【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种陶瓷薄层涂布设备的控制方法。
技术介绍
1、涂布机是一种用于在物体表面涂布液体、粉末或其他材料的设备。涂布机通常由一个涂布头和一个控制系统组成。涂布机在各种行业中广泛应用，包括印刷、纺织、塑料、金属涂装、建筑等，它可以用于在纸张、布料、塑料薄膜、金属板等不同材料上进行涂布，以实现不同的功能或美观效果。
2、然而，在涂布机中，现有的涂布模头在进行薄涂过程时，往往需要较小的刀距或者使用负压装置，才能保证顺利涂布。然而，较小刀距容易导致极片刮带，导致涂布窗偏小，而负压装置又不稳定，效果不佳。
3、因此，期望一种优化的涂布设备的控制方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其通过基于机器视觉和自适应控制方法来在涂布顺利的前提下，实现刀距的自适应调整。具体来说，通过实时监测涂布过程并判断涂布是否顺利，如果发现涂布不顺利，即存在极片刮带等问题，可以自动缩减刀具以...
【技术保护点】
1.一种陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其特征在于，对所述多个涂布效果监控关键帧进行涂布效果时序特征分析以得到涂布效果时序特征，包括：
3.根据权利要求2所述的陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其特征在于，对所述多个涂布效果特征图进行时序特征增强编码以得到时序强化涂布效果特征图作为所述涂布效果时序特征，包括：将所述多个涂布效果特征图通过时间注意力模块以得到所述时序强化
【技术特征摘要】
1.一种陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其特征在于，对所述多个涂布效果监控关键帧进行涂布效果时序特征分析以得到涂布效果时序特征，包括：
3.根据权利要求2所述的陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的陶瓷薄层涂布设备的控制方法，其特征在于，对所述多个涂布效果特征图进行时序特征增强编码以得到时序强化涂布效果特征图作为所述涂布效果时序特征，包括：将所述多个涂布效果特征图通过时间注意力模块以得到所述时序强化涂布效果特征图。
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡文，
申请(专利权)人：东莞市中能精密机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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