【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及浅水湖泊水质监测评价,具体涉及一种利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统及方法。
技术介绍
1、浅水湖泊生态环境退化的最重要特征就是从草型清水稳态转化为藻型浊水稳态;判定浅水湖泊的稳态,主要有三种方法——实验观测、模型模拟和统计分析。实验观测多关注少量特定指标,指标筛选过程复杂且工作量大;模型模拟虽然能从较为全面的尺度上理解生态系统稳态转换的特征和主要机理过程,但在模型误差和不确定性的处理等问题上尚存在不足;统计分析方法基于对长时间序列数据的统计变化规律分析、用于判断或者预警稳态转换事件的发生,是目前最为常见的方法,但耗费时间过长,不可能实时给出判断结果;即现有技术中的方案存在多指标采样,综合分析判断,耗时长,难以推广等缺陷。
2、由于上述原因,本专利技术人对浅水湖泊稳态做了深入研究,尤其是浅水湖泊中各个物种生存状况与水质之间的关系,以期待设计出一种能够解决上述问题的用于评价浅水湖泊稳态的系统及方法。
技术实现思路
1、为了克服上述问题,本专利技术人进行了锐
...【技术保护点】
1.一种利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
5.根据权利要求3所述的利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
6.一种利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的方法,其特征在于:
7.根据权利要求6所述的利用叶
...【技术特征摘要】
1.一种利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
5.根据权利要求3所述的利用叶绿素a和沉水植物评价浅水湖泊稳态的系统,其特征在于,
...【专利技术属性】
技术研发人员:何萍,徐杰,侯利萍,任颖,
申请(专利权)人:中国环境科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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