【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种基于图像处理的车损分析方法及系统。
技术介绍
0、技术背景
1、车辆在发生交通事故后，车辆会产生复杂多样的损伤，对于车辆发生的损伤进行及时准确的分析存在诸多困难，现有技术中，往往由车主或保险业务人员进行人工识别，或采集图像后传输至后台由专业人员或识别系统分析识别。其中，人工识别工作量大、分析准确度取决于识别人员经验；远程分析识别依赖高质量图像。处理效率低，易产生交通拥堵。现有存在对图像采集质量要求高、车损分析效率低、分析准确度差的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于图像处理的车损分析方法及系统。用以解决现有技术中对图像采集质量要求高、车损分析效率低、分析准确度差的技术问题。
2、对以上技术问题，本申请提供了一种基于图像处理的车损分析方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了一种基于图像处理的车损分析方法，其中，所述方法包括：
4、基于现场环境，选择图像采集设备；根据图像采集设备类型，选择图像采集方案，以此对目标车辆进行图像采集，获得第一采集图像；对所述第一采集图像进行图像处理，获得第一目标图像，其中，图像处理包括灰度化、图像降噪、图像增强；基于边缘检测算法，对所述第一目标图像进行检测，获得边缘点集；基于所述边缘点集，对所述第一目标图像进行损伤特征检测，获得第一特征集；结合标准损伤特征集，对所述第一特征集特征进行损伤检测，获取第一损伤检测结果。
5、第二方面，本申请还提
6、设备选型模块，所述设备选型模块用于基于现场环境，选择图像采集设备；图像采集模块，所述图像采集模块用于根据图像采集设备类型，选择图像采集方案，以此对目标车辆进行图像采集，获得第一采集图像；图像处理模块，所述图像处理模块用于对所述第一采集图像进行图像处理，获得第一目标图像，其中，图像处理包括灰度化、图像降噪、图像增强；边缘检测模块，所述边缘检测模块用于基于边缘检测算法，对所述第一目标图像进行检测，获得边缘点集；特征检测模块，所述特征检测模块用于基于所述边缘点集，对所述第一目标图像进行损伤特征检测，获得第一特征集；损伤检测模块，所述损伤检测模块用于结合标准损伤特征集，对所述第一特征集特征进行损伤检测，获取第一损伤检测结果。
7、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8、本申请通过基于现场环境，选择图像采集设备；根据所选图像采集设备类型，确定图像采集方案，并以此对目标车辆进行图像采集，获得第一采集图像；对所述第一采集图像进行图像处理，获得第一目标图像，其中，图像处理包括灰度化、图像降噪、图像增强；基于边缘检测算法，对所述第一目标图像进行检测，获得边缘点集；基于所述边缘点集，对所述第一目标图像进行损伤特征检测，获得第一特征集；结合标准损伤特征集，对所述第一特征集特征进行损伤检测，获取第一损伤检测结果。使用图像处理技术，增强图像同时减少杂讯，具有图像采集质量要求较低、车损分析效率高、分析准确度高的技术效果。
9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚阐明本申请的技术手段，进而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于图像处理的车损分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，基于所述边缘点集，对所述第一目标图像进行损伤特征检测，获得第一特征集，包括：
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，之前，包括：
4.如权利要求3所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，之前，还包括：
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，包括：
6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述图像采集装置包括深度图像传感器，其中，包括结构光传感器、ToF传感器、超声波传感器。
7.如权利要求6所述方法，其特征在于，所述损伤特征、所述损伤检测包括深度特征，其中，所述深度特征用于对划痕、凹坑损伤进行2Pass特征检测。
8.一种基于图像处理的车损分析系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的车损分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，基于所述边缘点集，对所述第一目标图像进行损伤特征检测，获得第一特征集，包括：
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，之前，包括：
4.如权利要求3所述方法，其特征在于，结合标准损伤特征集，对所述第一特征集进行损伤检测，获取第一损伤检测结果，之前，还包括：
5.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王伟，冯澍，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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