一种电缆线路缺陷的识别方法、系统、终端设备及介质技术方案

技术编号:40011947 阅读:35 留言:0更新日期:2024-01-16 15:24
本申请适用于线路缺陷识别技术领域,提供了一种电缆线路缺陷的识别方法、系统、终端设备及介质。包括采集目标电缆表面的二维图像,并根据二维图像获取目标电缆表面的可见特征;根据可见特征,获取目标电缆的二维缺陷信息;采集目标电缆的三维点云,构建三维模型,并根据三维模型获取三维缺陷信息;构建二维检测坐标与三维检测坐标之间的映射关系,根据映射关系,将二维检测坐标和三维检测坐标进行坐标对齐,并将同时存在表面缺陷和内部缺陷的区域作为目标电缆的潜在缺陷区域;根据二维图像、二维缺陷信息以及三维缺陷信息,对潜在缺陷区域进行识别,得到目标电缆的线路缺陷识别结果。本申请能够提高线路缺陷识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于线路缺陷识别,尤其涉及一种电缆线路缺陷的识别方法、系统、终端设备及介质


技术介绍

1、高压电缆在电力传输系统中扮演着至关重要的角色,它们承载着电能的高效传输,直接影响着电力供应的稳定性和可靠性。然而,由于长期使用、长期暴露于恶劣环境、机械应力以及其他不利因素等原因,高压电缆可能会受到损害,其中最令人担忧的是开线缺陷。开线缺陷可能会引发电流泄漏、绝缘层破损,甚至导致电力系统的严重故障。这种情况对电力供应系统和相关设备的安全性和可用性构成了严重威胁。

2、为了有效应对这一问题,相关领域的技术人员提出了基于机器视觉的缺陷检测技术,其主要分为两大类:基于二维图像和基于三维点云。

3、基于二维图像的缺陷检测方法:

4、1.几何特征学习方法:这种方法利用二维图像进行缺陷区域的分割,并提取缺陷的几何特征,如形状、大小和位置。这些特征可以用于缺陷的分类和定位。

5、2.机器学习方法:基于机器学习的方法使用大量已标记的数据,训练模型来自动识别不同类型的缺陷。深度学习技术,如卷积神经网络(cnn,convolutio本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电缆线路缺陷的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述映射关系的表达式如下:

3.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维图像、所述二维缺陷信息以及所述三维缺陷信息,对所述潜在缺陷区域进行识别,得到所述目标电缆的线路缺陷识别结果,包括:

4.一种电缆线路缺陷的识别系统,其特征在于,包括:

5.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的无人机跨网段信息传输优...

【技术特征摘要】

1.一种电缆线路缺陷的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述映射关系的表达式如下:

3.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维图像、所述二维缺陷信息以及所述三维缺陷信息,对所述潜在缺陷区域进行识别,得到所述目标电缆的线路缺陷识别结果,包括:

4.一种电缆线路缺陷的识别系统,其特征在于,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:易致远
申请(专利权)人:华大天元北京科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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