【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏,具体涉及一种基于光伏数据的异常检测方法及装置。
技术介绍
1、近年来,随着城市化的加速推进,城市需面临人口快速增长、交通拥堵和严重的环境问题等多方面的挑战,使得市政建设愈发复杂。为了满足城市居民日益增长的需求,市政光伏电力系统成为了支撑城市运行的关键性基础设施,它不仅要确保稳定供电,还需要保障照明、通信和交通等关键领域的无缝运作,因此,推动市政光伏系统的绿色和可持续发展显得尤为重要。光伏系统利用太阳能产生电能,具备低碳和零污染的优势,它助力于减少对传统能源的依赖,而使能源获取变得更为可持续。然而,为了确保市政光伏电力系统的高效与稳定运行,对其核心组成部分——光伏阵列的实时监控与异常检测变得至关重要。
2、传统的监控与异常检测手段往往依赖于单一数据源,例如仅使用电力或图像数据,这种方法在准确性和效率上存在显著的缺陷。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于光伏数据的异常检测方法及装置,解决了现有技术中仅使用电力或图像数据
...【技术保护点】
1.一种基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,在所述获取所述光伏数据之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行预处理,以得到预处理之后的图像数据包括:
4.根据权利要求2所述的基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,所述电力数据包括电流数据和电压数据,其中,所述对所述电力数据进行预处理,以得到预处理之后的电力数据包括:
5.根据权利要求4所述的基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,所述获
...【技术特征摘要】
1.一种基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,在所述获取所述光伏数据之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行预处理,以得到预处理之后的图像数据包括:
4.根据权利要求2所述的基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,所述电力数据包括电流数据和电压数据,其中,所述对所述电力数据进行预处理,以得到预处理之后的电力数据包括:
5.根据权利要求4所述的基于光伏数据的异常检测方法,其特征在于,所述获取所述电流数据的第一关系矩阵包括:
6.根据权利要求4所述的基于光伏数据的异常检测方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王磊,钱猛,刘志超,张帆,陈硕,范臻,
申请(专利权)人:天津生联智慧科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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