System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 风机故障远程智能诊断方法技术_技高网

风机故障远程智能诊断方法技术

技术编号:40013656 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-16 15:40
本发明专利技术提供了风机故障远程智能诊断方法,涉及智能诊断技术领域,包括:启动目标风机设备获取风量检测结果;当不满于预设风量要求时,进行一次故障检测获取一次故障检测结果,包括外观故障和非外观故障;当为非外观故障时,进行运行状态采集获取运行状态采集结果;传输至所述远程故障处理中心的二次故障检测模型,获取二次故障检测结果;获取寿命信息,包括预计使用寿命、使用寿命、历史故障间隔、故障修复时间;进行寿命损失分析获得寿命损失系数,对二次故障检测结果进行补偿,获得故障诊断结果。本发明专利技术解决了传统的故障诊断方法无法实时、全面地获取风机轴承的运行状态信息,导致故障诊断结果的准确性和可靠性较差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能诊断,具体涉及风机故障远程智能诊断方法


技术介绍

1、风机设备通常需要定期巡检和维护,以确保其正常运行并及时处理可能出现的故障,然而,传统的巡检和维护方法存在诸多问题,第一,传统的巡检方法依赖于人工观察和外观检查,不仅耗时耗力,而且容易忽视一些内部或隐藏的故障;第二,传统方法无法实时监测风机设备的运行状态信息,只能通过周期性的巡检来获取一些有限的数据,这样可能导致故障被忽略或延误维修导致更严重的损坏;第三,传统方法主要依靠人工经验进行故障诊断,准确性受限,同时,外观故障的诊断容易,但对于非外观故障的诊断,如振动、温度等,存在较大困难。


技术实现思路

1、本申请通过提供了风机故障远程智能诊断方法,旨在解决传统的故障诊断方法主要依赖外观检查和人工维修,无法实时、全面地获取风机轴承的运行状态信息,导致故障诊断结果的准确性和可靠性较差的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了风机故障远程智能诊断方法。

3、本申请公开的第一个方面,提供了风机故障远程智能诊断方法,所述方法包括:启动目标风机设备,在使用过程中进行风量检测,获取风量检测结果;当所述风量检测结果不满于预设风量要求时,连接所述图像采集设备对目标风机设备进行一次故障检测,获取一次故障检测结果,所述一次故障检测结果包括外观故障和非外观故障;当所述一次故障检测结果为非外观故障时,连接所述传感器网络对目标轴承进行运行状态采集,获取运行状态采集结果,其中,所述运行状态采集结果包括工作温度信息、工作振动信息;将所述工作温度信息、所述工作振动信息传输至所述远程故障处理中心的二次故障检测模型,获取二次故障检测结果,所述二次故障检测结果包括故障等级信息;获取所述目标轴承的寿命信息,所述寿命信息包括预计使用寿命、使用寿命、历史故障间隔、故障修复时间;基于所述寿命信息进行寿命损失分析,获得寿命损失系数,基于所述寿命损失系数对所述二次故障检测结果进行补偿,获得故障诊断结果。

4、本申请公开的另一个方面,提供了风机故障远程智能诊断系统,所述系统用于上述方法,所述系统包括:风量检测模块,用于启动目标风机设备,在使用过程中进行风量检测,获取风量检测结果;一次故障检测模块,用于当所述风量检测结果不满于预设风量要求时,连接所述图像采集设备对目标风机设备进行一次故障检测,获取一次故障检测结果,所述一次故障检测结果包括外观故障和非外观故障;运行状态采集模块,用于当所述一次故障检测结果为非外观故障时,连接所述传感器网络对目标轴承进行运行状态采集,获取运行状态采集结果,其中,所述运行状态采集结果包括工作温度信息、工作振动信息;二次故障检测模块,用于将所述工作温度信息、所述工作振动信息传输至所述远程故障处理中心的二次故障检测模型,获取二次故障检测结果,所述二次故障检测结果包括故障等级信息;寿命信息获取模块,用于获取所述目标轴承的寿命信息,所述寿命信息包括预计使用寿命、使用寿命、历史故障间隔、故障修复时间;诊断结果获取模块,用于基于所述寿命信息进行寿命损失分析,获得寿命损失系数,基于所述寿命损失系数对所述二次故障检测结果进行补偿,获得故障诊断结果。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、通过风量检测、一次故障检测和二次故障检测等多个环节,覆盖了外观故障和非外观故障的检测,提高了故障的检出率和准确性;通过传感器网络对轴承进行运行状态采集,获取工作温度和工作振动等信息,实现对风机轴承运行状况的全面监测和评估;基于寿命信息进行寿命损失分析,计算寿命损失系数,并将其应用于二次故障检测结果的补偿,提高了故障诊断结果的准确性和可靠性。综上所述,该方法能够提高风机故障的诊断效果和可靠性,实现远程智能诊断,减少人为巡检和维护成本,提高风机设备的可靠性和运行效率。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.风机故障远程智能诊断方法,其特征在于,应用于风机故障远程智能诊断系统,所述系统与远程故障处理中心、传感器网络、图像采集设备通信连接,所述传感器网络包括温度传感器和振动传感器,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,连接所述图像采集设备对目标风机设备进行一次故障检测,获取一次故障检测结果,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述风机设备图像集合进行表面缺陷检测,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取二次故障检测结果,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取二次故障检测结果,还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获得寿命损失系数,包括:

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

9.风机故障远程智能诊断系统,其特征在于,所述系统与远程故障处理中心、传感器网络、图像采集设备通信连接,所述传感器网络包括温度传感器和振动传感器,用于实施权利要求1-8任一项所述的风机故障远程智能诊断方法,包括:

...

【技术特征摘要】

1.风机故障远程智能诊断方法,其特征在于,应用于风机故障远程智能诊断系统,所述系统与远程故障处理中心、传感器网络、图像采集设备通信连接,所述传感器网络包括温度传感器和振动传感器,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,连接所述图像采集设备对目标风机设备进行一次故障检测,获取一次故障检测结果,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述风机设备图像集合进行表面缺陷检测,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,包括:

5.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈忠明梁中兴雷镇源胡坤童英杰尹浩霖赵菁磊陈伟任晓朦武雪洁商海
申请(专利权)人:中电建新能源集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1