【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于烧结系统控制，具体涉及一种烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法及系统。
技术介绍
1、在烧结生产过程中为了确保烧结过程的稳定以及提高烧结矿的产量和质量，必须对烧结终点进行准确控制，而烧结终点和风箱温度之间具有密切的关系，通过监测和控制风箱温度，可以更好地控制烧结终点，随着传感器技术的发展，使用温度矩阵可以提供烧结过程中各个位置的温度分布情况，更为准确的计算和预测烧结终点，从而进行烧结终点的控制。
2、在实际生产过程中，由于工作环境恶劣、温度剧烈变化、信号传输失真、维护不当等原因会经常发生烧结风箱温度传感器测量数据不准确的情况，在传统的plc系统中，由于技术限制，仅能实现温度信号中断和基于阈值设定的温度报警，不能够判断传感器数据的准确性。
技术实现思路
1、为了解决上述存在的问题，本专利技术提出：一种烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，包括如下步骤：
2、s1、采集指定时间周期的烧结风箱温度矩阵数据作为分析数据；
3、s2、通过二维滑动窗口算法进行...
【技术保护点】
1.一种烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，其特征在于，所述步骤S1中，包括如下步骤：
3.如权利要求1所述的烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，其特征在于，所述步骤S2中，基于正态分布进行离群点检测与统计：
4.如权利要求1所述的烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，其特征在于，所述步骤S3中，通过离散点曲线拟合法对每一行烧结风箱温度数据进行曲线拟合，剔除上述算法形成的一次异常值后，通过离散点曲线拟合法对每一行烧结风箱温度数据进行曲线拟合,形成多列烧结终点
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【技术特征摘要】
1.一种烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，其特征在于，所述步骤s1中，包括如下步骤：
3.如权利要求1所述的烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，其特征在于，所述步骤s2中，基于正态分布进行离群点检测与统计：
4.如权利要求1所述的烧结风箱温度矩阵数据异常诊断方法，其特征在于，所述步骤s3中，通过离散点曲线拟合法对每一行烧结风箱温度数据进行曲线拟合，剔除上述算法形成的一次异常值后，通过离散点曲线拟合法对每一行烧结风箱温度数据进行曲线拟合,形成多列烧结终点曲线；
5.一种烧结风箱温度矩阵数据异常诊断系统，其特征在于，包括数据提取模块、离群点检测与统计模块、异常值剔除模块、报警模块、温度矩阵显示及查询模块、参数设定模块、权限设置模块，数据提取模块、离群点检测与统计模块、异常值剔除模块、报警模块、温度矩阵显示及查询模块、参数设定模块、权限设置模块均与主控系统相连。
6.如权利要求5所述的烧结风箱温度矩阵数据异常诊断系统，其特征在于，所述数据提取模块通...
【专利技术属性】
技术研发人员：高品，张慧娜，张德峰，林立，张巍，
申请(专利权)人：中冶北方大连工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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