一种基于时-谱-空多参数融合的光学无创式血糖浓度检测的方法技术

一种基于时‑谱‑空多参数融合的光学无创式血糖浓度检测的方法，属于生理信号检测领域。本发明专利技术通过同步采集受试者具有脉搏跳动部位的皮肤组织的视频以及相应的漫反射光谱，并以有创手指采血的方式获得血糖的浓度值作为真值。通过图像数据处理技术与光谱分析技术从皮肤组织视频中提取G通道的IPPG信号作为时域信号，皮肤组织的漫反射光谱作为谱域信号，以及皮肤组织视频中单帧图像的空间维度特征作为空域信号，以时‑谱‑空多参数融合以及有创方式的血糖值作为深度模型的输入信号，通过深度学习算法搭建非特异性的光学无创式血糖浓度检测模型，达到预测血糖浓度的目的。本发明专利技术实现了非特异性的无创血糖通用预测模型的建立，通过多参数特征融合提升了血糖浓度预测的精度，便捷、快速、准确的得到了受试者的血糖浓度值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生理信号检测领域，具体涉及一种基于时-谱-空多参数融合的光学无创式血糖浓度检测的方法。

技术介绍

1、糖尿病是一种会导致死亡的非传染性代谢疾病，已经成为世界上继心脑血管病、肿瘤之后的第三位严重威胁人类健康的疾病。对血糖浓度频繁规律的检测并以此作为依据进行药物治疗是预防和治疗糖尿病及并发症的有效手段。光学无创检测技术以其快速、无创伤、信息多维化等特点，作为获取活体组织光学参数信息的一种方式，成为了目前无创血糖测量的研究热点。然而，血糖在人体组织的血液成分以及体液中含量很低，人体组织中多种成分的光谱响应也会与葡萄糖的特征峰有重叠，因此测量由血糖浓度变化引起的光学信息变化也相对微弱。另外，测量过程中人体生理背景信息的变动，如新陈代谢、情绪、血压、体温的波动以及出汗和健康状况等个体差异尚不能明确解释或精确定量其对血糖浓度测量的干扰。这些因素导致现有光学无创方法检测血糖浓度的信噪比低，提高血糖浓度的检测精度一直是光学无创血糖测量系统尚未攻克的焦点研究课题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决目前本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时-谱-空多参数融合的光学无创式血糖浓度检测的方法，其特征在于：包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于时-谱-空多参数融合的光学无创式血...

【专利技术属性】
技术研发人员：董立泉，徐歌，孔令琴，赵跃进，刘明，惠梅，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：