【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及太阳能电池检测，具体涉及一种基于avis的太阳能电池缺陷的检测方法与检测系统。
技术介绍
1、光伏(pv)系统也称为太阳能电池，是一种清洁、安静、可靠的发电方式，已被广泛用于可再生太阳能转换为电能。在整个生产制造过程中偶尔会出现机械缺陷，会影响到太阳能电池板的性能及效率，因此，对太阳能电池进行检测并从生产线上剔除有缺陷的电池板流入市场十分关键。
2、对太阳能电池板缺陷的检测方式主要有接触式检测技术和非接触式检测技术，接触式检测通常具有破坏性且不利于检测，非接触式方法通常硬件安装成本较高；zhuang等人通过一个区域的像素和周围像素之间的灰度值差异来识别裂缝，可以有效地检测电池板边缘和内部发生的缺陷，但是针对缺陷检测种类非常有限；nian等人提出基于图像采集设备的自动视觉检测系统(avis)，应用图像处理技术对黑色碎片、网格断裂和裂纹等缺陷进行自动检测，可以提高太阳能电池产品的缺陷检测效率，但是此方法的时间复杂度高；li和tsai提出基于偏置捕捉太阳能电池的内部缺陷检测，但系统成本高且无缺陷分类，后又提出基于小波...
【技术保护点】
1.基于AVIS的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于AVIS的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，上述步骤S1中，利用ROI对测量图像不同侧面上的区域计算，并通过修剪获得期望的检查区域。
3.根据权利要求1所述的基于AVIS的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，对上述步骤S2中图像高亮显示和分割处理的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于AVIS的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，上述步骤S22中，结构化元素根据图像的纹理特征，考虑结构化元素的尺寸、形状和方向，在MATL...
【技术特征摘要】
1.基于avis的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于avis的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，上述步骤s1中，利用roi对测量图像不同侧面上的区域计算，并通过修剪获得期望的检查区域。
3.根据权利要求1所述的基于avis的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，对上述步骤s2中图像高亮显示和分割处理的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于avis的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，上述步骤s22中，结构化元素根据图像的纹理特征，考虑结构化元素的尺寸、形状和方向，在matlab中，将结构化元素定义如下：
5.根据权利要求4所述的基于avis的太阳能电池缺陷的检测方法，其特征在于，上述步骤s23中，灰度的数学形态学算子包括膨胀操作、侵蚀操...
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