【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及基于脑电信号和舌象图片的脑波异常告警方法。
技术介绍
1、脑波能够反映脑神经细胞在大脑皮层或头皮表面的电生理活动，当脑波出现异常时，需要及时进行告警操作。目前，在进行脑波异常告警时，通常采用的方式为：通过现有的卷积神经网络模型，提取脑电信号的特征信息，确定出现异常并进行告警。
2、然而，专利技术人发现，当采用上述方式进行脑波异常告警时，经常会存在如下技术问题：
3、第一，脑波信号的特征信息仅能表征短期(例如，一天，一个小时)的脑波特征信息，难以表征长期(例如，一周，一个月)的脑波特征信息，导致难以表征部分脑波异常信息，从而，导致难以对部分脑波异常进行告警，进而，导致异常告警的准确度降低；
4、第二，现有的卷积神经网络模型，仅能按照固定单一流程提取脑波信号的特征信息，导致提取到的脑波信号的特征信息的准确度降低，从而，导致异常告警的准确度降低。
5、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本公开的一些实施例提出了基于脑电信号和舌象图片的脑波异常告警方法和装置，来解决以上
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于脑电信号和舌象图片的脑波异常告警方法，该方法包括：获取脑波测试信息、脑波测试图像和目标舌象图像；将上述脑波测试信息和上述脑波测试图像发送至用户终端以生成初始脑电测试信号，以及从上述用户终端接收上述初始脑电测试信号；对上述初始脑电测试信号进行异常检测处理，得到目标脑波异常特征信息；对上述目标舌象图像进行识别处理，得到目标舌部异常特征信息；将上述目标脑波异常特征信息和上述目标舌部异常特征信息输入至预先训练的特征融合模型，得到脑波异常信息；将上述脑波异常信息发送至告警终端以供执行告警操作。
4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于脑电信号和舌象图片的脑波异常告警装置，装置包括：获取单元，被配置成获取脑波测试信息、脑波测试图像和目标舌象图像；第一发送单元，被配置成将上述脑波测试信息和上述脑波测试图像发送至用户终端以生成初始脑电测试信号，以及从上述用户终端接收上述初始脑电测试信号；异常检测单元，被配置成对上述初始脑电测试信号进行异常检测处理，得到目标脑波异常特征信息；识别单元，被配置成对上述目标舌象图像进行识别处理，得到目标舌部异常特征信息；输入单元，被配置成将上述目标脑波异常特征信息和上述目标舌部异常特征信息输入至预先训练的特征融合模型，得到脑波异常信息；第二发送单元，被配置成将上述脑波异常信息发送至告警终端以供执行告警操作。
5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于脑电信号和舌象图片的脑波异常告警方法，可以提高异常告警的准确度。具体来说，造成异常告警的准确度降低的原因在于：脑波信号的特征信息仅能表征短期(例如，一天，一个小时)的脑波特征信息，难以表征长期(例如，一周，一个月)的脑波特征信息，导致难以表征部分脑波异常信息，从而，导致难以对部分脑波异常进行告警。基于此，本公开的一些实施例的基于脑电信号和舌象图片的脑波异常告警方法，首先，获取脑波测试信息、脑波测试图像和目标舌象图像。其次，将上述脑波测试信息和上述脑波测试图像发送至用户终端以生成初始脑电测试信号，以及从上述用户终端接收上述初始脑电测试信号。由此，可以得到实时的脑波信号，以便后续对脑波信号进行特征提取。接着，对上述初始脑电测试信号进行异常检测处理，得到目标脑波异常特征信息。由此，可以得到实时的脑波的特征信息。然后，对上述目标舌象图像进行识别处理，得到目标舌部异常特征信息。由此，可以得到可以表征长期脑波特征信息的舌象图像的类别信息。再然后，将上述目标脑波异常特征信息和上述目标舌部异常特征信息输入至预先训练的特征融合模型，得到脑波异常信息。由此，可以得到融合了长期特征与短期特征的脑波特征信息。最后，将上述脑波异常信息发送至告警终端以供执行告警操作。由此，可以根据融合了长期特征与短期特征的脑波特征信息，对异常的脑波特征信息进行告警。因此，本公开的一些脑波异常告警方法不仅考虑了实时的短期的脑波异常信息，还考虑了长期的异常特征信息，由此，可以表征部分脑波异常信息，从而，可以对部分脑波异常进行告警，进而，可以提高异常告警的准确度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种脑波异常告警方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始脑电测试信号包括：初始脑波信号集；以及
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标舌部信息进行识别处理，得到目标舌部异常特征信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预先训练的脑波异常检测模型是通过以下步骤训练得到的：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预先训练的特征融合模型和所述预先训练的图像异常识别模型是通过以下步骤训练得到的：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预先训练的图像异常识别模型是通过以下步骤生成的：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括：
10.一种基于脑电信号和舌象图片的脑波异常告警装置，包括：
【技术特征摘要】
1.一种脑波异常告警方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始脑电测试信号包括：初始脑波信号集；以及
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标舌部信息进行识别处理，得到目标舌部异常特征信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预先训练的脑波异常检测模型是通过以下步骤训练得到的：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：姜涵，武珂，匡莉，王怡萱，叶怀谦，贺渊博，李帅，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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