基于遥感图像的验保方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40004525 阅读:22 留言:0更新日期:2024-01-09 04:38
本申请属于人工智能和金融领域,涉及一种基于遥感图像的验保方法,包括将地理信息添加至原始高分辨率遥感图像中生成增强遥感图像集;对增强遥感图像集下采样得到低分辨率遥感图像集,使用低分辨率遥感图像集和增强遥感图像集对预构建的遥感图像超分辨率模型进行训练,获得最终的遥感图像超分辨率模型;获取目标地区的目标遥感图像;通过遥感图像超分辨率模型处理目标遥感图像得到目标高分辨率遥感图像;根据目标高分辨率遥感图像进行验保。本申请还提供一种基于遥感图像的验保装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,增强遥感图像集可存储于区块链中。本申请能够有效地提取图像特征,提高模型生成高分辨率图像的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能和金融科技,尤其涉及一种基于遥感图像的验保方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、遥感图像是一种获取地球表面信息的重要手段,其在农业、城市规划、自然资源管理等领域有着广泛应用。然而,遥感图像的分辨率往往较低,这就限制了其在一些场景下的应用。特别是在农业保险中,种植险验标需要依赖遥感图像进行农户种植地点和面积的确认,目前市面上10米分辨率遥感图像为免费数据,而适合用于种植险验标的2米分辨率遥感图像价格高昂。通过遥感图像超分技术,可将免费的10米分辨率图像超分到可使用的2米分辨率遥感图像,为保险公司或相关方节省大量费用。但是在遥感领域,遥感图像相较于普通图像,有几何畸变、模糊效应、噪声干扰等干扰因素,基于这些干扰因素,使得得到的低分辨率遥感影像的纹理细节损失严重,原始的esrgan网络(enhanced super-resolutiongenerative adversarial networks)在处理遥感图像时,无法充分利用遥感图像中的上下文信息,导致生成的高分辨率图像中存在较多的噪点和伪影,容易出现图像失真等问题,不利于验保。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遥感图像的验保方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的验保方法,其特征在于,所述生成网络包括依次连接的特征提取模块、多个残差密集块和下采样模块;所述将所述低分辨率遥感图像集输入所述生成网络中,得到预测高分辨率遥感图像的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于遥感图像的验保方法,其特征在于,所述将所述低分辨率遥感图像集输入所述特征提取模块中进行特征提取,得到图像特征的步骤包括:

4.根据权利要求2所述的基于遥感图像的验保方法,其特征在于,所述多个残差密集块至少包括第一残差密集块和第二残差密集块;所述通过所述多个...

【技术特征摘要】

1.一种基于遥感图像的验保方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的验保方法,其特征在于,所述生成网络包括依次连接的特征提取模块、多个残差密集块和下采样模块;所述将所述低分辨率遥感图像集输入所述生成网络中,得到预测高分辨率遥感图像的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于遥感图像的验保方法,其特征在于,所述将所述低分辨率遥感图像集输入所述特征提取模块中进行特征提取,得到图像特征的步骤包括:

4.根据权利要求2所述的基于遥感图像的验保方法,其特征在于,所述多个残差密集块至少包括第一残差密集块和第二残差密集块;所述通过所述多个残差密集块对所述图像特征进行特征提取和特征融合,得到图像融合特征的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的基于遥感图像的验保方法,其特征在于,每个所述残差密集块包括依次连接的至少五层特征卷积层和激活层;所述将所述图像特征输入所述第一残差密...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶恺徐妙然陈当阳
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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