【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种多目标推荐方法以及装置。
技术介绍
1、推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段，在诸多领域发挥着重要的作用，例如：电子商务，新闻资讯，电影推荐等。而为了应对用户的应用场景，多目标推荐模型在推荐系统中有着广泛的应用。多目标推荐模型通过同时优化多种业务目标的效果去获取得单目标模型无法获得的额外收益，其中业务目标的效果包括点击率、转换率以及点击转化率等。
2、然而常用的多目标推荐模型通常是对每一个业务目标进行损失计算，这样导致用户偏置对于多目标推荐模型的预测结果有较大的影响。
3、因此目前急需一种可以消除用户偏置的多目标推荐模型。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种多目标推荐方法以及装置，用于消除用户偏置的影响，使得训练结果与线上预测得到一致的预估分数，进而增强多目标推荐模型对用户个性化排序的能力，提升多目标的预估结果的准确性。
2、有鉴于此，本申请一方面提供一种多目标推荐方法，包括：
3、获取推荐主...
【技术保护点】
1.一种多目标推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本预估分数，计算所述初始目标模型通过所述样本对集合中每一个样本对的损失值包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本对集合中每一个样本对的权重值包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本对集合中每一个样本对的权重值包括：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，获取所述样本对集合中每一个样本对的样本数
【技术特征摘要】
1.一种多目标推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本预估分数，计算所述初始目标模型通过所述样本对集合中每一个样本对的损失值包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本对集合中每一个样本对的权重值包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本对集合中每一个样本对的权重值包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁瀚明，马骊，傅妍玫，赵忠，赵光耀，户维波，何新昇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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