【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能网联交通流量预测领域，具体涉及一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法。
技术介绍
1、在城市交通中，交通网络通常是以稳定均衡的状态运行，但当交通网络中发生突发事件，如自然灾害，道路施工，区域收费，道路限行时，城市交通的均衡则会被打破。由于交通网络结构的变化，出行者的出行行为也会随之改变，交通网络会从由变化引起的不均衡状态逐渐演化至均衡状态。突发事件的发生会对城市交通网络造成严重损害，例如2007年美国i-35w密西西比河大桥坍塌事件，明尼阿波利斯在大桥坍塌后很长一段时间内出现大面积的交通拥堵现象，大桥作为链接两岸的重要道路也限制了出行者的出行需求，严重影响了当地居民的生活。为了尽可能减小突发事件对城市交通网络的破坏，使交通管理者以最快的反应速度对城市交通网络做出管理与疏导，逐日交通流演化的研究必不可少。
2、此外，自动驾驶汽车与智能网联技术的交通发展，难以在短时间内形成完全的智能网联交通环境，未来会长期处于人工驾驶车辆与智能网联车辆共存的交通混行阶段，在这种背景下，由于交通网络流量包含不同...
【技术保护点】
1.一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，其特征在于，步骤S1中，所述目标路网拓扑数据包括：目标路网中路段的距离，车辆行驶时间，最大通行能力等数据、车辆行驶起讫点；车辆出行需求数据包括起讫点间不同类型车辆的出行需求数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，其特征在于，步骤S2包括以下子步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，其特征在于，步骤s1中，所述目标路网拓扑数据包括：目标路网中路段的距离，车辆行驶时间，最大通行能力等数据、车辆行驶起讫点；车辆出行需求数据包括起讫点间不同类型车辆的出行需求数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，其特征在于，步骤s2包括以下子步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，其特征在于，步骤s3包括如下子步骤：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王建，刘哲宁，王炜，华雪东，赵德，韩敏，王立超，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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