风机故障远程智能诊断方法技术

本发明专利技术提供了风机故障远程智能诊断方法，涉及智能诊断技术领域，包括：启动目标风机设备获取风量检测结果；当不满于预设风量要求时，进行一次故障检测获取一次故障检测结果，包括外观故障和非外观故障；当为非外观故障时，进行运行状态采集获取运行状态采集结果；传输至所述远程故障处理中心的二次故障检测模型，获取二次故障检测结果；获取寿命信息，包括预计使用寿命、使用寿命、历史故障间隔、故障修复时间；进行寿命损失分析获得寿命损失系数，对二次故障检测结果进行补偿，获得故障诊断结果。本发明专利技术解决了传统的故障诊断方法无法实时、全面地获取风机轴承的运行状态信息，导致故障诊断结果的准确性和可靠性较差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能诊断，具体涉及风机故障远程智能诊断方法。

技术介绍

1、风机设备通常需要定期巡检和维护，以确保其正常运行并及时处理可能出现的故障，然而，传统的巡检和维护方法存在诸多问题，第一，传统的巡检方法依赖于人工观察和外观检查，不仅耗时耗力，而且容易忽视一些内部或隐藏的故障；第二，传统方法无法实时监测风机设备的运行状态信息，只能通过周期性的巡检来获取一些有限的数据，这样可能导致故障被忽略或延误维修导致更严重的损坏；第三，传统方法主要依靠人工经验进行故障诊断，准确性受限，同时，外观故障的诊断容易，但对于非外观故障的诊断，如振动、温度等，存在较大困难。

技术实现思路

1、本申请通过提供了风机故障远程智能诊断方法，旨在解决传统的故障诊断方法主要依赖外观检查和人工维修，无法实时、全面地获取风机轴承的运行状态信息，导致故障诊断结果的准确性和可靠性较差的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了风机故障远程智能诊断方法。

3、本申请公开的第一个方面，提供了风机故障远程智能诊断方法，所述方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.风机故障远程智能诊断方法，其特征在于，应用于风机故障远程智能诊断系统，所述系统与远程故障处理中心、传感器网络、图像采集设备通信连接，所述传感器网络包括温度传感器和振动传感器，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，连接所述图像采集设备对目标风机设备进行一次故障检测，获取一次故障检测结果，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述风机设备图像集合进行表面缺陷检测，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取二次故障检测结果，包括：p>

6.如权利...

【技术特征摘要】

1.风机故障远程智能诊断方法，其特征在于，应用于风机故障远程智能诊断系统，所述系统与远程故障处理中心、传感器网络、图像采集设备通信连接，所述传感器网络包括温度传感器和振动传感器，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，连接所述图像采集设备对目标风机设备进行一次故障检测，获取一次故障检测结果，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述风机设备图像集合进行表面缺陷检测，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：

5.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈忠明，梁中兴，雷镇源，胡坤，童英杰，尹浩霖，赵菁磊，陈伟，任晓朦，武雪洁，商海，
申请(专利权)人：中电建新能源集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：