【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种分色技术，具体涉及一种用于颜色的智能分色方法、应用方法和系统。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，消费者对产品的外观、质量、知名度的要求也越来越高，而颜色是产品的关键属性之一，最先吸引消费者的注意力，激发消费欲，也是反映产品品质的重要指标。
2、目前，在“快节奏”的市场环境下，传统的备货制、订货制已经逐渐不能适应市场的需求。为了提高竞争力，众多品牌商都在尽量缩短交货周期，故需要同时向多个工厂下单。以服装品牌商为例，在制作成衣之前，需要先获得相应的空白面料，通过印染厂加工获得不同颜色的面料，再由服装厂制成成衣。在印染加工获得颜色这一环节，品牌商会向多个印染工厂下单，虽然给出的标准色和色差要求相同，但因不可能做到和标样完全一致，故每个工厂的出货颜色虽都在色差要求范围内，但并不相同，且同一工厂不同批次之间也存在一定的差异。因此，就会出现“每个工厂虽然交货的每个批次与标样间的差异小，但各工厂之间、各批次之间的差异较大”的情况，若不进行分色处理，直接随机分配交由下游不同服装厂进行制衣，就会出现同一件成衣不同部位的颜色有明显差异，或同批次成衣之间颜色有明显差异，严重影响产品品质，次品率显著上升。此外，迫于交期的压力，品牌商有时还会被迫接收部分不满足色差要求的不合格颜色面料，与标准样的色差较合格颜色面料更大，此时更需要在制衣前进行分色处理。
3、分色处理，就是将一批相近颜色中，更相近的归为一类，在该类别中任一颜色与其他颜色的差异都在色差可接受范围内。目前，在实际生产中，并无统一的分色标准，通常是有
4、此外，为保证产品品质，尽量避免被迫接收部分不满足色差要求的不合格颜色情况的出现，供应商还需要能够有效评估供应商生产能力的方法，从而筛选出优质的供应商，提高对颜色的管控能力。而供应商交货颜色的分色结果，可有效的评估供应商的生产稳定性。
5、综上，获得一种有效的智能分色的方法及应用，统一分色方法及评估标准，尽量避免了人为影响，提高分色效率和稳定性，对品牌商提高对颜色的管控能力，并筛选优质供应商，提高产品品质具有重要意义。
技术实现思路
1、以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
2、本专利技术的目的在于解决上述问题，提供了一种智能分色方法、应用方法和系统，建立了统一的分色方法及标准，在考虑色差因素的同时还结合了影响色差阈值的相关参数，利用计算机进行智能分色，避免了人为因素造成的不稳定性，降低了出错概率，提高了分色的效率和准确性；在实际应用中，简便易学，效率高，准确性好，可帮助用户提高对颜色的管控能力，并筛选优质供应商，提高产品品质。
3、本专利技术的技术方案为：本专利技术揭示了一种智能分色方法，方法包括：
4、步骤1：获取待分色的颜色、光源类型、色差标准类型、色差阈值；
5、步骤2：依次以待分色的颜色为标样，根据色差标准类型和色差阈值，分别计算对应的色差值及参数；
6、步骤3：依次以待分色的颜色为标样，分别计算对应满足色差阈值要求的参数范围，并分别标记出满足、未满足的颜色；
7、步骤4：先找出不满足的颜色最多的标样及其对应不满足的颜色，再将该标样与满足的颜色划为同一组合，编号k1；
8、步骤5：对于步骤4中剩余的不满足颜色，继续按照步骤3～4的方法进行循环，直至剩余的不满足颜色个数为0，得到k2～km组合；
9、步骤6：先将组合k1中的颜色，逐个尝试加入组合k2，并更新对应的组合；再将更新后的k1中的颜色，逐个尝试加入组合k3，并更新对应的组合；依此循环直至尝试加入组合km，并在更新对应的组合后结束循环；
10、步骤7：按照步骤6的方法，先将组合k2中的颜色，逐个尝试加入组合k3～km中，并更新对应的组合；再按照步骤6的方法，将组合k3中的颜色，逐个尝试加入组合k4～km中，并更新对应的组合；依此循环至组合km，得到最终的分色结果。
11、根据本专利技术的智能分色方法的一实施例，在步骤1中，光源类型包括：d65、cwf、a、tl84、u3000、ul35、tl83中的一种；色差标准类型包括：cie de、decmc(l：c)中的一种。
12、根据本专利技术的智能分色方法的一实施例，在步骤2中，色差标准类型为cie de时，对应的参数为：明度差、红绿色度差、黄蓝色度差；色差标准类型为decmc(l：c)时，对应的参数为：加权明度差、加权饱和度差、加权色相差。
13、根据本专利技术的智能分色方法的一实施例，在步骤3中，首先设立矩阵，然后根据矩阵计算参数范围，当色差标准类型为cie de时，计算参数明度差、色度差的范围，当色差标准类型为decmc(l：c)时，计算参数加权明度差、加权饱和度差、加权色相差的范围。
14、根据本专利技术的智能分色方法的一实施例，步骤6中，尝试加入组合的方法进一步包括：按步骤3的方法进行判断，若全部颜色均满足，则可加入组合，组合名称不变，组合内容更新为，新的批次样颜色名称组合。
15、本专利技术还揭示了一种智能分色的应用方法，应用方法包括：
16、步骤一：输入标准颜色，待分色的不同批次的颜色、光源类型、色差标准类型、色差阈值；
17、步骤二：根据输入的内容，计算待分色的不同批次的颜色与标准颜色的色差及参数，并判断是否满足色差阈值要求；
18、步骤三：根据待分色的不同批次颜色的合格情况，将待分色的不同批次的颜色，划分为合格和不合格两大类；
19、步骤四：按照如权利要求1至5中任一项所述的智能分色方法，先对合格类的颜色进行分色，并对分色结果进行分类，分类情况1为：所有组合中颜色个数均＞1，分类情况2为：组合中出现颜色个数＝1的情况；
20、步骤五：根据步骤四的分类情况，按照如权利要求1至5中任一项所述的智能分色方法进行分色，得到分色结果。
21、根据本专利技术的智能分色的应用方法的一实施例，步骤五的分色处理进一步包括：
22、情况1：合格类的颜色的分色结果中，所有组合中颜色个数均＞1；
23、对应的处理方法包括：
24、1)按照如权利要求1至5中任一项所述的智能分色方法，对不合格类的颜色进行分色，得到分色组合；
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【技术保护点】
1.一种智能分色方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能分色方法，其特征在于，在步骤1中，光源类型包括：D65、CWF、A、TL84、U3000、UL35、TL83中的一种；色差标准类型包括：CIE DE、DECMC(l：c)中的一种。
3.根据权利要求1所述的智能分色方法，其特征在于，在步骤2中，色差标准类型为CIEDE时，对应的参数为：明度差、红绿色度差、黄蓝色度差；色差标准类型为DECMC(l：c)时，对应的参数为：加权明度差、加权饱和度差、加权色相差。
4.根据权利要求1所述的智能分色方法，其特征在于，在步骤3中，首先设立矩阵，然后根据矩阵计算参数范围，当色差标准类型为CIE DE时，计算参数明度差、色度差的范围，当色差标准类型为DECMC(l：c)时，计算参数加权明度差、加权饱和度差、加权色相差的范围。
5.根据权利要求1所述的智能分色方法，其特征在于，步骤6中，尝试加入组合的方法进一步包括：按步骤3的方法进行判断，若全部颜色均满足，则可加入组合，组合名称不变，组合内容更新为，新的批次样颜色名称组合。p>
6.一种智能分色的应用方法，其特征在于，应用方法包括：
7.根据权利要求6所述的智能分色的应用方法，其特征在于，步骤五的分色处理进一步包括：
8.一种智能分色的应用方法，其特征在于，应用方法包括：
9.根据权利要求8所述的智能分色的应用方法，其特征在于，第四步中颜色偏向一致的判断方法进一步包括：
10.一种智能分色系统，其特征在于，系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能分色方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能分色方法，其特征在于，在步骤1中，光源类型包括：d65、cwf、a、tl84、u3000、ul35、tl83中的一种；色差标准类型包括：cie de、decmc(l：c)中的一种。
3.根据权利要求1所述的智能分色方法，其特征在于，在步骤2中，色差标准类型为ciede时，对应的参数为：明度差、红绿色度差、黄蓝色度差；色差标准类型为decmc(l：c)时，对应的参数为：加权明度差、加权饱和度差、加权色相差。
4.根据权利要求1所述的智能分色方法，其特征在于，在步骤3中，首先设立矩阵，然后根据矩阵计算参数范围，当色差标准类型为cie de时，计算参数明度差、色度差的范围，当色差标准类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新兵，
申请(专利权)人：上海蒙克信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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