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图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40022378 阅读:21 留言:0更新日期:2024-01-16 16:57
本申请涉及一种图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取当前天气的模糊图像,并将各所述模糊图像进行拆分处理,得到每个模糊图像的各子模糊图像;针对每个模糊图像,分别提取所述模糊图像的各子模糊图像的第一天气特征,并识别所述模糊图像的天气类型;基于所述天气类型,对各所述第一天气特征进行解码,得到所述模糊图像的第二天气特征,并基于各所述第一天气特征、以及各所述第二天气特征,通过图像还原网络,将所述模糊图像进行图像还原处理,得到所述模糊图像对应的目标恢复图像。采用本方法能够提升对不同天气的图像恢复清晰度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、随着自动驾驶的出现和兴起,感知系统作为自动驾驶的基础,获得了大量的关注。语义分割技术作为感知系统不可或缺的一部分,可以让车载计算机了解自身所处环境,从而做出相应的决策。而在恶劣天气(如雨天、雾天、雪天)场景下,语义分割的性能会急剧下降。因此需要对恶劣天气场景下的输入图像做恢复,以还原恶劣天气造成的语义退化,来帮助语义分割模型更好的理解输入图像。

2、传统图像恢复方式是通过识别当前采集到的道路图像,并运用同一像素恢复处理方式对各道路图像进行图像恢复处理,得到恢复后的图像,但是由于不同恶劣天气对图像的影响方式不同,使得单一像素恢复处理方式,无法提升对不同恶劣天恢复的图像清晰度,从而导致对不同恶劣天气的图像恢复清晰度较差。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种图像恢复方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种图像恢复方法。所述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像恢复方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别提取所述模糊图像的各子模糊图像的第一天气特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述模糊图像的第一主干天气特征、以及每个子模糊图像的第一子块天气特征,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述天气类型,对各所述第一天气特征进行解码,得到所述模糊图像的第二天气特征,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述第一天气特征、以及各所述第二天气特征,通过图像还原网络,将所述模糊图像进行...

【技术特征摘要】

1.一种图像恢复方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别提取所述模糊图像的各子模糊图像的第一天气特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述模糊图像的第一主干天气特征、以及每个子模糊图像的第一子块天气特征,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述天气类型,对各所述第一天气特征进行解码,得到所述模糊图像的第二天气特征,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述第一天气特征、以及各所述第二天气特征,通过图像还原网络,将所述模糊图像进行图像还原处理,得到所述模糊图像对应的目标恢复图像,包括:

6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶星宇徐明生姜凯张丰源
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:

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