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【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及油气勘探领域,特别涉及一种油气预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、油气检测是油气勘探中的重要参数,准确预测储层的含油气性能够有效支撑井位部署、提高钻探成功率。
2、相关技术中,基于地震数据的油气预测技术可分为叠前与叠后油气预测两大类。其中,叠前油气预测技术主要包含avo(amplitude versusoffset,振幅随偏移距的变化)属性的流体识别、叠前储层反演等;叠后油气预测技术主要利用储层含油气后表现出的地震数据异常响应特征(例如频率、振幅等)进行含油气检测。
3、然而,受到方法的局限,相关技术中的油气预测结果对井吻合率较低,不能有效指导油气藏的精细勘探与开发,因此,如何提高提高油气预测的准确性就成为急需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种油气预测方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下:
2、一方面,本申请实施例提供了一种油气预测方法,所述方法包括:
3、基于目标区域内目标钻井井点位置和地震数据,生成所述目标钻井井点位置的样本频谱曲线,所述目标钻井包括油井和干井,所述频谱曲线为表征频率与振幅之间关系的曲线;
4、基于各个目标钻井井点位置的所述样本频谱曲线确定油气敏感频段,其中,油井与干井在所述油气敏感频段的差异度高于在其他频段的差异度;
5、从所述油气敏感频段对应的所述地震数据中,提取至少两种频率域目标属性对应的频率域目标属性值;
6、基于所
7、基于所述样本点聚类结果以及所述目标区域的至少两种频率域属性值,对所述目标区域进行油气预测。
8、另一方面,本申请实施例提供了一种油气预测装置,所述装置包括:
9、生成模块,用于基于目标区域内目标钻井井点位置和地震数据,生成所述目标钻井井点位置的样本频谱曲线,所述目标钻井包括油井和干井,所述样本频谱曲线为表征频率与振幅之间关系的曲线;
10、确定模块,用于基于各个目标钻井井点位置的所述样本频谱曲线确定油气敏感频段,其中,油井与干井在所述油气敏感频段的差异度高于在其他频段的差异度;
11、提取模块,用于从所述油气敏感频段对应的所述地震数据中,提取至少两种频率域目标属性对应的频率域目标属性值;
12、聚类模块,用于基于所述频率域目标属性值对所述目标钻井井点位置对应的样本点进行样本点聚类,得到样本点聚类结果,所述样本点聚类结果用于表征所述频率域目标属性值与钻井出油情况的关系;
13、预测模块,用于基于所述样本点聚类结果以及所述目标区域的至少两种频率域属性值,对所述目标区域进行油气预测。
14、另一方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一段程序,所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的油气预测方法。
15、另一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一段程序,所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的油气预测方法。
16、另一方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机指令,所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中;计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得所述计算机设备执行以实现如上述方面所述的油气预测方法。
17、本申请实施例中,计算机设备首先基于目标区域内目标钻井位置和地震数据,生成目标钻井井点位置的样本频谱曲线,再基于各个目标钻井井点位置的样本频谱曲线确定油气敏感频段,并从油气敏感频段对应的地震数据中,提取至少两种频率域目标属性对应的频率域目标属性值,进而基于频率域目标属性值对目标钻井井点位置对应的样本点进行样本点聚类,得到样本点聚类结果,最后,基于样本点聚类结果以及目标区域的至少两种频率域属性值,对目标区域进行油气预测;采用本申请实施例提供的方案,可以降低单一属性预测结果的多解性,有效提高油气预测精度,为油气勘探开发提供地下储层中油气分布范围的信息,从而可以降低勘探风险与勘探成本,提高油气生产的效率与效益。
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1.一种油气预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个目标钻井井点位置的所述样本频谱曲线确定油气敏感频段,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述候选频段内油井以及干井对应的所述样本频谱曲线的曲线斜率,确定所述油气敏感频段,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述油气敏感频段对应的所述地震数据中,提取至少两种频率域目标属性对应的频率域目标属性值,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一频率域目标属性为流体因子,所述第二频率域目标属性包括频率梯度、碳氢检测以及调谐体中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述频率域目标属性值对所述目标钻井井点位置对应的样本点进行样本点聚类,得到样本点聚类结果,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本点聚类结果以及所述目标区域的至少两种频率域属性值,对所述目标区域进行油气预测,包括:
8.一种油气预测装置,其
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一段程序,所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的油气预测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一段程序,所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的油气预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种油气预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个目标钻井井点位置的所述样本频谱曲线确定油气敏感频段,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述候选频段内油井以及干井对应的所述样本频谱曲线的曲线斜率,确定所述油气敏感频段,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述油气敏感频段对应的所述地震数据中,提取至少两种频率域目标属性对应的频率域目标属性值,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一频率域目标属性为流体因子,所述第二频率域目标属性包括频率梯度、碳氢检测以及调谐体中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱峰,王丽丽,罗瑛,康晓宁,张雪梅,刘晓哗,
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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