System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种应用于车载机的GPS速度优化算法、系统和存储介质技术方案_技高网

一种应用于车载机的GPS速度优化算法、系统和存储介质技术方案

技术编号:40016578 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-16 16:06
本发明专利技术涉及公交车监控技术领域,尤其是一种应用于车载机的GPS速度优化算法、系统和存储介质。本发明专利技术提出的一种应用于车载机的GPS速度优化算法,计算定位点采集时间上的速度V和加速度a;当最新连续n0个定位点均为正常点,则令最新定位点为基准点,实时获取有效的定位点作为最新点,结合基准点,计算最新点的速度和加速度。本发明专利技术结合GPS定位点的速度和加速度过滤掉异常的GPS点,从而提高GPS定位点速度计算的准确性,减少异常超速的现象,减少人工排查工作量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及公交车监控,尤其是一种应用于车载机的gps速度优化算法、系统和存储介质。


技术介绍

1、车载机是安装在公交车上的,用于和调度后台数据交互的。公交车速监控是车载机的主要任务之一。由于gps漂移现象的存在(gps漂移是指在gps定位时,和实际位置有较大的差距,是一种短暂的现象),有时会导致车辆异常超速。异常的gps点引起的超速,给车速监控造成了很大的干扰。

2、目前,解决异常超速的方式是,车载机对车辆接仪表数据,通过can通讯。实时对比仪表的数据和gps数据,发现异常时丢弃掉该gps数据。该方案存在以下缺点:1、仪表推送的can数据中也会出现异常的速度,也需要做过滤算法才可以正常使用;2、需要布线,需要仪表厂家配合推送数据。有的仪表因为一些其他原因无法对接。整个流程实施起来比较繁琐。


技术实现思路

1、在出现异常超速现象时,需要工作人员通过视频和轨迹回放排查,验证该超速记录是否属实,对于一个城市有几千辆公交车来说,是非常大工作量。为了克服该缺陷,本专利技术提出了一种应用于车载机的gps速度优化算法,用于高效精确的筛选有效的gps数据,从而精确计算车辆速度和轨迹。

2、本专利技术提出的一种应用于车载机的gps速度优化算法,包括以下步骤:

3、s1、定义两个定位点在地球表面的距离记作s,计算定位点采集时间上的速度v和加速度a;

4、s=rc×acos(cos(lati1)×cos(lati0)×cos(longi1-longi0)+sin(lati1)×sin(lati0))

5、rc为地球半径;(longi1,lati1)为当前定位点的坐标,(longi0,lati0)为前一个定位点的坐标,longi0和longi1表示经度,lati0和lati1表示纬度;

6、v=s/t,t为两个定位点的采集时间间隔;

7、a=(v1-v0)/t,v1为当前定位点的速度,v0为前一个定位点的速度。

8、s2、实时获取有效的定位点,当最新连续n0个定位点均为正常点,则令最新定位点为基准点,初始化寄存值m1为0;有效的定位点指的是携带当前信息有效标志的gps数据提取出的定位点;

9、正常点满足:v≤v(max),a≤a(max);v(max)为设定的最大速度,a(max)为设定的最大加速度;

10、s3、实时获取有效的定位点作为最新点,结合基准点,计算最新点的速度和加速度。

11、优选的,步骤s3之后还包括s4-s5;

12、s4、判断最新点是否为正常点;是,则将基准点更新为最新点,初始化寄存值m1,然后返回步骤s3;否,则令设置的寄存值m1更新为m1+1,然后执行步骤s5;m1的初始值为0;

13、s5、判断m1是否大于或者等于n1;是,则返回步骤s2确定新的基准点;否,则返回步骤s3。

14、优选的,s2中,基准点的确定包括以下分步骤:

15、s21、获取有效的定位点;

16、s22、判断定位点是否为正常点;否,则初始化寄存值m0,然后返回步骤s21;m0初始值为0;是,则令m0更新为m0+1,然后执行步骤s23;

17、s23、判断m0是否大于或者等于n0;否,则返回步骤s21;是,则令最新定位点为基准点。

18、优选的,v(max)=35m/s。

19、优选的,a(max)=11m/s2。

20、优选的,s2中还包括:结合正常点构建公交车轨迹。

21、本专利技术提出的一种应用于车载机的gps速度优化系统,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器与存储器连接,处理器用于执行所述计算机程序,以实现所述的应用于车载机的gps速度优化算法。

22、本专利技术提出的一种存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时,用于实现所述的应用于车载机的gps速度优化算法。

23、本专利技术的优点在于:

24、(1)本专利技术提出的应用于车载机的gps速度优化算法,结合gps定位点的速度和加速度过滤掉异常的gps点,从而提高gps定位点速度计算的准确性,减少异常超速的现象,减少人工排查工作量。

25、(2)本专利技术根据车载机中的gps模块推送的经纬度信息,通过计算得到瞬时速度和加速度,根据速度和加速度来判读哪些是异常的gps漂移点,提高了gps定位点的高效筛选,保证了公交车轨迹的精确性。

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【技术保护点】

1.一种应用于车载机的GPS速度优化算法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的应用于车载机的GPS速度优化算法,其特征在于,步骤S3之后还包括S4-S5;

3.如权利要求1所述的应用于车载机的GPS速度优化算法,其特征在于,S2中,基准点的确定包括以下分步骤:

4.如权利要求1所述的应用于车载机的GPS速度优化算法,其特征在于V(max)=35m/s。

5.如权利要求1所述的应用于车载机的GPS速度优化算法,其特征在于,a(max)=11m/s2。

6.如权利要求1所述的应用于车载机的GPS速度优化算法,其特征在于,S2中还包括:结合正常点构建公交车轨迹。

7.一种应用于车载机的GPS速度优化系统,其特征在于,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器与存储器连接,处理器用于执行所述计算机程序,以实现如权利要求1-6任一项所述的应用于车载机的GPS速度优化算法。

8.一种存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时,用于实现如权利要求1-6任一项所述的应用于车载机的GPS速度优化算法。

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【技术特征摘要】

1.一种应用于车载机的gps速度优化算法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的应用于车载机的gps速度优化算法,其特征在于,步骤s3之后还包括s4-s5;

3.如权利要求1所述的应用于车载机的gps速度优化算法,其特征在于,s2中,基准点的确定包括以下分步骤:

4.如权利要求1所述的应用于车载机的gps速度优化算法,其特征在于v(max)=35m/s。

5.如权利要求1所述的应用于车载机的gps速度优化算法,其特征在于,a(max)=11m/s2...

【专利技术属性】
技术研发人员:任子晖刘磊王卫陈方苏张帅杨光梁宏棒秦红旭王雷
申请(专利权)人:安徽交欣科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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