专利年费智能预警系统及方法技术方案

本申请公开了一种专利年费智能预警系统及方法，其通过采集专利的价值相关信息，例如技术特征文本描述、市场需求文本描述和竞争态势文本描述等，并在后端引入语义理解技术来进行这些专利价值相关信息的语义关联分析，以此来判断该专利的价值分数，并基于该价值分数和专利的年费缴纳状态来生成年费预警等级，如高、中、低等。通过这样的方式，能够根据专利的价值和年费缴纳状态，智能地对专利年费缴纳进行不同等级的预警提示，以提高专利管理效率和水平，从而优化专利维持成本和收益，并保护专利权益。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能预警领域，且更为具体地，涉及一种专利年费智能预警系统及方法。

技术介绍

1、专利是一种保护创新成果的法律工具，专利持有者或代理人需要按时缴纳专利年费以保持专利的有效性。专利年费的缴纳对于保护专利权人的合法权益，促进科技创新和社会进步具有重要意义。然而，由于专利年费的缴纳周期较长，且不同专利的年费金额和缴纳期限各不相同，专利持有者或代理人往往难以准确掌握每一项专利的年费缴纳情况，容易出现漏缴、错缴或多缴的情况，造成不必要的损失或风险。此外，由于专利的价值会随着时间、市场、技术和竞争等因素的变化而变化，在现有专利年费的缴纳监控预警系统中，专利持有者或代理人并不能根据专利的价值动态调整年费缴纳策略，导致专利的维持成本较高且收益较低。

2、因此，期望一种优化的专利年费智能预警系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种专利年费智能预警系统及方法，其通过采集专利的价值相关信息，例如技术特征文本描述、市场需求文本描述和竞争态势文本描述等，并在后端引入语义本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种专利年费智能预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的专利年费智能预警系统，其特征在于，所述专利价值信息语义理解模块，包括：

3.根据权利要求2所述的专利年费智能预警系统，其特征在于，所述专利价值语义特征关联分析模块，用于：将所述技术特征语义编码特征向量、所述市场需求语义编码特征向量和所述竞争态势语义编码特征向量通过基于Swin Transformer的上下文编码器以得到价值相关信息全局语义编码特征向量作为所述价值相关信息全局语义编码特征。

4.根据权利要求3所述的专利年费智能预警系统，其特征在于，所述专利价值分数计算模块，用于：将...

【技术特征摘要】

1.一种专利年费智能预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的专利年费智能预警系统，其特征在于，所述专利价值信息语义理解模块，包括：

3.根据权利要求2所述的专利年费智能预警系统，其特征在于，所述专利价值语义特征关联分析模块，用于：将所述技术特征语义编码特征向量、所述市场需求语义编码特征向量和所述竞争态势语义编码特征向量通过基于swin transformer的上下文编码器以得到价值相关信息全局语义编码特征向量作为所述价值相关信息全局语义编码特征。

4.根据权利要求3所述的专利年费智能预警系统，其特征在于，所述专利价值...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕宁，刘松林，王永东，刘文利，裴军鹏，
申请(专利权)人：山西砥凡达知识产权服务有限公司，
类型：发明
国别省市：