一种基于大数据的自动化终端电流统计分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的自动化终端电流统计分析方法及系统，涉及终端电流分析技术领域，包括对电流数据进行收集，并数据进行预处理。对电流数据进行时间‑空间的关联分析，自动提取关键特征并识别其潜在的模式和趋势，结合多源影响因素数据源，优化电流模型，结合遗传算法，生成相应的电压优化策略，系统实时反馈和调整之前生成的优化策略，确保其始终适应电网的实际情况。本发明专利技术通过集成多源数据和应用先进的数据分析与机器学习技术，显著提高了电流统计分析和电压优化策略的准确性和实时性。动态地调整模型参数和权重，能够自适应地应对电网环境的快速变化。具有高度的灵活性和可扩展性，能够轻松地适应不同规模和类型的电力系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉终端电流分析，特别是一种基于大数据的自动化终端电流统计分析方法及系统。

技术介绍

1、电力系统作为现代社会的基础设施之一，其稳定、高效和安全的运行备受关注。随着社会和工业的快速发展，电力需求持续增长，传统的电力系统管理方法逐渐暴露出一些局限性，如准确性不高、响应不够快速等，特别是在多元化、大规模和复杂性不断增加的现代电力系统中，需要更加智能和自适应的电流和电压管理策略。现有的电流统计分析方法主要依赖于历史数据和人工经验，缺乏实时性和自适应性，另外，这些方法通常只侧重于单一数据源(如电流或电压数据)的分析，而忽略了其他可能影响电流和电压的多种因素，如天气条件、用电行为、节假日等。同样，现有的电压优化策略大多数基于预定的规则或固定的数学模型，这些模型往往不能全面地考虑到电力系统的多变性和复杂性，此外，传统的优化方法通常是确定性的，缺乏足够的灵活性来适应不断变化的系统状态和环境因素。

2、因此，开发一种基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，以便自动决策区域电压优化策略，成了一个急需解决的问题，特别是需要一种能够结合多源数据(如电流、电压本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：所述电流数据是通过在电网系统的各关键节点和用户终端部署多功能电流终端传感器收集；所述多功能电流终端传感器具有高分辨率和高采样频率，以确保收集的数据具有高准确性和高时间分辨率；

3.如权利要求1所述的基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：所述时间-空间的关联分析具体包括，

4.如权利要求1所述的基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：所述关键特征包括频域特征、时频特征、统计特征，以及自回归...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：所述电流数据是通过在电网系统的各关键节点和用户终端部署多功能电流终端传感器收集；所述多功能电流终端传感器具有高分辨率和高采样频率，以确保收集的数据具有高准确性和高时间分辨率；

3.如权利要求1所述的基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：所述时间-空间的关联分析具体包括，

4.如权利要求1所述的基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：所述关键特征包括频域特征、时频特征、统计特征，以及自回归模型特征；

5.如权利要求4所述的基于大数据的自动化终端电流统计分析方法，其特征在于：所述识别潜在的模式和趋势的过程包括，

6.如权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞颖，严思齐，欧钰瞧，海迪，杨志芳，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司昆明供电局，
类型：发明
国别省市：