【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及飞机状态监测，具体的说涉及一种高精度轻量级的多过程域异构测试数据监测方法及装置。
技术介绍
1、飞机在试飞前，历经设计、制造、安装、调试、地面试验等各个研发过程域，飞行前，均需要对各个过程域进行系统级的大量测试，实现飞机在飞行前的地面测试评估以确保飞机满足试飞条件，提高飞机研发效率，避免试飞测试失败造成的人力、财力消耗。
2、目前，地面测试评估方法主要基于逐级过程域的任务传感器合格判定方法，即从设计开始逐个对任务传感器是否符合当下过程合格标准判定是否可以进行下一过程测试，每个过程的合格判定标准为基于专家经验的阈值设置方法。但由于人为设置的经验阈值存在较大的裕度，即使某任务传感器在各个过程域中均满足合格标准，实际飞行时仍时常出现精度不合格的问题，不仅降低了飞机研发和测试效率，还大幅增加了飞机研发成本。因此，需要建立一种基于多过程域测试数据的地面测试评估模型，在地面测试评估期间，通过多过程域异构测试数据分析手段挖掘深层规则从而对任务传感器精度是否达标进行预判，成为限制地面测试评估准确率和研制成本的瓶颈问题。
...【技术保护点】
1.一种高精度轻量级的多过程域异构测试数据监测方法，其特征在于，包括：首先采集多过程域飞机任务传感器数据，并对采集的数据进行融合，得到多过程域融合数据；根据多过程域融合数据的特征数量判断融合数据的维度，基于融合数据维度选择数据评估模型，将融合后的数据送入评估模型中，最终得到预测评估结果；若多过程域数据融合后的特征数量较大，选择基于核函数统计的高维测试数据模型作为评估模型；若多过程域数据融合后的特征数量较小，选择基于高斯过程的低维测试数据模型作为评估模型。
2.根据权利要求1所述的高精度轻量级的多过程域异构测试数据监测方法，其特征在于，若多过程域数据融合后的...
【技术特征摘要】
1.一种高精度轻量级的多过程域异构测试数据监测方法，其特征在于，包括：首先采集多过程域飞机任务传感器数据，并对采集的数据进行融合，得到多过程域融合数据；根据多过程域融合数据的特征数量判断融合数据的维度，基于融合数据维度选择数据评估模型，将融合后的数据送入评估模型中，最终得到预测评估结果；若多过程域数据融合后的特征数量较大，选择基于核函数统计的高维测试数据模型作为评估模型；若多过程域数据融合后的特征数量较小，选择基于高斯过程的低维测试数据模型作为评估模型。
2.根据权利要求1所述的高精度轻量级的多过程域异构测试数据监测方法，其特征在于，若多过程域数据融合后的特征数量较大，选择基于核函数统计的高维测试数据模型作为评估模型，包括：
3.根据权利要求1所述的一种高精度轻量级的多过程域异构测试数据监测方法，其特征在于，若多过程域数据融合后的特征数量较小，选择基于高斯过程的低维测试数据模型作为评估模型，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：向胜华，曾苏凡，刘益林，王本宽，耿畅，雷庆宏，王晓，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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