联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法技术

技术编号:40016136 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-16 16:02
本发明专利技术公开了一种联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,包括对不同风险因素即风荷载作用、高频震动作用等出现的概率值进行合理计算,通过蒙特卡洛‑BP神经网络‑有限元的方法,通过计算风险可能性方法的辅助,对高频震动作用和风荷载共同作用下斜拉扣挂‑缆索吊装施工的风险进行直观的评价。本发明专利技术具有设计简洁,便于实施,考虑因素全面等优点;同时根据工程监测数据表明,桥梁施工中遭受震动荷载和风荷载共同作用,但关键位置的偏移和应力都在合理范围之内,与理论风险计算走势较为相符。本发明专利技术联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法可以在斜拉扣挂‑缆索吊装施工方面提供一定的参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及桥梁工程施工,尤其涉及一种联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法


技术介绍

1、为了保证桥梁施工过程的安全和质量问题,必须对偶然荷载对斜拉扣挂-缆索吊装施工安全风险进行控制研究分析。

2、蒙特卡罗模拟是一种广泛使用的固定风险概率数值分析程序,被视为风险分析中最准确的成果。该方法起初在二战中原子弹核聚变项目开发期间推出,并在该期间用于数值求解数学和物理方程关系式。人工神经网络基于一组称为人工神经元的连接单元或节点,它们对生物大脑中的神经元进行松散建模。由于人工神经网络具有重现和建模非线性过程的能力,因此在许多学科中都有应用。应用领域包括系统识别和控制、量子化学、通用游戏、序列识别、医疗诊断、金融等方面。

3、桁架钢拱桥在主拱肋合龙之前的稳定性主要由扣索和结构的自重力保持,在高频震动作用和风荷载的共同作用下,对主肋的布置和结构稳定性产生安全影响。因此,在桁架钢拱桥合龙之前,需要在主拱肋安装阶段进行风险分析,预测潜在的风险状况,并提出适当的风险控制措施。


技术实现思路

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,其特征在于,所述步骤1中的风险因素具体为:

3.根据权利要求1所述的联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,其特征在于,所述步骤2中的关键风险关系函数具体为:

4.根据权利要求1所述的联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,其特征在于,所述步骤3中的数据样本点具体为:

5.根据权利要求4所述的联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,其特征在于,所述步骤1中的风险因素具体为:

3.根据权利要求1所述的联合有限元与随机模拟预测的桥梁施工风险概率评估方法,其特征在于,所述步骤2中的关键风险关系函数具体为:

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【专利技术属性】
技术研发人员:梁冠亭蔡明霞陈启荣喻帆何林高海林付军李庆轩李贯超
申请(专利权)人:武汉市市政建设集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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