【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及舆情数据管理与监控领域，尤其是一种多维双层舆情知识图谱构建方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、知识图谱将知识以图结构形式进行表示，描述实体、概念、关系和属性之间的关联关系，形成一种语义关联网络，能提供知识的丰富表示和语义推理。近年来，知识图谱逐渐被应用于网络舆情领域，通过关注社会舆论等知识数据，基于舆情数据的收集，构建舆情知识图谱，从而进行舆情监测、情感分析、舆论趋势预测等，为舆情管理、舆论引导和决策支持提供更全面和深入的视角。但当前的图谱构建方法对于网络舆情的信息特征利用以及现实应用过程中存在一些不足，主要表现在以下方面：
2、一、对多个维度之间的关联性设计不全面，在单独的网络舆情话题图谱中虽然有完整的话题数据内容、评论等，存在用户、话题两个维度，但是丢失了部分关联的事件，对于多个维度之间的关联性设计不够全面。
3、二、更注重于特定维度或特定视角的网络舆情知识图谱构建，即使图谱涉及到多个维度，也极少有网络舆情图谱的构建方法能够满足多场景应用，更综合全面地展现舆情信息；
4、三、难以...
【技术保护点】
1.一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特征在于，所述非结构化数据包括用户数据和舆情话题数据，所述获取非结构化数据并对所述非结构化数据进行处理，得到数据字段这一步骤，其具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述数据字段进行实体抽取，得到多维实体这一步骤，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述多维实体进行两两关系抽取，得到多维关系结构，进而根据所...
【技术特征摘要】
1.一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特征在于，所述非结构化数据包括用户数据和舆情话题数据，所述获取非结构化数据并对所述非结构化数据进行处理，得到数据字段这一步骤，其具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述数据字段进行实体抽取，得到多维实体这一步骤，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述多维实体进行两两关系抽取，得到多维关系结构，进而根据所述多维实体和所述多维关系结构同步构建话题图谱、事件图谱以及空间图谱这一步骤，其具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种多维双层舆情知识图谱构建方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李默涵，胡潇锐，孙彦斌，田志宏，尹安学，徐光侠，仇晶，唐可可，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：
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