System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数据网络的集成信息评测系统技术方案_技高网

一种基于数据网络的集成信息评测系统技术方案

技术编号:40016217 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-16 16:02
本发明专利技术公开了信息评测技术领域的一种基于数据网络的集成信息评测系统,包括:信息收集处理模块:包括信息收集单元和信息处理单元,信息收集单元用于对信息进行收集,将收集的信息进行汇总;信息处理单元用于对汇总的信息进行处理;与信息收集处理模块连接,用于将处理后的信息进行特征提取,特征提取通过卷积神经网络获得;本发明专利技术通过对标签分类后的信息进行多次层级处理,能够对信息进行精准分类;通过对同一信息的正向检索路径与反向检索路径进行重合度比对,能够便于对信息的分类精准度进行验证与评测;通过对重合的第一路径进行省略并跳转,能够节省检索底层子信息的时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息评测,具体为一种基于数据网络的集成信息评测系统


技术介绍

1、数据网络是一种将多个数据源通过通信协议连接起来,实现数据交换和共享;在信息时代,大量的信息以各种形式和来源不断产生,包括文本、图片、声音、视频等,它们之间存在着相互关联和依赖;集成信息能够将不同来源、不同格式、不同内容的信息整合在一起,形成一个全面、准确、及时的信息集合。

2、而这些信息集合在进行分类时,往往不够精准,使得现有的信息在进行检索时,一个信息对应的往往不止一个结果(底层子信息),大量冗余、不精准的结果往往也会显示,这些不精准的结果容易对用户进行干扰,浪费用户的时间。

3、为此我们提出一种基于数据网络的集成信息评测系统用于解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据网络的集成信息评测系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:包括:

3、信息收集处理模块:包括信息收集单元和信息处理单元,信息收集单元用于对信息进行收集,将收集的信息进行汇总;信息处理单元用于对汇总的信息进行处理;

4、信息分类模块:与信息收集处理模块连接,用于将处理后的信息进行特征提取,特征提取通过卷积神经网络获得,基于特征提取对处理后的信息进行标签分类,对标签分类后的信息进行多次层级处理,得到底层子信息;

5、信息评测模块:与信息分类模块连接,信息评测模块包括检索单元和验证单元,检索单元用于对信息进行正向检索和反向检索,正向检索获得正向检索路径,反向检索获得反向检索路径;其中,验证单元用于正向检索路径与反向检索路径的重合度比对,根据其比对结果获得第一路径,其比对结果用于对信息分类模块进行评测;

6、用户接入模块:与信息分类模块连接,用户接入模块包括输入单元和缓存单元,输入单元用于对用户需要检索的信息进行输入,输入的信息记为第一输入信息;

7、信息输出模块:与信息分类模块连接,信息输出模块包括输出单元和反馈单元,输出单元用于对用户获得的分类结果进行输出,将用户获得的结果记为第一输出结果,反馈单元用于用户对获得的结果进行反馈。

8、优选的,所述信息收集单元包括在局域网、广域网获得的信息,对获得的信息根据其是属于地域性还是世界性的进行判断,所述地域性的信息由局域网获得,所述世界性的信息由广域网获得。

9、优选的,所述信息处理单元包括信息去重、信息完善,所述信息去重用于将汇总的信息中重复的信息进行去除,重复的信息包括完全重复的信息和同义的信息。

10、优选的,所述信息完善用于对不完整的信息进行补充,对存在语句不通顺、错别字的信息进行更改、填充。

11、优选的,所述检索单元的正向检索路径为:初始信息到分类标签、分类标签到多层分级,多层分级到底层子信息;所述检索单元的反向检索路径为:底层子信息到多层分级,多层分级到分类标签、分类标签到初始信息。

12、优选的,所述第一路径为验证单元中比对重合度结果最高的正向检索路径和反向检索路径,对第一路径进行保存;将第一路径的重合路径在正向检索和反向检索时进行省略,直接跳转至非重合部分。

13、优选的,所述缓存单元用于对历史输入信息记录进行缓存,当第一输入信息与历史输入信息记录重合度达到20%即可出现历史输入信息选框。

14、优选的,所述输入单元的第一输入信息与信息分类模块的分类标签进行相同度比对,将相同度比对结果最高的分类标签定为与第一输入信息对应的分类标签,优先选择与第一输入信息对应的分类标签的第一路径进行多次层级处理,并输出与其对应的底层子信息。

15、优选的,所述反馈单元将用户反馈的内容对输出单元的输出结果进行替换,定义为第一反馈结果,将第一反馈结果与底层子信息比对,对其比对结果中相同度最高的底层子信息进行反向检索,将其反向检索路径与第一输入信息对应的第一路径进行比对并判定。

16、优选的,若所述第一反馈结果的反向检索路径与第一输入信息的第一路径重合度大于等于60%,则判定第一反馈结果与第一输入信息存在关联,即可对第一输入信息的对应的第一反馈结果替换第一输出结果,反之,则不进行替换。

17、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

18、通过对标签分类后的信息进行多次层级处理,通过多次层级处理能够对标签分类后的信息再次进行细化分类,能够对信息进行精准分类,能够提升信息分类的精准性;

19、通过对同一信息的正向检索路径与反向检索路径进行重合度比对,能够便于对信息的分类精准度进行验证与评测,便于找到与信息相关度(重合度)最高的相关信息;通过对重合的第一路径进行省略并跳转,能够节省检索底层子信息的时间,并在节省检索底层子信息时间的同时,不影响其精准度;

20、通过反馈单元的设置,能够判定是否对输出单元的输出结果进行替换,进一步的能够提升该系统对信息分类结果的精准度。

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【技术保护点】

1.一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述信息收集单元包括在局域网、广域网获得的信息,对获得的信息根据其是属于地域性还是世界性的进行判断,所述地域性的信息由局域网获得,所述世界性的信息由广域网获得。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述信息处理单元包括信息去重、信息完善,所述信息去重用于将汇总的信息中重复的信息进行去除,重复的信息包括完全重复的信息和同义的信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述信息完善用于对不完整的信息进行补充,对存在语句不通顺、错别字的信息进行更改、填充。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述检索单元的正向检索路径为:初始信息到分类标签、分类标签到多层分级,多层分级到底层子信息;所述检索单元的反向检索路径为:底层子信息到多层分级,多层分级到分类标签、分类标签到初始信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述第一路径为验证单元中比对重合度结果最高的正向检索路径和反向检索路径,对第一路径进行保存;将第一路径的重合路径在正向检索和反向检索时进行省略,直接跳转至非重合部分。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述缓存单元用于对历史输入信息记录进行缓存,当第一输入信息与历史输入信息记录重合度达到20%即可出现历史输入信息选框。

8.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述输入单元的第一输入信息与信息分类模块的分类标签进行相同度比对,将相同度比对结果最高的分类标签定为与第一输入信息对应的分类标签,优先选择与第一输入信息对应的分类标签的第一路径进行多次层级处理,并输出与其对应的底层子信息。

9.根据权利要求8所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述反馈单元将用户反馈的内容对输出单元的输出结果进行替换,定义为第一反馈结果,将第一反馈结果与底层子信息比对,对其比对结果中相同度最高的底层子信息进行反向检索,将其反向检索路径与第一输入信息对应的第一路径进行比对并判定。

10.根据权利要求9所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:若所述第一反馈结果的反向检索路径与第一输入信息的第一路径重合度大于等于60%,则判定第一反馈结果与第一输入信息存在关联,即可对第一输入信息的对应的第一反馈结果替换第一输出结果,反之,则不进行替换。

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【技术特征摘要】

1.一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述信息收集单元包括在局域网、广域网获得的信息,对获得的信息根据其是属于地域性还是世界性的进行判断,所述地域性的信息由局域网获得,所述世界性的信息由广域网获得。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述信息处理单元包括信息去重、信息完善,所述信息去重用于将汇总的信息中重复的信息进行去除,重复的信息包括完全重复的信息和同义的信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述信息完善用于对不完整的信息进行补充,对存在语句不通顺、错别字的信息进行更改、填充。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述检索单元的正向检索路径为:初始信息到分类标签、分类标签到多层分级,多层分级到底层子信息;所述检索单元的反向检索路径为:底层子信息到多层分级,多层分级到分类标签、分类标签到初始信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的集成信息评测系统,其特征在于:所述第一路径为验证单元中比对重合度结果最高的正向检索路径和反向检索路径,对第一路径进行保存;将第一路径的重合路...

【专利技术属性】
技术研发人员:周敏
申请(专利权)人:湖南腾湖信息有限公司
类型:发明
国别省市:

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