【技术实现步骤摘要】
本公开大体涉及心血管医疗数据的分析评估领域。更具体地,本公开涉及基于连续生理数据评估心衰患者的心功能分级的装置、系统及介质。
技术介绍
1、心衰是各种心脏疾病的严重表现或晚期阶段,患病率、死亡率和再住院率居高不下。随着人口老龄化和心血管疾病高危群体人数增加,我国的心衰疾病负担日渐沉重。心衰患者反复经历心衰恶化-再入院的困境,目前的居家管理模式缺乏预警与及时干预,院外管理困难。
2、纽约心功能分级(nyha)是一种临床常用的对心力衰竭严重程度进行评估的指标,根据诱发心衰症状的活动程度将心功能受损状况分为四级。医生凭借丰富的经验知识对患者的nyha评分做出判断。但是当心衰患者在居家环境下,很难及时获得准确的nyha评分,从而导致缺乏及时干预,病情恶化。
3、通常对于心衰患者的心功能分级还是依赖于院内的专业检测结果和临床指标而非生理信号数据,这就导致无法居家监控心功能分级,导致占用大量院内资源且影响患者的生活质量。院内的专业检测,例如生化检测,通常只是表征一段时间内的代表性参数,无法及时捕捉一些心衰的突发事件,导致心功
...【技术保护点】
1.一种基于连续生理数据评估心衰患者的心功能分级的装置,其特征在于,所述装置包括:
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,基于所述体动信号数据确定第三组姿态特征具体包括:
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第一组心电信号特征、所述第二组呼吸信号特征和所述第三组姿态特征,是从候选信号特征集合中经由对NYHA I和II型、III、以及IV型的三组心衰患者的显著性检验方法筛选出的具有显著统计性差异的特征,所述候选信号特征集合包括由可穿戴设备采集的心衰患者的24小时的心电信号数据、呼吸信号数据以及所述体动信号数据能够提取得到的特征的集合
4....
【技术特征摘要】
1.一种基于连续生理数据评估心衰患者的心功能分级的装置,其特征在于,所述装置包括:
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,基于所述体动信号数据确定第三组姿态特征具体包括:
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第一组心电信号特征、所述第二组呼吸信号特征和所述第三组姿态特征,是从候选信号特征集合中经由对nyha i和ii型、iii、以及iv型的三组心衰患者的显著性检验方法筛选出的具有显著统计性差异的特征,所述候选信号特征集合包括由可穿戴设备采集的心衰患者的24小时的心电信号数据、呼吸信号数据以及所述体动信号数据能够提取得到的特征的集合。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第二组呼吸信号特征根据先验知识并不与心衰特异性关联,且包括在所述候选信号特征集合中。
5.根据权利要求1所述的装置,...
【专利技术属性】
技术研发人员:张政波,王文青,张健,李梦伟,寇宇晴,曹德森,
申请(专利权)人:中国人民解放军总医院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。