【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理的，具体涉及一种基于小型无人机载干涉sar的复杂地形区域高程反演方法。
技术介绍
1、在利用基于小型无人机载干涉sar实现地物高程反演时，根据干涉sar地形高程反演公式，基线越长，反演精度越高。然而，长基线将引起小型无人机载sar图像对间的失相干等问题，导致干涉测量失效。同时，现有的干涉测量技术主要为单基线，相位解缠绕时，干涉相位缠绕到-π到π，需要对其进行相位解缠绕处理。
2、现有单基线干涉sar相位解缠绕方法，大多以itoh为约束条件，假定相邻像素间的绝对相位差小于π，即测量区域的地形表面没有陡坡或强不连续。但是，对于复杂山地区域，地形表面具有较多的强不连续陡坡，采用小型无人机载干涉sar技术反演其高程时，干涉相位中相邻像素间的相位差将高于π，出现干涉相位模糊现象，导致相位解缠绕结果错误。
3、因此，如何克服因地表强不连续性或陡坡导致的干涉相位连续性假设失效，并解决小型无人机载干涉sar多基线相位解缠绕精度不足，是当前面临的问题。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种基于小型无人机载干涉SAR的复杂地形区域高程反演方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于小型无人机载干涉SAR的复杂地形区域高程反演方法，其特征在于，所述得到N个基线的N幅SAR图像，包括：
3.如权利要求2所述的基于小型无人机载干涉SAR的复杂地形区域高程反演方法，其特征在于，所述获取相邻短基线的小型无人机的SAR图像的偏移量，包括：
4.如权利要求3所述的基于小型无人机载干涉SAR的复杂地形区域高程反演方法，其特征在于，所述基于小型无人机的SAR图像的偏移量计算长基线的小型无人机的SAR图像的偏移量，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于小型无人机载干涉sar的复杂地形区域高程反演方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于小型无人机载干涉sar的复杂地形区域高程反演方法，其特征在于，所述得到n个基线的n幅sar图像，包括：
3.如权利要求2所述的基于小型无人机载干涉sar的复杂地形区域高程反演方法，其特征在于，所述获取相邻短基线的小型无人机的sar图像的偏移量，包括：
4.如权利要求3所述的基于小型无人机载干涉sar的复杂地形区域高程反演方法，其特征在于，所述基于小型无人机的sar图像的偏移量计算长基线的小型无人机的sar图像的偏移量...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志军，田卫明，刘飞峰，董锡超，邓云开，谢鑫，
申请(专利权)人：北京理工大学重庆创新中心，
类型：发明
国别省市：
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