【技术实现步骤摘要】
本申请涉及雷达设备以及操作雷达设备的方法。此外，本申请涉及用于训练在这样的雷达设备中使用的机器学习逻辑的训练方法。
技术介绍
1、由于诸如硅锗(sige)和精细几何互补金属氧化物半导体(cmos)工艺等低成本半导体技术的快速发展，毫米波频率范围的应用在过去几年中赢得了人们极大的兴趣。高速双极和金属氧化物半导体(mos)晶体管的可用性已经致使对处于例如24ghz、60ghz、77ghz和80ghz以及超过100ghz的毫米波应用的集成电路的需求不断增长。这样的应用包括例如汽车雷达系统和多吉比特通信系统。
2、在一些雷达系统中，雷达与目标之间的距离是通过以下方式来确定的：发射调频信号(frequency modulated signal)，接收调频信号的反射(也称为回波)，并且基于调频信号的发射与接收之间的时间延迟和/或频率差来确定距离。因此，一些雷达系统包括用于发射射频(rf)信号的发射天线和用于接收反射的rf信号的接收天线，以及用于生成发射信号和用于接收rf信号的相关联rf电路。在一些情况下，可以使用多个天线来使用相控阵技术...
【技术保护点】
1.一种雷达设备(100)，包括：
2.根据权利要求1所述的雷达设备(100)，其中所述雷达设备(100)被配置为：基于所述期望奖励值的所述分布与预定义分布参数的比较，来确定由所述雷达设备(100)捕获的所述场景(10、120)无法可靠地处理。
3.根据权利要求1或2所述的雷达设备(100)，其中所述雷达设备(100)被配置为：通过确定期望奖励值中的一个期望奖励值是否位于在所述期望奖励值的均值附近的预定义范围之外，来确定由所述雷达设备(100)捕获的所述场景(10、120)无法可靠地处理。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的雷达设...
【技术特征摘要】
1.一种雷达设备(100)，包括：
2.根据权利要求1所述的雷达设备(100)，其中所述雷达设备(100)被配置为：基于所述期望奖励值的所述分布与预定义分布参数的比较，来确定由所述雷达设备(100)捕获的所述场景(10、120)无法可靠地处理。
3.根据权利要求1或2所述的雷达设备(100)，其中所述雷达设备(100)被配置为：通过确定期望奖励值中的一个期望奖励值是否位于在所述期望奖励值的均值附近的预定义范围之外，来确定由所述雷达设备(100)捕获的所述场景(10、120)无法可靠地处理。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的雷达设备(100)，其中所述多个头部(h1……hn)被配置为：基于所述数字雷达数据(rd、rd2)的噪声，生成相应奖励值。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的雷达设备(100)，其中所述机器学习逻辑(14、1407)还包括被配置为基于所述雷达数据生成上下文变量(z、z')的上下文网络(97)，所述上下文变量(z、z')表征由所述雷达设备(100)捕获的场景(10、120)，其中所述奖励值生成网络(22、95、1202)被配置为：基于所述上下文变量(z、z')，生成相应奖励值。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的雷达设备(100)，其中所述信息(td)包括跟踪信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的雷达设备(100)，其中所述数字滤波器包括卡尔曼...
【专利技术属性】
技术研发人员：J·欧特，A·桑特拉，L·泽瓦德埃，
申请(专利权)人：英飞凌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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