【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及泡沫结构分析，尤其涉及一种泡沫结构分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，热管理在许多前沿领域如电池、微电子器件、热能储存和人体器官保存等领域都发挥着至关重要的作用。具有三维网络结构的材料或者使得高导热填料形成网络结构能够有效地构建导热通路，提升产品的热导率。
2、泡沫结构模型是一种三维网络结构的材料，由于获取泡沫结构模型的热导率通常通过是进行理论推导或者经验公式计算得到，效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对现有技术的获取泡沫结构模型的热导率效率较低的技术问题，提出了一种泡沫结构分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
2、第一方面，提供了一种泡沫结构分析方法，所述方法包括：
3、获取泡沫结构模型；
4、对所述泡沫结构模型进行结构分析，得到各个结构特征；
5、将所述结构特征输入至训练好的目标分析模型中，得到所述泡沫结构模型对应的热导率，其中，所述目标分析模型是基于前馈神经网络训练得到的。
6、第二方面，提供了一种泡沫结构分析装置，所述装置包括：
7、获取模块，用于获取泡沫结构模型；
8、分析模块，用于对所述泡沫结构模型进行结构分析，得到各个结构特征；
9、输入模块，用于将所述结构特征输入至训练好的目标分析模型中，得到所述泡沫结构模型对应的热导率，其中，所述目标分析模型是基于前馈神经网络训练得到的。
10、第
11、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述泡沫结构分析方法的步骤。
12、本专利技术提出的泡沫结构分析方法，通过获取泡沫结构模型，接着对所述泡沫结构模型进行结构分析，得到各个结构特征，而后将所述结构特征输入至训练好的目标分析模型中，得到所述泡沫结构模型对应的热导率，其中，所述目标分析模型是基于前馈神经网络训练得到的，能够采用目标分析模型对泡沫结构模型进行快速有效的分析，得到准确的热导率。
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1.一种泡沫结构分析方法，其特征在于，所述泡沫结构分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述获取泡沫结构模型的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述获取泡沫结构模型的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述计算每个所述泡沫结构训练模型各自对应的热导率的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述根据所述训练特征、所述热导率以及前馈神经网络模型进行模型训练，将训练好的前馈神经网络模型作为目标分析模型的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述对所述排序结果进行自变量选择处理，得到目标选择结果的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述根据所述第一选择结果进行自变量选择处理，得到目标选择结果的步骤，包括：
8.一种泡沫结构分析装置，其特征在于，所述泡沫结构分析装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述泡沫结构分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种泡沫结构分析方法，其特征在于，所述泡沫结构分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述获取泡沫结构模型的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述获取泡沫结构模型的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述计算每个所述泡沫结构训练模型各自对应的热导率的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述根据所述训练特征、所述热导率以及前馈神经网络模型进行模型训练，将训练好的前馈神经网络模型作为目标分析模型的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的泡沫结构分析方法，其特征在于，所述对...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙晨，鲁济豹，刘澍，孙蓉，
申请(专利权)人：深圳先进电子材料国际创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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