【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及pcb板使用监测，具体是一种基于人工智能的pcb板使用故障智能预警系统。
技术介绍
1、pcb板又称为印制电路板或印刷线路板，被广泛运用于各种电子产品中，是电子元器件的支撑体，也是电子元器件电气连接的载体，它主要由导电图形、绝缘基板和加工层等构成，通过在绝缘基板上加工出导电图形，实现电子元器件之间的电气连接，按层数来分可分为单面板、双面板和多层板等类型；
2、目前在pcb板的使用过程中往往难以对其进行全面监测，无法通过分步式监测分析以准确判断其运行风险状况，不利于合理进行故障预测并及时反馈预警，管理人员无法快速作出针对性的应对措施以降低其运行风险，不仅难以保证pcb板的安全稳定且持续运行，还难以有效提升pcb板的使用寿命；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的pcb板使用故障智能预警系统，解决了现有技术难以对pcb板的运行过程进行全面监测，无法通过分步式监测分析以准确判断其运行风险状况，不利于合理进行故障预测并及时反馈预警的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的pcb板使用故障智能预警系统，包括处理器、初步影响诊断模块、运参合理性评估模块、冲击力检测汇总模块、污染性决策分析模块以及故障预警端；初步影响诊断模块从处理器调取pcb板的错位检测值和洁净逆向值，将错位检测值和洁净逆向值与对应预设阈值进行数值比较，若错位
4、在生成初步影响诊断正常信号时，通过运参合理性评估模块将pcb板进行运参合理性实时评估分析，据此以生成运参合理性评估合格信号或运参合理性评估不合格信号，将运参合理性评估不合格信号经处理器发送至故障预警端；
5、在生成运参合理性评估合格信号时，通过冲击力检测汇总模块将pcb板受到的冲击力状况进行检测分析，据此以判断冲击力对pcb板的损害程度，并生成冲击力表现正常信号或冲击力表现异常信号，将冲击力表现异常信号经处理器发送至故障预警端；在生成冲击力表现正常信号时，通过污染性决策分析模块对pcb板所属环境的污染性状况进行检测，通过分析以判断环境污染表现状况，据此以生成环污风险信号或环污安全信号，将环污风险信号经处理器发送至故障预警端。
6、进一步的，运参合理性实时评估分析的具体分析过程如下：
7、通过分析获取到检测时段pcb板的温湿表现数据和压流表现数据，将温湿表现数据和压流表现数据进行数值计算得到运参合理性评估系数，将运行合理性评估系数与预设运参合理性评估系数阈值进行数值比较，若运参合理性评估系数超过预设运参合理性评估系数阈值，则生成运参合理性评估不合格信号，若运参合理性评估系数未超过预设运参合理性评估系数阈值，则生成运参合理性评估合格信号。
8、进一步的，温湿表现数据和压流表现数据的分析获取方法如下：
9、采集到pcb板上若干个位置处的实时温度和实时湿度，将所有位置处的实时温度进行求和计算并取均值得到温均值，将温均值与预设适宜温均判定值进行差值计算并取绝对值以得到实温值，同理获取到实湿值；将实温值和实湿值与预设实温阈值和预设实湿阈值分别进行数值比较，若实温值或实湿值超过对应预设阈值，则判断对应时刻pcb板处于温湿表现不合格状态，获取到检测时段pcb板处于温湿表现不合格状态的时长并将其标记为温湿表现数据；
10、以及采集到pcb板在运行时的实时电压和实时电流，将实时电压与预设适宜电压判定值进行差值计算并取绝对值以得到电压数据，同理获取到电流数据；将电压数据和电流数据与预设电压数据阈值和预设电流数据阈值进行数值比较，若电压数据或电流数据超过对应预设阈值，则判断对应时刻pcb板处于压流表现不合格状态，获取到检测时段pcb板处于压流表现不合格状态的时长并将其标记为压流表现数据。
11、进一步的，冲击力检测汇总模块的具体运行过程如下：
12、获取到检测时段pcb板所受到的冲击力曲线，将冲击力曲线置入位于第一象限的直角坐标系中，将该直角坐标系标记为冲击力坐标系；冲击力坐标系中画出平行于x轴的直线并将其标记为冲击力衡量直线，将冲击力曲线位于冲击力衡量直线上方的部分进行填充，将填充后的区域面积标记为过冲表现数据；
13、在冲击力坐标系中的冲击力曲线上标定若干个冲击点，通过线段将相邻两组冲击点相连，并将该线段标记为冲连线段；在冲击力坐标系中作平行于x轴并与冲连线段相交的线段，且将该线段与对应冲连线段之间的锐角标记为冲击瞬增斜率值；将冲击瞬增斜率值与预设冲击瞬增斜率阈值进行数值比较，若冲击瞬增斜率值超过预设冲击瞬增斜率阈值，则将对应冲击瞬增斜率值标记为超增斜率值，将超增斜率值的数量与冲击瞬增斜率值的数量进行比值计算得到超增表现数据，且将所有冲击瞬增斜率值进行求和计算并取均值得到冲增表现数据；
14、将检测时段pcb板的过冲表现数据、超增表现数据和冲增表现数据进行数值计算得到冲击力汇总数据，将冲击力汇总数据与预设冲击力汇总数据阈值进行数值比较，若冲击力汇总数据超过预设冲击力汇总数据阈值，则生成冲击力表现异常信号，若冲击力汇总数据未超过预设冲击力汇总数据阈值，则生成冲击力表现正常信号。
15、进一步的，污染性决策分析模块的具体运行过程包括：
16、采集到检测时段pcb板所属环境的粉尘浓度数据、电磁干扰数据以及腐蚀性数据，将粉尘浓度数据、电磁干扰数据以及腐蚀性数据与预设粉尘浓度数据阈值、电磁干扰数据阈值和预设腐蚀性数据阈值分别进行数值比较，若粉尘浓度数据、电磁干扰数据以及腐蚀性数据中存在至少一项超过对应预设阈值，则生成污染风险信号；
17、否则将粉尘浓度数据、电磁干扰数据以及腐蚀性数据进行归一化计算得到污染决策值，将污染决策值与预设污染决策阈值进行数值比较，若污染决策值超过预设污染决策阈值，则生成污染风险信号，若污染决策值未超过预设污染决策阈值，则生成污染安全信号。
18、进一步的，处理器与错位风险检测分析模块以及表面洁净度检测分析模块均通信连接，错位风险检测分析模块将pcb板进行错位检测分析，据此以得到pcb板的错位检测值，且将pcb板的错位检测值发送至处理器进行存储；表面洁净度检测分析模块将pcb板进行表面洁净度检测分析，据此以得到pcb板的洁净逆向值，且将pcb板的洁净逆向值发送至处理器进行存储。
19、进一步的，错位检测分析的具体分析过程如下：
20、采集到pcb板上若干个位移检测点的实际位置信息，以及获取到对应位移检测点的初始位置信息，基于对应位移检测点的实际位置信息和初始位置信息得到其位移偏离数据，同理获取到单位时间内对应位移检测点的位移偏离量并将其标记为位移瞬偏数据；将对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的PCB板使用故障智能预警系统，其特征在于，包括处理器、初步影响诊断模块、运参合理性评估模块、冲击力检测汇总模块、污染性决策分析模块以及故障预警端；初步影响诊断模块从处理器调取PCB板的错位检测值和洁净逆向值，将错位检测值和洁净逆向值与对应预设阈值进行数值比较，若错位检测值或洁净逆向值超过对应预设阈值，则生成初步影响诊断异常信号，若错位检测值和洁净逆向值均未超过对应预设阈值，则生成初步影响诊断正常信号，且将初步影响诊断异常信号经处理器发送至故障预警端；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCB板使用故障智能预警系统，其特征在于，运参合理性实时评估分析的具体分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的PCB板使用故障智能预警系统，其特征在于，温湿表现数据和压流表现数据的分析获取方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCB板使用故障智能预警系统，其特征在于，冲击力检测汇总模块的具体运行过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCB板使用故障智能预警系统，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCB板使用故障智能预警系统，其特征在于，处理器与错位风险检测分析模块以及表面洁净度检测分析模块均通信连接，错位风险检测分析模块将PCB板进行错位检测分析，据此以得到PCB板的错位检测值，且将PCB板的错位检测值发送至处理器进行存储；表面洁净度检测分析模块将PCB板进行表面洁净度检测分析，据此以得到PCB板的洁净逆向值，且将PCB板的洁净逆向值发送至处理器进行存储。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的PCB板使用故障智能预警系统，其特征在于，错位检测分析的具体分析过程如下：
8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的PCB板使用故障智能预警系统，其特征在于，表面洁净度检测分析的具体分析过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的pcb板使用故障智能预警系统，其特征在于，包括处理器、初步影响诊断模块、运参合理性评估模块、冲击力检测汇总模块、污染性决策分析模块以及故障预警端；初步影响诊断模块从处理器调取pcb板的错位检测值和洁净逆向值，将错位检测值和洁净逆向值与对应预设阈值进行数值比较，若错位检测值或洁净逆向值超过对应预设阈值，则生成初步影响诊断异常信号，若错位检测值和洁净逆向值均未超过对应预设阈值，则生成初步影响诊断正常信号，且将初步影响诊断异常信号经处理器发送至故障预警端；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的pcb板使用故障智能预警系统，其特征在于，运参合理性实时评估分析的具体分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的pcb板使用故障智能预警系统，其特征在于，温湿表现数据和压流表现数据的分析获取方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的pcb板使用故障智能预警系统，其特征在于，冲击...
【专利技术属性】
技术研发人员：高巍，范剑，蒋雯，
申请(专利权)人：南京慧剑光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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