维人员日常工作中的重要任务之一,但传统的手动编写方式往往耗时且容易出现疏漏。现有的技术中,自然语言处理(nlp)领域中的一种常见方法为模板填充。这种方法通常基于预先定义好的模板进行文本生成,其优点在于可以快速、准确地生成格式化的文本。然而,当应用于事故简报的生成时,此方法存在一些固有的缺陷。
2、首先,模板填充的方式缺乏灵活性。由于模板是预先定义好的,对于不同类型的事故或不同的语境,可能需要制作大量的模板以覆盖各种情况。这样不仅增加了工作量,而且当出现未预见的事故类型或场景时,该方法可能无法生成准确的简报。
3、其次,模板填充的方式往往忽视了自然语言的自然性和流畅性。在事故简报中,如果使用模板填充的方式,虽然可以保证信息的准确性,但可能生成的文本在语法和表达上缺乏自然性,甚至可能给人一种生硬或机械的感觉。
4、此外,对于不同的事故类型,可能需要对模板进行特定的调整和优化,这
...【技术保护点】
1.一种基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,具体步骤为:
2.如权利要求1所述的基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,所述LSTM-CRF模型的中文实体识别方法,其步骤如下:
3.如权利要求2所述的基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,所述LSTM-CRF模型,其网络结构包括:输入层、字符/词嵌入层、双向LSTM层、特征层、CRF层与输出层。
4.如权利要求1所述的基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,所述BERT-AE模型,其网络结构包括输入层、BERT编码器、自编码器层、编码器部
...【技术特征摘要】
1.一种基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,具体步骤为:
2.如权利要求1所述的基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,所述lstm-crf模型的中文实体识别方法,其步骤如下:
3.如权利要求2所述的基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,所述lstm-crf模型,其网络结构包括:输入层、字符/词嵌入层、双向lstm层、特征层、crf层与输出层。
4.如权利要求1所述的基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,所述bert-ae模型,其网络结构包括输入层、bert编码器、自编码器层、编码器部分、解码器部分与输出层。
5.如权利要求4所述的基于自动编码器的事故简报快速生成方法,其特征在于,所述bert-ae模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员:解晓琛,李晓志,王飞,王龙江,孔鹏,李宗垒,任亮陆,张崇进,潘广路,林康,李祉凝,孟庆丽,董佳红,丛君宇,管清伟,毕高丽,丁超,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司威海供电公司,
类型:发明
国别省市:
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