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基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法、系统及介质技术方案

技术编号:40010865 阅读:13 留言:0更新日期:2024-01-16 15:15
本发明专利技术公开了一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法、系统及介质,涉及民航客舱非法干扰应急处置技术领域。其方法中本发明专利技术首先建立客舱非法干扰事件应急处置动态故障树,将各节点发生概率通过动态逻辑门的转换规则进行计算,构建动态贝叶斯模型,输入各节点先验概率,模型根据先验概率正向推理得到后验概率,并通过敏感度分析、重要度计算得出最终应急流程中的薄弱环节。本发明专利技术不依赖于研究者对指标的主观打分,而是从历史数据报告中获取事件发生概率,利用动态贝叶斯将精准客观的节点转化为用数字特征表示的定性概念,实现了客观、全面、快速的决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及民航客舱非法干扰应急处置,更具体的说是涉及一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法、系统及介质


技术介绍

1、目前,民航客舱非法干扰事件多数存在火灾或爆炸物威胁,在应急处置演化过程中具有路径复杂、发展动态性高和后果严重的特点,严重威胁空防安全。

2、当发生非法干扰事件时,飞机需要中止飞行或迫降,机组需要快速有效地处置该类事件,以保障公共安全。同时航空公司、备降机场、地区管理局等需要立即启动应急资源,开展应急救援,投入巨大成本,避免事故升级。

3、因此,如何在复杂情境中快速有效应对非法干扰事件,减少非法干扰事件造成的严重后果成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法、系统及介质,用于定性定量评估客舱发生非法干扰事件应急处置流程的有效性,并找出其中的薄弱环节,为迅速有效处置客舱非法干扰事件提供决策依据。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:

3、本专利技术首先公开了一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,包括以下步骤:

4、s1、基于客舱历史非法干扰事件构建应急处置动态故障树;

5、具体的步骤s1包括,

6、对客舱历史非法干扰事件进行整理归类,构建以客舱发生非法干扰事件为顶事件的应急处置动态故障树;

7、将导致非法干扰事件发生的应急处置不当事件和客舱结构损坏事件作为所述应急处置动态故障树的中间事件

8、将所述中间事件的直接影响因素作为所述应急处置动态故障树的底事件;

9、以优先与门、顺序相关门和温备件门作为所述应急处置动态故障树的动态逻辑门。

10、在一个具体实施例中,所述应急处置动态故障树的中间事件中,所述应急处置不当事件包括,机组处置行为旅客操作错误、航司行动不合规以及机场地面救援不及时;所述客舱结构损坏事件包括应急处置设备不适用以及处置程序设计不合理,其中应急处置设备不适用又包括,机组情势研判错误、航司通知信息错误以及机场指挥错误三个因素;

11、所述应急处置动态故障树的底事件包括机组违规处置行为旅客、行为旅客行为升级、aoc信息交互不及时、航司手册失效、现场指挥小组成立不及时、机场公安接管行为旅客不及时、机场公安处罚不当、机组灭火操作错误、机组爆炸物处置错误、航司开展培训不足、机组能力超限、aoc通讯设备故障、非法干扰事件升级、现场指挥小组接收信息与实际不符、以及现场指挥小组情况研判错误。

12、以优先与门、顺序相关门和温备件门作为所述应急处置动态故障树的动态逻辑门,具体包括:

13、将所述顶事件通过优先与门与应急处置不当事件和客舱结构损坏事件连接;

14、将所述应急处置不当事件通过顺序相关门与机组处置行为旅客操作错误、航司行动不合规以及机场地面救援不及时连接;

15、将所述中间事件中的机组情势研判错误,通过温备件门与所述底事件中航司开展培训不足和机组能力超限连接。

16、s2、根据转换规则将所述应急处置动态故障树映射为动态贝叶斯网络模型;具体包括:

17、将所述应急处置动态故障树的顶事件和中间事件映射为动态贝叶斯网络模型的叶节点;

18、将所述应急处置动态故障树的底事件映射为动态贝叶斯网络模型的根节点;

19、利用有向边和条件概率表达所述应急处置动态故障树中,事件间的依赖关系。

20、s3、基于所述动态贝叶斯网络模型,获取客舱非法干扰事件应急处置中各节点中的后验概率、敏感节点以及重要度;

21、具体包括:

22、s31、以动态贝叶斯网络模型中的叶节点作为目标节点,计算t时刻所述叶节点基于对应根节点的联合概率分布,作为所述叶节点失效情况下t时刻的后验概率;

23、s32、通过动态贝叶斯反向推理,得到所述叶节点对应根节点的后验概率;

24、s33、将动态贝叶斯网络模型中叶节点的不确定性设置为10%,计算所述叶节点的后验概率分布在动态贝叶斯网络模型中相应数值参数的导数,得到动态贝叶斯网络模型中所述叶节点的敏感性数据,所述相应数值参数包括所述叶节点对应的重要根节点的概率参数;

25、s34、在动态贝叶斯网络模型中,利用推理算法求得事件重要度,所述事件重要度包括根节点的概率重要度和关键重要度。

26、s4、根据所述客舱非法干扰事件应急处置中各节点的后验概率、敏感节点以及重要度,对客舱非法干扰应急处置流程各个环节进行分析。

27、其次,本专利技术还公开了一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策系统,该系统包括计算机程序,所述计算机程序执行时能够实现基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策本专利技术上述任意一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法。

28、此外,本专利技术还公开了一种计算机介质,所述计算机介质包括计算机程序,所述计算机程序执行时能够实现基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策本专利技术上述任意一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法。

29、经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本专利技术公开提供了基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法、系统及介质,具有以下有益效果:

30、相比于传统的对客舱非法干扰事件应急处置的决策方法,本专利技术不依赖于研究者根据指标主观打分,而是从数据报告中获取事件发生概率,利用动态贝叶斯将精准客观的节点转化为用数字特征表示的定性概念,实现了客观、全面、快速的决策。

31、本专利技术构建的客舱非法干扰事件应急处置动态故障树模型是根据客舱非法干扰事件应急处置流程与实际案例中分析凝练得到的,各基本事件相互独立,保证了节点涵盖全面。

32、本专利技术可以实现对客舱内非法干扰事件应急处置的决策输出,且输出结果包含三部分,即后验概率、敏感度、重要度,可以实现对参与客舱非法干扰事件应急处置的机组成员、机场等的决策行为进行评价,更好对迅速有效处置非法干扰事件、降低损失提出决策支持和相关建议。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,步骤S1具体包括,

3.根据权利要求2所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,所述应急处置动态故障树的中间事件中,所述应急处置不当事件包括,机组处置行为旅客操作错误、航司行动不合规以及机场地面救援不及时;所述客舱结构损坏事件包括应急处置设备不适用以及处置程序设计不合理,其中应急处置设备不适用又包括,机组情势研判错误、航司通知信息错误以及机场指挥错误三个因素。

4.根据权利要求3所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,所述应急处置动态故障树的底事件包括机组违规处置行为旅客、行为旅客行为升级、AOC信息交互不及时、航司手册失效、现场指挥小组成立不及时、机场公安接管行为旅客不及时、机场公安处罚不当、机组灭火操作错误、机组爆炸物处置错误、航司开展培训不足、机组能力超限、AOC通讯设备故障、非法干扰事件升级、现场指挥小组接收信息与实际不符、以及现场指挥小组情况研判错误。

5.根据权利要求4所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,以优先与门、顺序相关门和温备件门作为所述应急处置动态故障树的动态逻辑门,具体包括:

6.根据权利要求5所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,步骤S2具体包括:

7.根据权利要求1所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,步骤S3具体包括:

8.一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策系统,其特征在于,所述系统包括计算机程序,所述计算机程序执行时用于实现权利要求1-7任意一项所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法。

9.一种计算机介质,其特征在于,所述计算机介质包括计算机程序,所述计算机程序执行时用于实现权利要求1-7任意一项所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,步骤s1具体包括,

3.根据权利要求2所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,所述应急处置动态故障树的中间事件中,所述应急处置不当事件包括,机组处置行为旅客操作错误、航司行动不合规以及机场地面救援不及时;所述客舱结构损坏事件包括应急处置设备不适用以及处置程序设计不合理,其中应急处置设备不适用又包括,机组情势研判错误、航司通知信息错误以及机场指挥错误三个因素。

4.根据权利要求3所述的基于动态贝叶斯的客舱应急处置决策方法,其特征在于,所述应急处置动态故障树的底事件包括机组违规处置行为旅客、行为旅客行为升级、aoc信息交互不及时、航司手册失效、现场指挥小组成立不及时、机场公安接管行为旅客不及时、机场公安处罚不当、机组灭火操作错误、机组爆炸物处置错误、航司开展培...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴煜贺诗婷史金鑫李伯犀
申请(专利权)人:中国民航大学
类型:发明
国别省市:

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