System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气体识别,尤其涉及麻醉气体的识别方法及装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、临床中有多种常用的麻醉气体,在手术过程中如果能够对麻醉气体进行识别,可以大大提高手术过程中的便利过程。但是这些麻醉气体对于常用的区分技术,较难实现较为精准地自动区分。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述问题,提出麻醉气体的识别方法及装置、设备及存储介质,以达到自动识别麻醉气体的效果。
2、为实现上述目的,本申请第一方面提供一种麻醉气体的识别方法,所述方法包括:
3、将待测麻醉气体分别通入预设个数的气体识别通道中测量电压值,得到所述待测麻醉气体在各个气体识别通道中的实时电压值,其中,每个气体识别通道用于识别一种气体类型;
4、根据各个所述气体识别通道中的实时电压值和各个所述气体识别通道预设的参考电压值计算特征值,得到各个所述气体识别通道的特征值;
5、根据各个所述气体识别通道的特征值大小进行分析,确定所述待测麻醉气体的气体类型。
6、进一步的,所述气体识别通道至少包括氟烷识别通道,则所述根据各个所述气体识别通道中的实时电压值和各个所述气体识别通道预设的参考电压值计算特征值,得到各个所述气体识别通道的特征值,具体包括:
7、假设所述待测麻醉气体为氟烷,根据所述氟烷识别通道的实时电压值进行浓度计算,得到目标氟烷浓度;
8、根据所述目标氟烷浓度、各个所述气体识别通道的所述参考电压值和所述实时电压值进行特征值计算,
9、进一步的,所述特征值通过下式计算得到:
10、
11、式中,li为所述待测麻醉气体在第i个气体识别通道的特征值,i=1,2,……n,n为所述预设个数,adi为第i个气体识别通道的实时电压值,ad0i为第i个气体识别通道预设的校零电压值,refad为所述参考电压值,xhal为所述目标氟烷浓度。
12、进一步的,所述根据各个所述气体识别通道的特征值大小进行分析,确定所述待测麻醉气体的气体类型,具体包括:
13、根据各个所述气体识别通道的特征值的大小进行分析,确定各个所述气体识别通道的特征值阈值;
14、将各个所述气体识别通道的目标阈值与各个所述气体识别通道的特征值进行比较,确定所述待测麻醉气体的气体类型。
15、进一步的,所述根据各个所述气体识别通道的特征值的大小进行分析,确定各个所述气体识别通道的目标阈值,具体包括:
16、基于灰狼优化算法构建最佳阈值分析模型;
17、将所有所述气体识别通道的特征值作为所述最佳阈值分析模型的输入,并获取所述最佳阈值分析模型的输出,得到各个所述气体识别通道的目标阈值。
18、进一步的,所述将各个所述气体识别通道的目标阈值与各个所述气体识别通道的特征值进行比较,确定所述待测麻醉气体的气体类型,具体包括:
19、将目标气体识别通道的特征值与所述目标气体识别通道的目标阈值进行比较,确定第一气体识别通道,其中,所述第一气体识别通道为气体识别通道的特征值大于目标阈值的气体识别通道,所述目标气体识别通道为所有所述气体识别通道中的任意一个;
20、将所述第一气体识别通道对应的气体类型作为所述待测麻醉气体的气体类型。
21、进一步的,在所述将待测麻醉气体分别通入预设个数的气体识别通道中测量电压值,之前还包括:
22、实时获取所述待测麻醉气体中包含的气体类型;
23、当所述待测麻醉气体中包含一种气体类型时,则执行所述将待测麻醉气体分别通入预设个数的气体识别通道中测量电压值的步骤;
24、当所述待测麻醉气体中包含多种气体类型时,则实时监测所述待测麻醉气体中各个气体类型的浓度;
25、当所述多种气体类型中的一种气体类型的浓度值大于预设倍数的剩余气体类型的浓度值,则继续执行所述将待测麻醉气体分别通入预设个数的气体识别通道中测量电压值的步骤。
26、为实现上述目的,本申请第二方面提供一种麻醉气体的识别装置,所述装置包括:电压测量模块、参数计算模块和气体判断模块;
27、所述电压测量模块,用于将待测麻醉气体分别通入预设个数的气体识别通道中测量电压值,得到所述待测麻醉气体在各个气体识别通道中的实时电压值,其中,每个气体识别通道用于识别一种气体类型;
28、所述参数计算模块,用于根据各个所述气体识别通道中的实时电压值和各个所述气体识别通道预设的参考电压值计算特征值,得到各个所述气体识别通道的特征值;
29、所述气体判断模块,用于根据各个所述气体识别通道的特征值大小进行分析,确定所述待测麻醉气体的气体类型。
30、为实现上述目的,本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如第一方面所述方法的步骤。
31、为实现上述目的,本申请第四方面提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如第一方面所述方法的步骤。
32、采用本专利技术实施例,具有如下有益效果:
33、本专利技术实施例公开了一种麻醉气体的识别方法,方法包括:将待测麻醉气体分别通入预设个数的气体识别通道中测量电压值,得到待测麻醉气体在各个气体识别通道中的实时电压值,其中,每个气体识别通道用于识别一种气体类型;根据各个气体识别通道中的实时电压值和各个气体识别通道预设的参考电压值计算特征值,得到各个气体识别通道的特征值;根据各个气体识别通道的特征值大小进行分析,确定待测麻醉气体的气体类型。通过将待测麻醉气体通入不同的气体识别通道,计算待测麻醉气体在各个气体识别通道中的特征,基于各个气体识别通道的特征值判断气体种类,实现麻醉气体的自动区分。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种麻醉气体的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气体识别通道至少包括氟烷识别通道,则所述根据各个所述气体识别通道中的实时电压值和各个所述气体识别通道预设的参考电压值计算特征值,得到各个所述气体识别通道的特征值,具体包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征值通过下式计算得到:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述气体识别通道的特征值大小进行分析,确定所述待测麻醉气体的气体类型,具体包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述气体识别通道的特征值的大小进行分析,确定各个所述气体识别通道的特征值阈值,具体包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将各个所述气体识别通道的特征值阈值与各个所述气体识别通道的特征值进行比较,确定所述待测麻醉气体的气体类型,具体包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将待测麻醉气体分别通入预设个数的气体识别通道中测量电压值,之前还包括:
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种麻醉气体的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气体识别通道至少包括氟烷识别通道,则所述根据各个所述气体识别通道中的实时电压值和各个所述气体识别通道预设的参考电压值计算特征值,得到各个所述气体识别通道的特征值,具体包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征值通过下式计算得到:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述气体识别通道的特征值大小进行分析,确定所述待测麻醉气体的气体类型,具体包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述气体识别通道的特征值的大小进行分析,确定各个所述气体识别通道的特征值阈值,具体包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵锡达,李桂林,邹治凡,卜祥南,谢超成,尹鹏,
申请(专利权)人:深圳市科曼医疗设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。