【技术实现步骤摘要】
本公开涉及bi，尤其涉及一种bi-server集群部署方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、bi(business inteligence)是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。如附图1所示的bi产品，主要由应用系统(bi webserver前端、bi backend server后台)、spark计算引擎、minion存储系统和运维系统组成。其中，bi后台(服务器)---bi backend server，通常负责元数据管理、认证权限、任务调度、引擎计算和数据存储，通常采用元数据库mysql、cassandra缓存服务，实现bi数据的计算缓存和数据存储。
2、作为智能商业服务系统，bi产品为了维持正常运转，需要运维和升级。需要bi webserver对接来自前端用户的数据并转发至bi后台；需要bi运维系统负责bi运维。因此，需要合理地架构bi产品的各个服务模块/系统，让架构体系中各个服务模块/系统满足用户对系统的便捷应用。
3、然而，在实际中，为了运维的任务分配和工作性质，系统架构中的各个服务模块/系统，不可能都处于后台维检工作人员的个人管理之下，这是因为：
4、一方面，客户的机器通常有限，而且维检工作人员的能力有限，不可能对各个机器进行及时有效地运维、部署处理；
5、另一方面，为了方便运维和工作，也需要对各个服务模块/系统进行单边部署，但是后续又难以对bi服务系统中的各个应用节点，进行统一管理。但是各个服务模块/系统比较分散，服务模块/
6、因此，需要有一个bi服务管理系统，统一实现对各个服务模块/系统的主体管理和任务调度。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出一种bi-server集群部署方法、系统和电子设备。
2、本申请一方面，提出一种bi-server集群部署方法，包括如下步骤：
3、根据bi产品的系统架构，利用docker封装所述系统架构中的各个主体应用，得到若干docker虚拟机，包括：bi web server前端、bi backend server后台、spark计算引擎、minion存储系统和运维系统；
4、将所述docker虚拟机部署于kubernetes应用上，通过所述kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述docker虚拟机的部署、扩展与维护管理。
5、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述kubernetes包含master管理节点和若干node应用节点：
6、所述master管理节点，用于基于负载均衡策略，管理控制各个所述node应用节点的调度工作；
7、所述node应用节点，用于运行所配置的所述docker虚拟机，并向所述master管理节点实时上报各自的运行状态。
8、作为本申请的一可选实施方案，可选地，将所述docker虚拟机部署于kubernetes应用上，通过所述kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述docker虚拟机的部署、扩展与维护管理，包括：
9、收集所述docker虚拟机的配置信息；
10、将各个所述docker虚拟机的配置信息上报至所述master管理节点；
11、所述master管理节点，读取各个所述docker虚拟机的配置信息，从所述配置信息中识别出各个所述docker虚拟机的应用资源容量；
12、依次记录下各个所述docker虚拟机的所述应用资源容量。
13、作为本申请的一可选实施方案，可选地，将所述docker虚拟机部署于kubernetes应用上，通过所述kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述docker虚拟机的部署、扩展与维护管理，还包括：
14、所述master管理节点，接收并读取各个所述node应用节点的状态信息；
15、从所述状态信息中的当前容量值，判断出容量可用的所述node应用节点，作为node可用节点：
16、t≥0.3～1t，
17、t为node可用节点的当前容量值，t为额定容量值；
18、所述master管理节点，对所述node应用节点的当前容量值t和各个所述docker虚拟机的所述应用资源容量，基于负载均衡策略进行资源配置，将所述docker虚拟机部署至相应的所述node应用节点。
19、作为本申请的一可选实施方案，可选地，将所述docker虚拟机部署于kubernetes应用上，通过所述kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述docker虚拟机的部署、扩展与维护管理，还包括：
20、当所述node应用节点被部署有相应的所述docker虚拟机之后：
21、将被部署的所述docker虚拟机的部署信息，随同各自的所述状态信息，上报至所述master管理节点；
22、所述master管理节点根据所述node应用节点随同上报的所述部署信息，记录下各个所述node应用节点中所部署的所述docker虚拟机，并通知管理员。
23、作为本申请的一可选实施方案，可选地，将所述docker虚拟机部署于kubernetes应用上，通过所述kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述docker虚拟机的部署、扩展与维护管理，还包括：
24、在所述master管理节点进行资源配置之时：
25、将封装所述spark计算引擎的所述docker虚拟机，横向部署至独立的一个所述node应用节点上，与其他主体应用所在的所述docker虚拟机，呈分布式部署结构。
26、本申请另一方面，提出一种实现所述bi-server集群部署方法的系统，包括：
27、docker封装模块，用于根据bi产品的系统架构，利用docker封装所述系统架构中的各个主体应用，得到若干docker虚拟机，包括：bi web server前端、bi backend server后台、spark计算引擎、minion存储系统和运维系统；
28、kubernete管理模块，用于将所述docker虚拟机部署于kubernetes应用上，通过所述kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述docker虚拟机的部署、扩展与维护管理。
29、本申请另一方面，还提出一种bi-server集群部署方法电子设备，包括：
30、处理器；
31、用于存储处理器可执行指令的存储器；
32、其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现所述的一种bi-server集群部署方法。
33、本专利技术的技术效果：
34、本申请根据bi产品的系统架构，利用docker封装所述系统架构中的各个主体应用，得到若干docker本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种BI-Server集群部署方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的BI-Server集群部署方法，其特征在于，所述Kubernetes包含master管理节点和若干Node应用节点：
3.根据权利要求2所述的BI-Server集群部署方法，其特征在于，将所述Docker虚拟机部署于Kubernetes应用上，通过所述Kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述Docker虚拟机的部署、扩展与维护管理，包括：
4.根据权利要求3所述的BI-Server集群部署方法，其特征在于，将所述Docker虚拟机部署于Kubernetes应用上，通过所述Kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述Docker虚拟机的部署、扩展与维护管理，还包括：
5.根据权利要求4所述的BI-Server集群部署方法，其特征在于，将所述Docker虚拟机部署于Kubernetes应用上，通过所述Kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述Docker虚拟机的部署、扩展与维护管理，还包括：
6.根据权利
7.一种实现权利要求1-6中任一项所述BI-Server集群部署方法的系统，其特征在于，包括：
8.一种BI-Server集群部署方法电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种bi-server集群部署方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的bi-server集群部署方法，其特征在于，所述kubernetes包含master管理节点和若干node应用节点：
3.根据权利要求2所述的bi-server集群部署方法，其特征在于，将所述docker虚拟机部署于kubernetes应用上，通过所述kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述docker虚拟机的部署、扩展与维护管理，包括：
4.根据权利要求3所述的bi-server集群部署方法，其特征在于，将所述docker虚拟机部署于kubernetes应用上，通过所述kubernetes，基于负载均衡策略，实现各个所述docker虚拟机的部署、扩展与维护...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵佳，王鼎超，史栋，赖兴荣，
申请(专利权)人：杭州观远数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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