一种基于图像处理的车损分析方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于图像处理的车损分析方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：基于现场环境，选择图像采集设备确定图像采集方案，并对目标车辆进行图像采集，获得第一采集图像；对所述第一采集图像进行图像处理，获得第一目标图像，其中，图像处理包括灰度化、图像降噪、图像增强；基于边缘检测算法，对所述第一目标图像进行检测，获得边缘点集；基于所述边缘点集，对所述第一目标图像进行损伤特征检测，获得第一特征集；结合标准损伤特征集，对所述第一特征集特征进行损伤检测，获取第一损伤检测结果。使用图像处理技术，增强图像同时减少杂讯，具有图像采集质量要求较低、车损分析效率高、分析准确度高的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种基于图像处理的车损分析方法及系统。

技术介绍

0、技术背景

1、车辆在发生交通事故后，车辆会产生复杂多样的损伤，对于车辆发生的损伤进行及时准确的分析存在诸多困难，现有技术中，往往由车主或保险业务人员进行人工识别，或采集图像后传输至后台由专业人员或识别系统分析识别。其中，人工识别工作量大、分析准确度取决于识别人员经验；远程分析识别依赖高质量图像。处理效率低，易产生交通拥堵。现有存在对图像采集质量要求高、车损分析效率低、分析准确度差的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种基于图像处理的车损分析方法及系统。用以解决现有技术中对图像采集质量要求高、车损分析效率低、分析准确度差的技术问题。

2、对以上技术问题，本申请提供了一种基于图像处理的车损分析方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了一种基于图像处理的车损分析方法，其中，所述方法包括：

4、基于现场环境，选择图像采集设备；根据图像采集设备类型，选择图像采集方案，以此对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的车损分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，基于所述边缘点集，对所述第一目标图像进行损伤特征检测，获得第一特征集，包括：

3.如权利要求2所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，之前，包括：

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，之前，还包括：

5.如权利要求4所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的车损分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，基于所述边缘点集，对所述第一目标图像进行损伤特征检测，获得第一特征集，包括：

3.如权利要求2所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，之前，包括：

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，之前，还包括：

5.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王伟，冯澍，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：