【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机应用领域，具体涉及一种预测数据的输出方法和装置。本申请同时涉及一种数据预测方法和装置，以及计算机存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着互联网的发展，生活服务类应用已成为生活中不可或缺的一部分。对于所述生活服务应用的服务质量不仅涉及服务产品质量，还涉及配送服务质量。比如：在即时配送场景下，将用户通过生活服务平台选购的产品，通过取点配送到送点是配送服务质量的关键。然而，依赖于生活服务应用产生的订单量以及配送运力数量，在不同区域均存在着差异。因此，对不同区域的配送运力的调节则显得尤为重要。
技术实现思路
1、本申请提供一种预测数据的输出方法，以解决现有技术中配送运力无法根据不同区域的配送供需情况进行调节的问题。
2、本申请提供一种预测数据的输出方法，包括：
3、根据待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据，以及配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围的行驶时间，预测所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的第一预测热力数据；其中，热力数据为表征配送供需状态的数据；
4、根据所述配送资源当前位置范围的历史服务资源数据，预测所述配送资源当前位置范围的第二预测热力数据；
5、根据所述第一预测热力数据和所述第二预测热力数据，确定是否建立所述第一预测热力数据与所述待接起服务资源数据中配送终点位置范围之间的绑定关系；
6、若是，
7、在一些实施例中，所述根据待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据，以及配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围达到所述配送终点位置范围的行驶时间，预测所述配送资源从所述当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的第一预测热力数据，包括：
8、获取所述待接起服务资源数据中的所述配送终点位置范围；
9、以地理网格为单位，统计与所述配送终点位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据；
10、获取所述配送资源当前位置范围、所述当前位置范围与所述待接起服务资源数据中配送起点位置范围之间的第一行驶距离，以及所述配送起点位置范围与所述配送终点位置范围之间的第二行驶距离；
11、根据所述配送资源的行驶速度参考值、所述第一行驶距离和所述第二行驶距离，确定所述配送资源从所述当前位置范围到达所述配送起点位置范围的第一行驶时间，以及从所述配送起点位置范围到所述配送终点位置范围的第二行驶时间；
12、根据所述第一行驶时间和所述第二行驶时间，确定所述行驶时间；
13、根据所述网格历史服务资源数据和所述行驶时间，预测所述配送终点位置范围中所述网格单元对应的所述第一预测热力数据。
14、在一些实施例中，所述以地理网格为单位，统计与所述配送终点位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据，包括：
15、根据第一统计维度，统计与所述配送终点位置范围对应的所述地理网格区域范围内网格单元的第一网格历史服务资源数据；
16、和/或，
17、根据第二统计维度，统计与所述配送终点位置范围对应的所述地理网格区域范围内网格单元的第二网格历史服务资源数据。
18、在一些实施例中，所述根据所述网格历史服务资源数据和所述行驶时间，预测所述配送终点位置范围中所述网格单元对应的所述第一预测热力数据，包括：
19、提取所述网格历史服务资源数据中的服务资源特征数据；
20、将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据；
21、根据所述预测服务资源数据和所述行驶时间，确定所述第一预测热力数据。
22、在一些实施例中，所述将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据，包括：
23、将所述服务资源特征数据输入到所述预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源产生量和预测服务资源接起量。
24、在一些实施例中，所述根据所述预测服务资源数据和所述行驶时间，确定所述第一预测热力数据，包括：
25、根据所述预测服务资源产生量和所述预测服务资源接起量，确定预测服务资源接起率；
26、根据所述预测服务资源接起率，确定预测服务资源未接起率；
27、根据所述预测服务资源未接起率，以及所述行驶时间，确定所述配送终点位置范围内与所述网格单元对应的所述第一预测热力数据。
28、在一些实施例中，所述根据所述预测服务资源未接起率，以及所述行驶时间，确定所述配送终点位置范围内与所述网格单元对应的所述第一预测热力数据，包括：
29、确定所述行驶时间与所述预测时间的对应关系；
30、根据所述对应关系中所述行驶时间对应的所述预测时间，或者所述行驶时间对应的所述预测时间区间范围的时间端值，以及所述预测服务资源未接起率进行加权计算，获取所述第一预测热力数据。
31、在一些实施例中，所述根据所述配送资源当前位置范围的历史服务资源数据，预测所述配送资源当前位置范围的第二预测热力数据，包括：
32、获取所述配送资源的所述当前位置范围；
33、以地理网格为单位，统计与所述配送资源当前位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据；
34、根据网格历史服务资源数据，预测所述地理网格区域范围中与所述网格单元对应的所述第二预测热力数据。
35、在一些实施例中，所述以地理网格为单位，统计与所述配送资源当前位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据，包括：
36、根据时间统计维度，统计与所述配送资源当前位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据。
37、在一些实施例中，所述根据所述配送资源当前位置范围的历史服务资源数据，预测所述配送资源当前位置范围的第二预测热力数据，包括：
38、提取所述网格历史服务资源数据中的服务资源特征数据；
39、将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述配送资源当前位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据；
40、根据所述预测服务资源数据，确定所述第二预测热力数据。
41、在一些实施例中，所述将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述配本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种预测数据的输出方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据，以及配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围达到所述配送终点位置范围的行驶时间，预测所述配送资源从所述当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的第一预测热力数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以地理网格为单位，统计与所述配送终点位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述网格历史服务资源数据和所述行驶时间，预测所述配送终点位置范围中所述网格单元对应的所述第一预测热力数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据，包括：
6.一种预测数据的输出装置，其特征在于，包括：>
7.一种数据预测方法，其特征在于，包括：
8.一种数据预测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机存储介质，用于存储计算机程序；
10.一种电子设备，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种预测数据的输出方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据，以及配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围达到所述配送终点位置范围的行驶时间，预测所述配送资源从所述当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的第一预测热力数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以地理网格为单位，统计与所述配送终点位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：尉思谜，施心悦，吴纪童，陈思斯，姜泰旭，
申请(专利权)人：上海蜂鸟即配信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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