基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法，包括：接收非合作通信信号，并初步确认非合作通信信号的部分信号参数；非合作通信信号的待估计信号参数包括载波频率和码元周期；将已确认的部分信号参数代入联合参数估计适应度函数；设置非合作通信信号的载波频率范围和码元周期范围，并根据载波频率范围和码元周期范围定义二维搜索空间；基于联合参数估计适应度函数，利用粒子群优化算法在二维搜索空间内进行搜索寻优，得到非合作通信信号的载波频率和码元周期的联合估计结果。本发明专利技术提高了非合作通信场景下的联合参数估计效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信领域，具体涉及一种基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法及装置。

技术介绍

1、随着时代的进步，在非合作场景下，接收方不能像在合作通信场景中一样获得信号调制样式以及载频、码速率等参数，因此非合作场景需要进行信号参数估计。信号参数估计是信号分析和处理中的关键技术，是进一步获取感知信号信息的重要基础，也为后续的威胁评估等任务提供重要支撑。

2、对于通信信号的解调处理，首先需要确定信号的载频信息；确定载波频率之后，将确定的高频下变频至基带，然后进行后续的解调，因此载波频率估计是后续信号处理算法的关键。传统的载波频率估计方法包括倍频法、频域居中法、循环谱法及它们各自的一些改进方法等。其中，倍频法是针对mpsk信号的载频估计算法，对信号进行m次幂运算，得到载频的m倍，方法简单，复杂度较低，但是易受噪声影响。改进的频率居中法是与welch功率谱法结合，通过设置自适应门限，去除功率谱上的伪拐点后再利用频率居中法估计，适用于频谱对称信号。循环谱算法是根据信号循环频率为零的截面，频率在载频处有最大值，应用循环谱方法实现较低信噪比下信号参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法，其特征在于，基于所述联合参数估计适应度函数，利用粒子群优化算法在所述二维搜索空间内进行搜索寻优，得到所述非合作通信信号的载波频率和码元周期的联合估计结果，包括：

3.一种基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计装置，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计装置，其特征在于，所述寻优估计模块，具体用于：

5.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、...

【技术特征摘要】

1.一种基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法，其特征在于，基于所述联合参数估计适应度函数，利用粒子群优化算法在所述二维搜索空间内进行搜索寻优，得到所述非合作通信信号的载波频率和码元周期的联合估计结...

【专利技术属性】
技术研发人员：周峰，王晓宁，石晓然，李昱，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：