【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及私域电商平台的数据处理，特别涉及一种基于私域电商平台的数据处理方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着电子商务的蓬勃发展，私域电商平台逐渐成为在线零售的重要组成部分。然而，在私域电商平台上实施精准的商品销售和库存管理仍然面临许多挑战。
2、传统的电子商务平台通过大规模的市场数据来进行商品推荐和库存管理，但这种方法在私域电商平台上不够适用。因为私域电商平台上的用户行为数据更为有限，且用户的特定兴趣和购买偏好可能更加多样化和个性化。因此，需要一种基于私域电商平台的数据处理方法、系统及存储介质，能够充分利用用户行为数据、用户个人信息数据以及历史销售数据，以提供更加精准的商品推荐和库存管理方案。
3、本专利技术的目的是提供一种基于私域电商平台的数据处理方法、系统及存储介质，通过综合分析用户行为数据、用户个人信息数据和历史销售数据，以生成精准的商品购买推荐列表和库存管理方案。同时，本专利技术还提供了一种基于lstm网络的销量预测模型，以进一步提高商品库存管理的准确性和效率。
技术...
【技术保护点】
1.一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于，所述获取私域电商平台中的用户行为数据、用户个人信息数据，将用户行为数据和用户个人信息数据进行数据清洗，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于，所述基于用户行为数据和用户个人信息数据对用户群体进行分析，得到用户群体分类数据，将用户群体分类数据进行特征提取，得到用户群体特征信息，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于，所述获取私域电商平台中的用户行为数据、用户个人信息数据，将用户行为数据和用户个人信息数据进行数据清洗，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于，所述基于用户行为数据和用户个人信息数据对用户群体进行分析，得到用户群体分类数据，将用户群体分类数据进行特征提取，得到用户群体特征信息，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于，所述根据用户群体分类数据，获取每个用户群体的历史购买数据，对每个用户群体的历史购买数据和用户群体特征信息进行联合分析，判断每个用户群体的商品类型购买偏好，得到商品类型数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于私域电商平台的数据处理方法，其特征在于，所述基于商品类型数据生成商品购买推荐列表，获取商品推荐列表中商品的历史销售数据，基于历史销售数据进行分析，得到历史销量变化特征，所述历史销量变化特征包括商品季节性销量变化特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑志光，李伟汉，
申请(专利权)人：深圳般若海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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