【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于次同步谐振预防,具体而言,涉及一种发电厂次同步谐振针对性预防方法、介质及系统。
技术介绍
1、根据电力部门的规定,发电厂应准确掌握接入大规模新能源汇集地区电网有串联补偿电容器送出线路以及接入直流换流站近区的汽轮发电机组可能存在的次同步振荡风险情况,并做好抑制和预防机组次同步谐振和振荡措施,必要时应装设机组轴系扭振监视或保护装置。
2、近年来,随着经特高压直流或串补远距离送出机组日益增多,汽轮发电机组和风电机组次同步振荡问题日益突出。在超高压输电线路上采用串联补偿电容器,补偿电容与输电线路感抗形成串联谐振电路。对直接连接的大容量汽轮发电机存在次同步谐振(ssr)的问题,特别是当送端无连接有非串联电容补偿的线路送电或不带有地区负荷时,情况尤为严重。有可能在某些工况下激起次同步谐振,引起电网电压和电流波动,影响机组大轴寿命,威胁发电机安全。
3、针对次同步谐振可以采取主动和被动两大类抑制措施。
4、(1)主动措施。隔断发电机与电网之间次同步电流通路,如次同步阻塞滤波器
5、(2)被
...【技术保护点】
1.一种发电厂次同步谐振针对性预防方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种发电厂次同步谐振针对性预防方法,其特征在于,所述谐振频率模型采用卷积神经网络建立,所述卷积神经网络包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层;其中所述输入层用于接收发电机组的运行参数、电网的运行状态和串联补偿电容器的补偿量;所述卷积层用于提取输入的数据的特征;所述池化层用于降低特征的维度;所述全连接层将所有特征连接在一起,所述输出层输出最终的结果,即发电机组的运行参数、电网的运行状态和串联补偿电容器的补偿量之间的谐振频率。
3.根据权利要求2所述的
...【技术特征摘要】
1.一种发电厂次同步谐振针对性预防方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种发电厂次同步谐振针对性预防方法,其特征在于,所述谐振频率模型采用卷积神经网络建立,所述卷积神经网络包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层;其中所述输入层用于接收发电机组的运行参数、电网的运行状态和串联补偿电容器的补偿量;所述卷积层用于提取输入的数据的特征;所述池化层用于降低特征的维度;所述全连接层将所有特征连接在一起,所述输出层输出最终的结果,即发电机组的运行参数、电网的运行状态和串联补偿电容器的补偿量之间的谐振频率。
3.根据权利要求2所述的一种发电厂次同步谐振针对性预防方法,其特征在于,所述卷积神经网络的训练数据为所收集的发电厂的历史运行数据及其对应的历史谐振频率,其中训练的输入为历史运行数据,训练的输出为历史谐振频率。
4.根据权利要求3所述的一种发电厂次同步谐振针对性预防方法,其特征在于,所述根据计算得到的谐振频率,计算发电机组轴系的次同步振荡模态以及发电机组轴系在次同步振荡下的响应特性的...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨正,刘其良,杨朝翔,李珏煊,许力方,
申请(专利权)人:国网冀北综合能源服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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