基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法技术

本发明专利技术涉及基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法，其包括以下步骤：Step1:构建多个带有不同脱粘状态源结构；通过检测装置进行波传播获得各个源结构的导波信号，同时记录其脱粘状态，构建形成原始数据集；Step2:对原始数据集进行先验知识数据增强，获得包含先验知识的数据集；Step 3:对所述包含先验知识的数据集进行基于连续小波变换的时频域信息提取，获得包含二维频域导波信号的数据集；Step4：构建基于先验知识学习的深度学习网络，并使用所构建的包含二维频域导波信号的数据集对深度学习网络进行训练；Step5：将深度学习网络用于待检测结构导波信号的脱粘诊断。本发明专利技术能够实现不依赖于人工特征提取的稳定、实时地进行钢筋混凝土界面脱粘检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及钢筋混凝土结构界面脱粘检测领域，特别涉及一种基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法。

技术介绍

1、钢筋混凝土在桥梁建筑以及各种结构设计中发挥着不可或缺的作用，其重要性毋庸置疑。然而，由于荷载和环境因素的影响，钢筋混凝土不可避免地会受到结构损伤，其中界面脱粘问题尤为严重。界面脱粘是指钢筋与混凝土之间的粘合力下降，使得它们无法协同工作，从而显著降低了结构的整体性能。这种现象不仅会降低材料的强度，还可能引发更严重的破坏，为整体结构带来潜在的安全风险。为了确保钢筋混凝土的长期稳定性和安全性，结构健康监测领域对此问题进行了深入研究，并将界面脱粘问题视为其研究的焦点。

2、在多种技术中，基于智能材料压电陶瓷(pzt)的应用已经获得众多研究者的关注。由于智能压电陶瓷所固有的压电效应，它可以被附着在结构内部形成结构健康检测网络，其机电耦合特性使其可以在网络中既可充当激励器又可作为传感器。并且，与其搭配的波传播(wave propagation)技术由于具有对边界条件的高度敏感性，基于智能压电陶瓷的波传播技术被视为研究钢筋混凝土界面脱粘问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法，其特征在于：所述Step3步骤中：所述连续小波变换的小波基函数使用在时频域上均与导波信号具有相关性的Morlet小波。

3.根据权利要求2所述的基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法，其特征在于：所述Step3步骤中：所述导波信号的连续小波变换频谱通过编写Python脚本调整输出频谱的尺度为同一量级以适应深度学习网络的特征分析。

4.根据权利要求1所述的基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法，其特征在于：所述step3步骤中：所述连续小波变换的小波基函数使用在时频域上均与导波信号具有相关性的morlet小波。

3.根据权利要求2所述的基于先验知识学习的钢筋混凝土界面脱粘检测方法，其特征在于：所述step3步骤中：所述导波信号的连续小波变换频谱通过编写python脚本调整输出频谱的尺度为同一量级以适应深度学习网络的特征分析。

【专利技术属性】
技术研发人员：乔丕忠，廖智威，王翔宇，陈安，徐德强，
申请(专利权)人：常州中碳建筑产业有限公司，
类型：发明
国别省市：