一种内存故障预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40032344 阅读:21 留言:0更新日期:2024-01-16 18:26
本申请实施例提供一种内存故障预测方法、装置及存储介质,涉及故障检测领域,能够提高目标故障预测模型的准确率,该方法包括:获取特征集合,特征集合包括:服务器内存的可改正误差CE事件信息、该服务器的动态特征和该服务器的静态特征中的至少一项;该服务器的动态特征为表征该服务器的运行状态的特征;从上述特征集合中确定目标特征组合,该目标特征组合是特征集合中与内存故障的关联性满足预设关联性条件的特征集合;其中,采用一个特征组合构建的内存故障预测模型的准确率越高,该一个特征组合与内存故障的关联性越高;基于上述目标特征组合确定目标故障预测模型;根据该目标故障预测模型预测内存的故障信息。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及故障检测领域,尤其涉及一种内存故障预测方法、装置及存储介质


技术介绍

1、随着互联网技术的不断发展,通过服务器的内存进行数据存储的方式被各大企业应用的越来越广范;然而内存一旦发生故障将导致数据无法存储或读取,进而导致服务器宕机,因此,提前对内存故障进行预测成为各大企业关注的重点。

2、传统的对内存进行故障预测的方法是:统计服务器日志中内存在预定时间内上报的错误事件,然后,针对每种错误事件统计第一预定时间窗口内发生该错误事件的数量,并将其作为第一训练集。其后,根据上述统计的预定时间内内存上报的错误事件,确定每个错误事件发生的物理地址;然后,根据每个错误事件发生的物理地址确定第二预定时间窗口内内存的存储单元(bank)中发生错误事件的存储行(row)的数量、存储列(column)的数量以及内存中发生错误事件的内存rank的数量,并将其作为第二训练集,其中,上述第一时间窗口与第二时间窗口可以相同也可以不同。最后,通过第一训练集和第二训练集训练得到目标模型,使用该目标模型预测内存是否会发生故障。

3、然而,传统的内存故障预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种内存故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标特征组合确定目标故障预测模型,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从所述特征集合中确定目标特征组合,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述N个第一模型各自的测试结果,确定所述目标特征组合,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种内存故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标特征组合确定目标故障预测模型,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从所述特征集合中确定目标特征组合,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述n个第一模型各自的测试结果,确定所述目标特征组合,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,

8.一种内存故障预测装置,其特征在于,所述内存故障预测装置包括:获取模块、确定模型和预测模型;

9.根据权利要求8所述的内存故障预测装置,其特征在于,所述内存故障预测装置还包括:训练模块;

【专利技术属性】
技术研发人员:甘延
申请(专利权)人:超聚变数字技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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